一、引言
以太坊生态已经发展的犹如一座现代都市般成熟，各种DeFi协议、NFT协议就像一座座高楼大厦，但是绚丽多姿的城市中依然有非常多不为人知的角落，这便是以太坊黑暗森林。
黑暗森林的概念出自于《三体》，《三体》中是这么描述黑暗森林的：“整个宇宙就像一个黑暗森林，不同的种族就像不同的猎人一样潜伏着，一旦发现别的猎人的动静，由于并不了解别人的意图，那么唯一的选择便是消灭那个暴露的猎人。”
这和以太坊目前的情况极为类似，在以太坊上，用户发起一笔交易，这笔交易会在整个由以太坊全节点组成的点对点网络传播，并且交易的内容完全透明，这意味着任何网络中任一全节点能看到绝大部分交易的交易内容。简而言之，任何用户的交易对于节点运营者来说都是「明牌」，他们可以看到这笔交易的所有信息，包括发起交易的地址、交易数量、交易gas费。而我们知道，在以太坊上，矿工对于交易打包是按照gas费从高到低来排序的，这也就意味着，当有人得知用户某笔交易的gas费时，完全可以通过调整自己gas费的高低来主动控制自己的交易顺序。
Lido已支付的Polygon质押奖励突破1000万枚MATIC:8月31日消息，官方数据显示，流动性质押协议Lido已支付的Polygon质押奖励突破1000万枚MATIC，目前达到10,335,059枚MATIC，价值约573万美元。
当前Lido平台已质押的MATIC总量超过1.34亿枚，价值约7463.5万美元。[2023/8/31 13:08:51]
由此，以太坊网络中会出现几种破坏交易发送者预期和体验的情况，一般这种都是由机器人发起：
1.抢跑：指通过让特定交易在同个区块中排在目标交易前而获利，主要针对清算和套利交易；
2.尾随：指通过让特定交易在同个区块中排在目标交易后而获利，典型的针对对象是信息输入机制交易或大单交易；
3.三明治夹击：上述两种攻击形式的结合，让目标交易恰好夹在两笔特定构造交易中间，从而获利。三明治攻击大大拓宽了可攻击的范围，哪怕是一笔普通的AMMDEX交易，都有可能成为针对对象。攻击者的第一笔构造交易制造更大的交易价格波动，待目标交易执行完之后紧接着执行第二笔构造交易，换回发动攻击的代币完成获益。
X用户ixela.lens：X通过“Web Money”接收付款可能更为现实:金色财经报道，在X（原Twitter）的广告收入分享计划宣布后，加密货币交易所Kraken提出了接受比特币付款的可能性。X社区对该推文做出了积极回应，称赞该建议是一个值得欢迎的想法。VJ Crypto Guerreier表示，如果X首席执行官埃隆·马斯克能够从狗狗币开始，那将是令人难以置信的。不过，该平台的另一位用户ixela.lens回应称，目前来看，通过“Web Money”接收付款可能更为现实。
金色财经此前报道，X已宣布金融科技公司Stripe作为其支付处理商。[2023/7/30 16:07:06]
以Uniswap为例，其价格模型是x*y=常量。例如初始x=10，y=10，那么常量=100。那么当：
用户A用1个x买入y。此时x=11，y=9.09，用户A获得10-9.09=0.91个y；
鲍威尔：在适当的监管下，稳定币有一席之地:金色财经报道，美联储主席鲍威尔表示，对无许可区块链感到真正的担忧。这不利于维持安全和稳健。对美国来说，有一个围绕数字活动的法律框架很重要。在适当的监管下，稳定币有一席之地。那是国会的事，不是美联储的职责。[2023/3/8 12:48:03]
用户B用1个x买入y。此时x=12，y=8.33，用户B获得9.09-8.33=0.76个y；
用户A卖出所有y。此时y=9.24，x=10.82，用户A获得12-10.82=1.18个x。
可以看到，只要用户A能够抢在用户B之前完成买入的动作，那么一前一后可以完成一笔0.18个x的套利，当然实际情况不会有这么大的利润空间，但是只要利润能够覆盖gas费的成本，便一定会有机器人来套利。
从一定程度上来说，链上这样的套利机会非常多，但正是由于机会多，所以也有越来越多的机器人专门用来套利，这就逐渐形成了一个黑暗森林，就是当你运行一个机器人程序时，你并不知道你是猎人还是别的猎人眼里的猎物，因为当你在套利的时候，也有可能有别的套利机器人在等着套你。
某巨鲸在周五转移了约7970万美元的LINK:金色财经报道，据Santiment数据，Chainlink似乎正在酝酿一些事情，Santiment 在周五的最后几个小时，发现了3笔大的巨鲸交易，都是在11分钟内发生的。总共有1160万枚LINK被转移到巨鲸钱包，约7970万美元。[2023/3/4 12:41:57]
机器人和机器人之间还算是公平竞争，因为毕竟是在技术维度上的竞争，但是当矿工参与进来时，整个格局就完全不一样了，因为矿工对于打包交易有最终的决定权，所以在这整条食物链上，矿工就是那个站在食物链顶端的男人，这条食物链大概是这样的，矿工吃大机器人，大机器人吃小机器人，小机器人吃普通用户。
