ICP:互联网计算机的代币经济学 | DFINITY上线发布会_CYC

北京时间5月8日凌晨1时,万众瞩目的“天王级”项目DFINITY正式上线MercuryBeta主网,这意味着DFINITY初步实现了互联网计算机的去中心化,使网络神经系统这一算法治理系统能够搭载数千个独立数据中心和数百万台特殊节点机器。?

伴随着DFINITY的成熟,一个基于区块链的互联网计算机诞生了。DFINITY不仅仅是一个公链项目,而是基于区块链构建了更为完善的互联网服务,这是一次不亚于以太坊和比特币的巨大创新。

为了迎接业界这一历史性的时刻,DFINITY联合36氪及Odaily星球日报于5月8日20:00举办了「DFINITY互联网计算机主网上线发布会」,我们与去中心化的建设者一起探讨了技术与应用、机遇与挑战、商业与生态。

在发布会上,DFINITY创始人兼首席科学家DominicWilliams通过演讲为我们分享了DFINITY互联网计算机原生代币ICP的代币经济学。?

以下为Dominic的具体演讲内容,由Odaily星球日报整理

大家好,又见面了。在这个演讲中我们将讨论互联网计算机区块链的代币经济学。互联网计算机网络会有一个叫作ICP的治理代币,ICP可用于网络治理,也可用于网络奖励分发,还可作为cycles的原材料间接参与网络计算。

ICP具有多种价值,在互联网计算机网络中还存在着另一种代币cycles,其的作用是为计算提供燃料。在互联网计算机创世阶段将有469213710个ICP代币,代币的流通供应取决于市场动态状况,但大约会有26%,创世阶段不会发行任何cycles,因此你需要使用ICP来创建cycles。?

新的ICP代币将会如何铸造?互联网计算机的网络神经系统会铸造新的ICP代币以奖励网络的参与者们。ICP将作为投票奖励分发给神经元运营者,以及作为节点奖励分发给节点运营者。

每天,NNS?会按照一定比例将ICP分发给各个神经元。具体分发数量将等于?ICP?供应量的?10%除以一年中的天数。八年后,这个数字会下降到?5%。

与此同时,正常运行的节点将会收到等价于应支付ICP数量的现金奖励,这是因为节点运营商有着固定成本,如托管费用和硬件折旧成本。节点只需将每月的支付款项简单除以ICP价格,就可以确定应支付的ICP数量。

现在我们知道了ICP是如何被创建的,那么ICP代币是如何被运用的呢?ICP在转换为cycles时会被消耗,这些cycles可被网络神经系统用来为计算提供动力。ICP相当于由国际货币基金组织定义的特别提款权,其价值正好等于1万亿个cycles。

ICP是在间接地为网络计算提供动力,Canister智能合约必须用cycles进行预支付,而当cycles用来提供计算动力时,它们被消耗和烧毁。因此想要直接或间接地调用智能合约的人必须持有ICP代币并将其转换为cycles,最终cycles通过计算被销毁。网络上执行的计算越多,对ICP代币的需求就越高。

ICP也会间接地赋能DeFi,DeFi需要更稳定的价值存储。例如,如果Alice借给Bob100ICP,约定在一年内偿还,然后在那一年内ICP的价值增加了,Bob必须偿还Alice比他预期的更多金额。

诺贝尔经济学奖得主哈耶克在一本名为《货币的非国家化》中指出,货币扮演着记账单位的角色,是一种交易媒介,当其价值稳定时更好。?

网络神经系统总是会将价值1SDR的ICP的汇率定为1万亿个cycles,SDR由美元、欧元、人民币、日元、英镑等组成,因此这一兑换率与全球经济的价值挂钩。

同时,cycles总是会随着时间的推移回归其恒定的最大价值。以上图为例,时间从左到右推移,首先网络神经系统会按确定ICP和cycles的兑换价格;随后一个积累有盈余cycles的金融家开始出售它们,自然地cycles的价格将开始下跌,因为盈余cycles的售价一般会低于网络神经系统确定的兑换价格;由于这些盈余cycles更便宜,因此它们会被那些希望为其计算提供燃料的人购买;这些更便宜的盈余cycles就这样被买走并通过销毁,最终耗尽。随着时间的推移,cycles价格会回到网络神经系统当初确定的水平。

这是区块链首次使用计算来创建具有恒定价值的代币。当然,在互联网计算机网络上执行的计算量越大,其将cycles价格推回理想值的效果就越明显。DeFi需要的cycles越多,必须转换的ICP就越多。

最后,ICP还可以通过质押来参与网络治理。用户可以通过质押网络系统中的ICP来实现这一点,这将创建新的投票神经元。一个投票神经元可获取的投票奖励取决于它已锁定的ICP数量。每天,固定的神经元奖励会在所有投票神经元之间分配。

通过这种方式,互联网计算机将允许所有持有ICP的用户参与到网络治理之中,并获取相应的质押奖励,同时提高网络的安全性。

好了,这就是ICP的三种主要用途。谢谢你的聆听。

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