最重要的过滤器应该始终是：长期来看，该项目是否可能成为资本流入和社会认同自我加强的谢林点？
NFT 艺术生态系统将继续存在——它会遭遇起起落落，但它会一直存在，且发展速度一定比您预期的更快，而且在资本化方面超越实体艺术市场。
这是因为：艺术、极端流动性和经济激励三者结合，将从根本上改变艺术的本质——稍后我会详细介绍。
从长远角度来看，我相信将会有前所未有的海量资本进入这一生态系统。不过在短期内，我最大的担忧是流动性不足和供过于求。由于筛选增幅过快，超过了新资本进入这一生态系统的速度，流动性不足和供过于求的组合，可能会导致流动性出现严重缺口。
不过没关系。请继续持有！
但是你可能会问。 应该把资本配置在哪里？
我相信，如果你有一个很好的 NFT 筛选框架，会让你的手中持有让你开心的 NFT，而不是留下价值低廉让你心碎的藏品。在资本和注意力因供过于求而过于分散的环境中，这一点尤其重要。
一个好的筛选框架可以让你忽略大多数项目，专注于自己的下注，从而节省时间。
对我来说，一个好的筛选框架看起来就像一个过滤器的层次结构。过滤器有助于让一个人的方法系统化，来预测什么会是有价值的，这样就可以过滤掉其他一切杂质。我根据预测器的可靠性，对过滤器进行了排序。
美联储主席鲍威尔：很难判断银行危机如何造成经济软着陆预期发生变化:金色财经报道，美联储主席鲍威尔表示，经济衰退风险是非线性的；很难判断银行危机如何造成软着陆预期发生变化；美国仍然存在软着陆机会，正设法找到那样的机会。[2023/3/23 13:20:40]
最优过滤器 → 最可靠的长期价值预测指标
最差过滤器 → 最不可靠的长期价值预测指标。
最重要的、最重要的过滤器应该始终是：
长期来看，该项目是否可能成为资本流入和社会认同自我加强的谢林点（Schelling point）？ 例如 CryptoPunks、Autogylphs、Fidenza、BAYC。
下面框架中的所有内容都将有助于回答上述问题。
1) 这是否是个具备突破性的项目？
换句话说，该项目是否在 NFT 的文化或技术演变中发挥了重要作用？ 一些突出的例子包括 Autoglyphs （以太坊平台上的第一个链上生成艺术）、Fidenza （第一个突破性长尾生成艺术）和 CryptoPunks （第一个取得成功的头像项目）。
2) 收藏品是否具有可信度 / 合法性？
大咖零距离 | 如何在币圈期货市场上久必赢？:5月19日18:00，实盘大V uTy做客金色财经《大咖零距离》直播间，将分享《如何在币圈期货市场上久必赢？》，敬请关注，欲进群观看直播扫描下图二维码即可。
?[2020/5/19]
相关 NFT 系列背后是否有传奇艺术家、DAO 或其他可信度高的来源？（例如：Art Blocks/AB 的策划、Axie、Deafbeef 等）
同样重要的是，个人 / 实体积极推动项目向前发展，建立社区，并普遍提高项目的合法性。而不仅仅是发布它之后，为了另一个项目而将它轻易放弃。
The Chromie Squiggle 是 Art Blocks 策划的第一个项目，创作者是 Snowfro
旁白：我相信 ArtBlocks (AB) 已经成为一个谢林点，将吸引资本和外界关注的自我强化流入。AB 能够在如此短的时间内吸引到如此多的关注确实是不同凡响的。人们像玩电子游戏一样强烈、持续地「玩 Art Blocks」。这是一个强烈的信号。
3) 所有权是否会伴随着激励或效用？
随着 NFT 的发展，创作者会发现有趣的激励机制，刺激他们设计作品。一个例子是向现有持币者免费赠送（例如，所有 CryptoPunk 持币者都收到了一个免费的 Meebit）。另一个例子是在 DAO 中提供所有权的 NFT。在某些时候，一个系列中的单品可能会形成一个微型经济体。
大咖零距离 | 顶尖交易员是如何1个月收益100倍的:4月30日19:00，金色盘面邀请实盘大V加勒比海的梦做客金色财经《大咖零距离》直播间，将分享《顶尖交易员是如何1个月收益100倍的》，敬请关注，欲进群观看直播扫描海报二维码报名即可。[2020/4/30]
Dmitri Cherniak 的「Eternal Pump」
Dmitri Cherniak 的 Eternal Pumps 只有 50 个。很快，只有这些 NFT 的持币者才有机会铸造他的新项目 Wrapture。但是如果其中任何一个 NFT 卖出，他将立即大量供应 这一 NFT，封顶数量为 666。
Punks Comic NFT 在其 DAO 中代表所有权
旁白：对于可能会这样做或已经为持币者这样做的创作者 / 项目，有人可以帮我整理一份电子表格吗？
4) 项目的收藏性如何？
收藏性是一种应该在多个层面上感受到的品质——整个系列、系列中的子类别以及单个作品。
