我一直在思考，自己在购买一个NFT作品时的动机。虽然这个决策可能非常直觉化，“喜欢，中意，和xxx很相似”（抱歉，流行从来不在我的词典里），但在做决策之前，确有一些有趣的观察、分析、对比和说服的过程。这些方面虽然不能用文字描述的面面具到（在脑子里是一个看不见但高效的计算过程），但也能总结出一些基本的思路。
所有的媒体都在专注地报道Punks的价格，但我觉得更有趣的可能是揭开一个个自组织形态的谜题。如果互联网涌现的秩序性是构建网络之个体行为的某种规则性的后果，那么如果可以visualize网络结构的形成过程，就可以理解自组织的进程。而NFT作为网络中识别社区和模块的通用方法，是否可以帮助更好的呈现网络关系？
这篇文章基于我最近收藏的一个NFT项目——Blitmaps为例进行解释。
如果我们这样看一个NFT
网络（network）
为什么把网络放在第一位，是因为发生在区块链上的一切可追踪的特性，这种高度可追踪(onchain transaction)、可联系(connect with decentralized social identity)的特性是否能更清晰的还原自组织网络的形态，进而还原更复杂的系统是我非常感兴趣的话题。
社交网络、、金钱、宗教、语言、文化都会对个人之间的关系产生影响，但是当个人关系存在自由空间的时候，这些网络的形成便不是严格规划的。在所有的这些情况下，系统的整体组织产生于其组成部分的整体行为，即某种自下而上的自组织的过程。这个过程可以解释为何许多网络即便没有规划，却仍然显现出异质性这样明显的有序标志。——Networks
异质性可能成为某种隐藏有序结构的标志，他并非某种自上而下的计划，而是有系统的所有元素共同作用而产生。这个特征在大范围不同网络中的出现表明，在许多这种网络中，可能有着某种共同的底层机制在起作用。
延伸阅读：复杂问题-经济问题-与我相关的经济问题 的讨论
故事（storytelling）
故事性（storytelling）是看的见，见仁见智的部分。除了吸引人的情节、角色设计和故事本身，我会看它会不会在思考两个问题：
1/why onchain? 2/how collective?
第一，这是个没有答案的问题，但并不妨碍他提出这个问题并展现给你他的思考，「为什么作品要上链？」。药不然这和以前的东西有什么区别呢？现在可以做的不用区块链完全也能做到。
第二，众所周知，区块链被吹的最多的变革特质之一就是：新的组织方式。我对这一点第一次有点感觉是写gitcoin15天公司时候——当时在gitcoin的线上hackathon discord里面泡了半个月（采访了好几个参赛者），第一次感觉到天南地北地球村儿的人们为了同一件事，乐此不疲的讨论啊协作。如今到了NFT的情景下，这个「同一件事」变成了一个符号??，一个社区符号。那么它是如何激励各种参与者，来迭代一个共同完成的故事，并让这个故事持续下去？
人（people behind）
关于人，其实和网络密切相关，他们是网络中的“枢纽节点”，或者叫超级连接器。以某个/些人为核心形成的网络（想成DAO网络也行）和其他的网络存在着重合overlap，仅通过直觉观察，punks、猴子BAYC、hashmask，Blitmap等就有很多重合节点。
异质网络存在枢纽节点（超级连接器），一个明显的例子就是机场枢纽（比如伦敦、法兰克福和纽约等），它们承载整个航空交通的大部分运力；代谢网络的枢纽是ATP分子（腺苷三磷酸）：它在大量的生物化学反应中起到能量载体的作用；再比如科学合作中，那些与大量同行合作的关键人物：像保罗·埃尔德什*
保罗·埃尔德什数（简称埃数）*：保罗·埃尔德什的埃数是0，与他合写论文的话埃数就是1，一个人至少要k个中间人（合写论文的关系）才能与保罗·埃尔德什有关联，他的埃数就是k+1。例如：保罗·埃尔德什与A合写论文，A与B合写论文，但保罗·埃尔德什没有与B合写论文，则A的埃数是1，B的埃数是2。
好，我们用一个具体的例子来看一下以上这些方面。因为我的阅片（呸，阅NFT）数量有限，所以仅根据我最近收藏的一个NFT，来具体讨论。
故事（the storytelling）
这个NFT系列叫做Blitmaps，是一个科学幻想宇宙为背景的故事。
Blitmap——原始NFT
Blitmap是这个系列的原始NFT，由16个艺术家设计100个原创像素作品（pixel），并由社区将任意两个mix后形成1600个siblings衍生作品。一共1700个作品。
Blitmaps 两两生成一个新的
共计1700个Blitmap，笔者的寿司在中心处
Blitnauts——「有生命」的角色
第5个角色：DEX
Blitnauts是Blitmaps的扩展，是由多位艺术家设计的10个角色NFT。由此引入了一个全新的共创系列——一群有生命的机器人（看，他们的脸呈现的是Blitmap），使命是守护Blitmaps与世界和平。Blitnauts会免费分发给所有Blitmap拥有者。
The enemy——Blitnauts的敌人
同样，敌人角色也会免费分发给所有Blitmap&Blitnauts的拥有者。
参与性（How collective）
