ETF:一枚比特币现在价格10万,现在还能买入吗?_ROCKETFI

就在昨天,比特币突破了15000美元,比特币达到这个价位在圈内引起了巨大的关注。据历史数据显示,历史上只有17天比特币的价位比这个高,这17天全部都在2017年12月7日至2018年1月10日这一个月之内。而且就在这一个月,比特币在12月17日,也就是第一次超过15000美元后的第十天达到了上一轮牛市的峰值19926美元。

看到这里很多投资者不禁会产生这样的联想:那在本次行情中,比特币会不会也在超过了15000美元后在较短时间达到峰值?

数字资产管理公司3iQ在澳大利亚交易所上线两个新的加密ETF:金色财经报道,数字资产管理公司3iQ在澳大利亚交易所上线两个新的加密ETF,上市的3iQ CoinShares Bitcoin Feeder ETF (BT3Q)和3iQ CoinShares Ether Feeder ETF (ET3Q)都在澳大利亚注册,为投资者提供3iQ的基础ETF的风险,这些ETF位于加拿大,在多伦多证券交易所上市。该公司在周二的一份声明中表示,基础 ETF 投资于由 3iQ 审查的交易所和场外交易中心长期持有的比特币和以太坊。该基金代表客户持有约 12 亿美元的加密资产,并不是第一个提供产品的人。声明称,这两种基金均可通过 Cboe、股票经纪人或在线经纪账户进行投资,预计费用结构较低,总管理费用率为 1.20%。[2022/6/7 4:07:40]

我认为不会,因为这次的行情走势到现在为止我认为还处于前期,连中期都不打算。

管交所BGOEX平台币BGO上线两日,累计上涨450%:据官方消息,管交所BGOEX 平台币BGO 6月7日20点上线至今涨幅达450%。据悉BGO开盘价格0.056USDT,最高价格达0.345USDT,涨幅超过600%,截止今日14:00价格保持在0.25USDT,涨幅446%。

BGOEX矿池节点于4月10日开启BGO认购,最低认购价格价格为0.058USDT。

BGO作为管交所BGOEX的平台币,初始发行量5.2亿枚,实行回购销毁的通缩机制,销毁后总量2.1亿枚。?BGO将会在管交所BGOEX整个生态圈中发挥作用,包括但不限定于挖矿收益、持仓分红、交易手续费专享折扣、保证金、社区合作、投票上币、支付消费、合约交易抵扣等,价值可期。[2020/6/9]

我们先看下面的图:

BTC突破22500美元:BTC突破22500美元,现报22515.5美元,日内涨幅达到8.42%,行情波动较大,请做好风险控制。[2022/7/19 2:21:48]

这是比特币在上一轮牛市中后期的走势图,其中有两个价位点值得我们注意:一个是2017年的1月1日911美元,另一个是2017年11月3日的5950美元。

而上一轮牛市之前,比特币的最低值是2016年1月18日的199美元。

因此,从历史数据看上一轮牛市比特币的整体走势大概分为三个阶段:

第一个阶段是从2016年的1月18日开始到2016年的12月30日,经过大概2年的时间比特币慢慢从底部的199美元恢复到911美元,币价涨了4.6倍;

第二个阶段是从2017年1月1日开始到2017年11月3日,经过10个月的巩固走高,比特币从911美元涨到了5950美元,币价涨了6.5倍;

第三个阶段是从2017年11月3日到2017年12月17日,在短短一个月多一点的时间,比特币从5950美元涨到了19926美元,币价涨了3.3倍。

历史不会简单的重复,但历史基本会踩住类似的节奏。任何一个牛市基本上都包括三个阶段:恢复整固、稳步增长、疯狂爆拉。上一次比特币的牛市是如此,下一轮依旧会如此。

我们再来看本次行情中比特币的走势图。

从上图中我们可以看到,在上一轮牛市过后,比特币在2018年12月16日跌到了最低点3236美元。而从3236美元到现在的15000美元,经历了将近2年时间,比特币只不过涨了4.6倍,这基本上只相当于上一轮牛市的第一个阶段。

正确的囤币方式有2种,一是在币价低于同等水平的时候买入,但是这种方式不是最好的,另外一种方式就是最原始的获取方法“挖”,挖属于一级市场,市面上所有流通的比特币都是通过挖出来的,购买一枚的价格可以挖出来2-3枚,唯一需要的就是时间,因为挖矿是个长期收获的过程,不论币价上涨下跌每天都能挖到币,相比较炒币而言,风险会小很多。

挖矿采坑的人也比较多,只要记住的是没有实体矿场的挖币都是假的,或者是用高投资回报率来引诱的肯定都是资金盘,因为挖币一直都是根据币价和产量再减去电费来算每天挖到的币,伽老矿工,让他带你走进挖币圈,也成为一名区块链的高级矿工。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

大币网

[0:15ms0-3:462ms