最近的一项研究发现，驾驶行为可以强烈表明某人患有轻度认知障碍或痴呆症。
这项研究发表在《老年医学》杂志上，该研究使用了驾驶数据，人口统计学信息和机器学习来以88％的准确性预测个人是否患有MCI或痴呆症。
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现在，单靠驾驶数据并不是衡量某人是否正在经历这些认知障碍的最准确方法。
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单凭驾驶数据就只能以66％的准确度进行预测。但是，如果将其与人口统计数据结合使用，则准确性会提高到88％。
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MCI或痴呆的预测因子
年龄是MCI或痴呆的主要预测指标，但许多驾驶特征也被证明是好的指标。
根据这项研究，这包括诸如在家15英里之内的出行次数，出行的时间长短以及硬制动事件的数量之类的事情。
为了得出这些结论，研究人员使用了一项名为LongROAD的长期研究的数据，该研究在四年中跟踪了近3,000名驾驶员。
但是，该研究表明，在LongROAD数据集中没有发现很多患有MCI或痴呆症的人。
因此，尽管研究人员的模型已经成功地预测了认知障碍，但是在被认为是可靠的之前，它需要更多的数据。
这项最新研究的研究人员建议，他们的机器学习模型可以集成到智能手机应用或车辆系统中，以监控驾驶行为并建议驾驶员是否正在经历MCI或痴呆症。
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