首先，每个 Blitnaut 都是五个人之间的异步协作：
包含 3 位艺术家：
设计Blitmap 原件 A 和 B 的艺术家
设计Blitnaut原型的艺术家
包含 2 个社区成员：
A 和 B mix成的Blitmap Sibling的拥有者
拥有任意Blitmap Sibling的人可选择一个Blitnaut
自定义你的NFT特征（customize-your-character-on-chain）——为你的NFT角色上色，并上链。
之前我介绍Takensthereom的作品时，也提到了这个特质：藏家可以为链上作品添加自定义的元素，用一行代码就可以改变作品的样貌，此过程上链。
根据roadmap，Blitnauts的名字、他们的敌人（The enemies），以及他将来可能陷入的游戏/故事剧情将由社区建议并投票确定。
Blitmap Roadmap
网络（network）
Blitmap的社区和meme网络，是围绕发起人dom Hoffman和一些活跃的协作者形成的。我猜想在这个网络中，主要节点的变化应该不会太大，变的多是连接方式。意思就是这些活跃的节点不是出没于这个NFT网络，就是那个NFT网络，共同组成众网之网（networks of networks）。
在一些网络中，变化主要集中在连接上，而顶点集合几乎不改变。例如银行同业网络（除非银行破产或新银行建立在市场上）和机场网络。另一组网络则完全相反，比如科学论文引用网络，新的节点（发表的论文）被添加进来的进程要比连线的重新排列重要的多。
围绕核心协作者形成的网络
我粗略地map了一下这个网络在我脑子里的大概形态，如果细化会有更多节点和链接。
下图是对上图中涉及到的人（节点）的简单介绍。
而图中的[[]]又会形成新的网络，这我不画你也知道。
接下来，或许我们可以通过track社区成员们（节点）经诸如Twitter、Discord等社交媒体形成social graph，进行可视化分析，看看这些枢纽节点是如何内部链接、并与外部网络相连。但我目前没有抓取相关数据的经验，有兴趣的小伙伴可以来助攻这一趴；）
discord中分配社区角色
藏家网络——nansen和dune的数据
另一部分的是围绕它形成的藏家网络，这一部分我还没有深入学习，先罗列一些数据来源/工具供有兴趣的朋友一起来挖掘。藏家网络基本会通过链上数据呈现，nansen.ai和dune analytic作为目前的链上数据编撰中心，他们的数据集多以图表形式呈现，多用于“追踪行情”或看某一地址在一段时间的行为，但仍没有太多人用图（graph）的思维在对其进行二次编撰。有些数据科学家如Albert-László Barabási会使用一些open market如Opensea、Foundation的API，去呈现这种隐藏在市场的网络。
相关阅读：艺术市场总在悄咪咪进行
nansen.ai
dune analytics
footprint
写在最后
这篇文章主要基于具体的观察，提出一些NFT网络相关的猜想，试图寻找一些一般化的东西。当你为大众呈现出一些东西的时候，你希望他们理解，就像你自己理解的过程一样，而不是告诉他们追着流行就行。我甚至觉得流行不是那么重要的事，因为流行的东西层出不穷，只能‘追赶’而无法理解，进而无法预测。还记得头号玩家中男主角是怎么赢得的第一把钥匙吗？因为他进入了「看的见」的地下层，而不是众人追逐无数次未果的地上层。
电影头号玩家
下一步则是验证猜想，进行相关数据收集和可视化。在和nansen和dune的开发人员聊天的时候，他们都在感叹自己的用户对NFT数据与日俱增的兴趣（dune最近还上线了新的数据可视化及组合工具footprint，在邀请内测）。
我们都知道，事物并非独立存在，联系千丝万缕，NFT为网络效应的衡量提供了一个可供探索的场景。我相信在观察--数据挖掘--数据可视化等方面研究的推动下，将有许多有趣的发现会浮出水面，它可能是一系列问题的回答，又可能导向更加迷人的问题。
There are many problems to be tackled: among them,making more detailed models to fit special networks and dynamics; finding new relevent network data; digging deeper into topology to find unnoticed regularities and fully explain the existing ones; characterizing small networks of networks.
如何进一步通过数据理解网络，结合这些工具帮助我们决策也是我在OwnershipLabs研究的重点之一。终究我们希望帮助人们（至少现在帮助自己）通过curate NFT理解更多的东西：NFT不只是JPEG，它的超能力或许从来不是权益分级的入场券，而是揭开迷人网络的放大镜。
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