币安智能链?(BSC)以及火币生态链?(HECO)?在中国区块链行业获得了广泛的关注。两者都是智能合约链，以通过更快、更高效的交易等特点吸引去中心化应用(Dapp)开发者为目标。
那么，美国加密社区又如何看待BSC和HECO呢？这两条链是否在西方社会引起了大的反响？
为了找到答案，我们研究了包括美国的网络搜索量、谷歌趋势数据以及媒体曝光率在内的一系列因素，以此来评估美国加密社区对这些以太坊替代方案的关注度。
首先，我们研究了搜索跟踪工具SEMRush提供的月搜索量数据。根据SEMRush的估计，“BinanceSmartChain”(币安智能链)在美国的每月PC端搜索量为480次。这个数字与主要的智能合约链依旧存在天壤之别，例如以太坊、EOS、或者Tezos。
梅拉尼娅·特朗普的阿波罗11号NFT违反了NASA准则:金色财经报道，梅拉尼娅·特朗普最新发布的阿波罗11号 NFT系列“Man on the Moon”使用了 NASA标志性图像，据悉NASA此前已经表示反对在NFT中使用其图像，而且该机构在《商品化请求条例》规定不会批准任何NFT商品化申请，其图片仅可用于教育或信息目的，NFT与该机构批准商品化的产品类别不一致。不过尽管美国宇航局不同意，但鉴于这些图像属于公共领域，目前尚不清楚是否会采取任何行动。（雅虎娱乐）[2023/7/22 15:52:18]
但它的表现已经远优于HECO?—根据SEMRush估计，“HuobiEco”和“HECOtoken”每月的搜索量都为零。“HECO”一词虽然有数千的搜索量，但大多数都是为了搜索夏威夷电力公司?(Haiwaiianelectriccompany)或者其他缩写为HECO的公司信息。在谷歌上搜索HECO，出现的前五页搜索结果中包括一家设计工作室、一家土木工程公司、一家扬声器公司、和一家炉灶制造商，但没有火币生态链。
Binance任命Eleanor Hughes为其新任总法律顾问:金色财经报道，Binance已任命Eleanor Hughes为其新任总法律顾问，Hughes于2021年11月加入Binance法务团队，近期担任该公司亚太区、中东和北非地区法律主管。Hughes将与85名律师组成的团队一起领导Binance的法律事务，与全球合规团队合作解决监管和法律问题。[2023/7/13 10:53:28]
必须指出的是，SEMRush的搜索量都是估值，因此搜索量为零并不意味着在美国就没有人搜索这一关键词；这仅仅说明对某个关键词的搜索量很低，SEMRush的雷达无法获取相应的数据。
Syscoin宣布集成跨链ZK Rollups:金色财经报道，Syscoin是宣布整合跨链ZK rollups，与跨链网络ZKCross 合作。ZKCross的跨链ZK rollups结合了Layer 2和多链rollup方法来创建一个网络，该网络允许用户有效交易，同时保持对资产的控制，体验与中心化交易所一样。通过创建连接多个区块链的桥梁，Syscoin和ZKCross正在开发一个安全性、效率和可扩展性的DeFi社区。[2022/7/22 2:31:28]
谷歌自家旗下的谷歌趋势数据也是如此。谷歌趋势提供的并非实际搜索量，而是一个从0到100的相对衡量标准—具体而言，某一时期搜索量最高的数据会被打上100分，最低的搜索量被打成0分。以下是这两条链与Tezos在美国的谷歌趋势数据比较：
我们可以看到，这两条链的搜索量都远低于Tezos，更不用说EOS或以太坊了。但币安智能链在谷歌上的搜索量曾出现激增，而HECO的搜索趋势却始终很低。如果我们删除Tezos，并添加另一个HECO相关术语的数据，可以看到，结果没有任何变化。BSC的谷歌搜索趋势越来越高，但HECO的得分一直没有超过零。
从更主观的衡量标准来看，情况也是如此。BSC已经引起了人们足够的兴趣，因此也出现在了CoinDesk等美国主要加密媒体的多篇文章中。HECO则不然。
在Reddit等社交网站上，人们的关注点也是BSC，而不是HECO。
这一切的原因可能很简单：币安在美国是一个知名且被广泛使用的交易所，而火币却不是。Reddit上的币安社区拥有超过18.8万名成员；而火币的社区只有不到2000人。几乎可以肯定，两者在美国的关注度差异与技术本身无关，而取决于交易所的相对知名度。
在知道BSC的美国人中，主要的态度似乎是谨慎而好奇。因为这个项目是在中国，所以人们对币安智能链是否是真正去中心化的，有一些怀疑。但关于BSC的讨论大多与更普遍的问题有关，比如上面会推出哪些应用，BSC是否有好的Moonshot项目，如何通过BSC执行各种类型的转账等等。
不可否认的是，截至目前，无论是币安智能链还是火币生态链，都还远远没有达到在美国挑战以太坊和EOS等更主流区块链的程度。但与HECO不同，BSC看起来确实在获得越来越多的关注。鉴于币安在美国的受欢迎程度，半年或一年后，情况可能会大不相同。
LongHash，用数据读懂区块链。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。