数据：粉丝Token累计成交额突破1100亿美元:11月19日消息，据cryptoslam最新数据显示，粉丝Token累计成交额已突破1100亿美元，截止目前为111,396,980,748.00美元。按照市值排名，当前市值前三的粉丝Token分别是：拉齐奥足球俱乐部的LAZIO（约65,436,212.00美元）、波尔图足球俱乐部的PORTO（约45,673,740.00美元）、以及桑托斯足球俱乐部的SANTOS（约44,497,380.00美元）。历史数据显示，粉丝Token累计成交额于9月底突破1000亿美元，这意味着在不到两个月时间里成交额增长超100亿美元。[2022/11/20 22:07:37]
其中的关键是最大限度地提高多功能性，同时保持分类的便利性。我们对这两件事进行一下分解：
多功能性：大量的惊喜，每一件都感觉特别或独特，还有一些极为罕见或有神奇的感觉。
声音 | 迅雷链张慧勇：区块链技术如何在实体经济中应用是亟待解决的问题:5月15日，在世界智能大会2019全球区块链科技创新峰会上，迅雷链开放平台研发负责人张慧勇受邀出席了峰会并发表了“看迅雷链如何助力实体经济”的演讲。张慧勇表示，区块链3.0时代亟待解决的问题是让区块链技术在实体经济得以运用以发挥其价值。而只有符合实体企业应用需求的区块链，才能真正落地。这就要求区块链企业，从实体企业的现实需求出发，升级自己的技术架构，为实体经济赋能构建有力基础。迅雷链自2018年上线以来，始终在强化自身技术的同时踏实助力实体商业场景落地，已在版权、溯源、出行、营销等多个领域有了规模级行业应用。[2019/5/16]
Tyler Hobbs 的「Fidenza」系列。分别是第 #53, #90 和 #76 号铸币
同样是 Tyler Hobbs 的「Fidenza」系列。 分别是 #938, #314 和 #367 号铸币… 这些 NFT 都是由同一种算法得出 …………?
分类：利用集合内的共性形成类别应该很容易。应该很容易理解作品之间的不同，以及这种不同如何将作品推向一个新的类别。如果片段之间的变化过于随机，或看起来像是混乱的噪音，那就不够理 想。每件作品也应可独立识别为同一系列的一部分。
换言之，一个集合需要大量范围广泛的变体，以及一些为构建合理性提供架构的不变量。如果处理得当，这种组合应该会带来大量易于分类的惊喜。
Dmitri Cherniak 的 「Ringers」
正如生成艺术家 Tyler Hobbs 在他最近的一篇文章中所说：
「有了一流的算法，每个输出产品都会有一些新的东西，一点点惊喜，它会让你了解关于什么是可能的更多认知。对于认真审阅这些结果，你不应感到无聊。」
基本上，每件作品都需要让人感觉很特别，但你应该能够轻松理解它为什么特别。一般来说，收藏家希望感觉他们购买的作品是稀有、特别的，并且随着时间推移可能会升值。
5.它在美学上有多令人愉悦？
项目的整体美感是否很惊人？ 看着它们是否令人感到满意，即使是独自一人欣赏时？ 如果你向一个随机的、不熟悉 NFT 的人展示一件作品，他们的反应是什么？
Jeff Davis 的 「View Cards 」是 Art Blocks Playground 的第一件藏品
根据我的经验，当我向一个随机的人展示 「Fidenza」 时，他们会立即惊叹，即使他们对生成艺术或 NFT 一无所知。
6.它的 Meme 潜力如何？
这一点是讨论该项目是否从社会角度扩展？它是否具有能将持币者吸引到一起的独特能力？特别是如果上述任何问题中有一个答案是具备 Meme 潜力，则这一过滤器是长期价值的有力预测指标。 归根结底，社区能使项目蓬勃发展，而 Meme 是在互联网上构建社区的核心潜质。
NFT 领域内也将会有一个类似狗狗币的项目，它将确定将 NFT 持有者吸引到一起的 Meme，其供应量可能有超过 1 万，而且它也不会非常依赖加密巨鲸。
7.总供应量是多少？
稀缺性是一件很难的事情。
出于某种原因，我们目前认可的平衡点在 1000 到 10000 件之间，但我认为，一旦 NFT 用户数量超过当前规模，这一数字就会发生变化。
Justin Aversano 的 「Twin Flames 」NFT 收藏品系列中只有 100 张照片
我确实相信，稀缺性将成为经济价值和 Meme 潜力一个不错的驱动力。特别是在供应量频谱的最末端，供应量可能是一个有用的预测指标。 要记住一件事——如果一个项目的供应量太低（即 <100 件），社区则很可能很难达到临界质量，进而导致项目的发展潜力遇到阻碍。
请记住，上述过滤指标排名分先后，具体是根据其价值预测能力进行排名。例如，如果一个项目不符合第一个过滤器，你完全可以忽略它，除非它以出色的分数通过了第 2/3/4 个过滤器。
我建议尝试利用这个框架评估已经成功的项目，看看它们是否通过。 一个好的筛选框架应该可以解释大多数项目的成功。当然请随时分享反馈或批评意见——这是让框架变得更好的方式。
特别感谢 Bonafidehan、Crow、Zoink、pistachiojellybean、mikesigo 和 FingerPrintsDAO 其他成员提供的有用反馈。
撰文：Yeastydough编译：Perry Wang
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