区块链:INT主网4.0——智能合约应用探索_cointiger交易平台下载

在加密货币领域,我们将智能合约定义为在区块链上运行的应用或程序,通常情况下,它们为一组具有特定规则的数字化协议,且该协议能够被强制执行。这些规则由计算机源代码预先定义,所有网络节点会复制和执行这些计算机源码。比特币协议一直支持智能合约,经以太坊联合创始人VitalikButerin之后智能合约更是大受欢迎,以太坊成也成为目前最先进的支持智能合约的平台。智能合约具有确定性、实时性、自治性、可观察、可验证、去中心化等特点,在数字支付、金融资产、云计算、物联网、共享经济等方面有若广阔的应用前景。

数字身份

智能合约可以让用户拥有和控制自己的数字身份,构建以用户为中心的个人网络,例如个人数字信誉和数字资产等,NBA的篮网球员斯宾塞·丁维迪就发行了历史上第一位职业球员的个人加密债券,开启了个人加密债券的时代,现在我们更习惯把这类代币称为“社会化代币”。在社会化代币中,市值最高的WHALE,价值达到4300多万美元,稀释后的市值超过了1亿美元。同时,智能合约还可以指定哪些个人数据可以或不可以与他人进行共享,实现合规性的自动化,提高数据的透明度,降低服务费用,实现记录的自动处理。

数据:全球加密货币市值为8270亿美元:金色财经报道,据CoinGecko数据显示,目前全球加密货币市值为8270亿美元,过去24小时内跌幅为1.38%。截至目前,比特币的市值为3180亿美元,比特币市占率为38.48%。与此同时,稳定币的市值为1390亿美元,占总加密货币市值的16.8%。[2022/12/29 22:13:53]

证券

基于智能合约实现数字化终端到终端的证券工作流程,用于资本化股权结构表管理能够极大地简化其工作流程,如帮助私人公司自动股息支付、股票分割和负债管理等流程,区块链证券公司Symbiont推动股票证书向使用加密区块链签名转变。

金融贸易

智能合约可以推动简化全球商品转移,带来更高资产流动性。实现信誉证明和贸易支付流程的自动化发起,可以在客户、供应商和金融机构之间创建一种更高效、风险更小的流程,用智能合约确保交易安全,当条件触发智能合约执行条件时,其会自动按预先设置的目标执行,一旦执行就无法撤回或者终止,从而保证了双方资产安全。当双方发生冲突时,这些不可篡改的记录可用来追溯合约当时执行的情况,为解决冲突提供有力证据。

物联网

利用智能合约在设备之间创建服务市场,创建分散的、共享的经济应用程序,兼顾隐私性与数字资产的价值性,促进服务和资源的共享。当前社会物联网包括数十亿个通过互联网共享数据的节点,通过物联网、区块链以及智能合约技术的融合应用,物联网支持的物理设备或财产,如公寓、汽车、停车场、自行车等,目前在中国的共享单车、共享充电宝、共享汽车等,都可以允许人们在没有中间商的情况下出租、出售或共享。

供应链

智能合约能够为供应链的每一个环节提供更高的可见性,简化多重机构系统,与物联网设备进行协调,跟踪被管理的资产和产品,降低欺诈和盗窃风险.例如Everledger与IBM已经将区块链用于供应链以提升其可见性。

智能保险

智能合约体系下的保险合同都是数字化的,被保存在区块链账本之中,无法篡改;同时可以自动化保险索赔流程,提供接近瞬时的处理、验证和付款服务.基于智能合约的保险业务,可以提供智能定制服务,可根据投保种类、时间、期限、理赔记录等自动匹配最佳投保方案,大大降低传统保险业的服务成本.拿汽车保险举例,用智能合约记录驾驶员情况、汽车保险相关法律法规及驾驶记录等。当交通事故发生后,相关数据自动上传到互联网,合约自动执行验证、索赔和支付赔偿过程。投保人的驾驶记录、车辆状况及以往事故情况均记录在数据库中,当需要理赔时,智能合约自动调取相关数据处理保险事件。

分布式存储计算

利用智能合约实现的分布式计算有着广阔的应用前景和现实意义,全球有数以万计的具备算力的节点接入数字货币网络(如比特币网络)从事挖矿工作.利用智能合约实现的分布式计算,是实现将闲置节点作为计算资源供应商与客户(计算资源需求方)进行智能匹配,充分开发与利用现行网络计算资源,简化计算服务流程,降低计算服务成本。

Defi应用在2020年崛起,出现了的许多知名的项目,这些项目涉及的行业也相当的广泛,但其核心都是基于智能合约的流动性挖矿项目。去中心化交易所Uniswap的出现打破了用户对中心化交易所的依赖,未来也会更加广泛的使用到更加具体和细节的地方。另外加密收藏领域涉及的NFT和开篇中提到的社会化代币,也逐步得到了更多的发展机会,这些具体的应用也都是很好的发展方向。

结语

INT主网4.0的性能方面做了全面的升级,速度变得更快,手续费更低,适用于高频交易,可以承载更多更复杂的智能合约应用。我们期待在INT的生态内发展起不同方向不同行业不同类型的智能合约应用,贴合具体发展的需求,解决实际问题,做到扎实的应用落地。

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