这样一个套利格局对于普通用户的伤害最大，之前DeFi爆发导致很多普通用户形成了链上交易的习惯，但是真正导致gas费激增的原因还是在于这些机器人为了套利而导致gas费被不断推高。前段时间Flashbots的成功运行把很多机器人吃掉，也使得gas费降低了下来。但是从整个以太坊的发展来看，gas费过低对于整个网络安全也是有问题的，这个根本原因在于以太坊的网络安全是需要矿工来维护的。
OKX与DappRadar达成战略合作，已集成DappRadar API:12月27日消息，OKX与区块链数据平台DappRadar达成战略合作，为OKX用户提供连接、发现以及与Web3交互的新方式。
OKX已将DappRadar的API集成到其平台中，扩大可以通过OKX的DApp发现工具可发现的DeFi和GameFi应用程序。此外，OKX Web3钱包可以在DappRadar上作为默认连接选项使用。（Globenewswire）[2022/12/27 22:10:32]
目前以太坊矿工的收入来自于两部分，一部分是区块奖励，还有一部分就是gas费。随着EIP1559的推进，矿工的收入大概率是会下降，如果后续ETH的价格也下跌，势必会导致很多矿工的收入赶不上成本，这个时候必然会有一部分矿工退出网络，这也会间接影响网络安全，因此如何解决这个问题也是以太坊生态发展的一个核心。
具有代表性的以ArcherDAO正在寻求MEV和普通用户之间的利益平衡点，它的核心逻辑就是将原本被套利机器人掠夺走的利益通过一定的方式让渡给矿工们，这样做等于是把对以太坊生态没有太多好处的套利机器人从整个生态中驱逐出去，再把这部分的利益给到矿工，让矿工依然有动力维持网络安全，同时由于EIP1559的推进，普通用户的gas费也会降低。
二、联合者
ArcherDAO中主要有三个角色，供应商、矿工以及流动性提供者，供应商主要提供策略，他们大多是由一群科学家组成，非常精通链上的业务以及套利机会，他们会为Archer的套利体系提供策略，告诉矿工该如何获得套利机会，而矿工由于自己处在食物链顶端，因此能够把供应商提供的套利机会最大化的实现，然后流动性提供者主要通过提供资金来参与整个环节。
随着参与的供应商越来越多，那么能够捕捉到的套利机会也越来越多，随着参与的矿工越来越多，那么能够打包到的交易也会越来越多，也就意味着能够实现的套利机会也就越来越多，所以随着ArcherDAO生态的发展，在这个生态里的矿工的收益也会越来越高。
举个例子，在sushiswap上8eth可以兑换0.112YFI；而在cream中0.112YFI可以兑换3,940USDC；而在Uniswap上，3,940USDC可以兑换11.35个ETH。在这个套利交易中，一共可以产生3.35ETH的收益，其中1.675ETH分给矿工，而1.675ETH分给supplier策略供应者。
而我们知道，矿工算是整个链上套利食物链的顶级捕食者，他们参与到套利和清算中，是有可能给整个以太坊生态带来额外的好处的，其中之一就是提高DeFi的性能以及通过压制抢跑机器人而导致更少的抢先交易。
由于清算更为及时高效，可以降低借贷等市场的抵押率；不同DEX之间的价格越来越趋于一致，代币有更好的价格发现；也会导致更少的抢先交易，因为抢先交易的机会更少，可以通过私有渠道提交交易。
从这个角度看，Archer可以通过将矿工和策略供应者以及流动性提供者联合起来，在实现更高收益的同时，也顺带净化DeFi环境。目前利用Archer系统的DeFi项目包括Sushiswap、Uniswap、Cream、AAVE、Balancer、Compound、mStale、DODO、Curve、Oasis等，这些DeFi项目利用Archer可以实现更及时的清算、代币的价格发现、更少的抢先交易，从而带来更好的用户体验。这也是为什么DeFi项目愿意跟Archer合作的原因。
我们认为ArcherDAO这个项目的确从逻辑上是自洽的，但是从实际运行上看，有两个关键点：
是否有足够多的策略提供者，因为好的策略者也可以选择自己来套利，接入ArcherDAO是可以利用矿工的价值，但是同时也会分出一部分利润，所以对于策略提供者而言，必然有一个利益平衡的考虑；
头部矿工的参与度，矿圈是一个小圈子，矿工们彼此也非常熟悉，如果头部矿工联合起来，并且利用一些优势策略，则完全可以建立起一个比ArcherDAO更加厉害的生态，而且这些矿工资金足够，对于流动性提供者的需求很低；
当然并不是说ArcherDAO没有价值，它能够把矿工引入进来就是一个非常创新的想法，而且如果生态发展够快，并且能够拉到一些大矿工入局，那么积累起来的先发优势是有可能让它在将来成为以太坊生态最不可或缺的一部分。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。