IBM今天开始了其年度THINK大会，发布了大量的AI新闻以及关于该公司当前量子计算工作的一些诱人的花絮。
我们很瘦，但是要带上很多东西并保持舒适，还有很多事情要做。
人工智能，人工智能，人工智能以及更多人工智能
AutoSQL和CloudPakforData：IBM吹捧基于云的数据库管理方面的突破。基本上，如果企业使用云托管的AI数据库为客户查询提供答案，这将显着加快处理速度。
据IBM称，新系统为分布式查询提供了答案，“速度比以前快了8倍，而成本却是其他比较数据仓库的近一半。”
根据IBM新闻稿：
随着AutoSQL的推出，IBMCloudPakforData现在包括市场上性能最高的云数据仓库，可以在任何混合多云环境中无缝运行。任何公共云。
快速入门：将其称为双曲线是很诱人的，但是IBM以内部基准测试的形式带来了收入。加快面向客户的AI的速度对企业和使用其产品的人员来说都是福音。在此处获取更多信息。
沃森Orchestrate：“无代码”AI范式正在逐渐兴起，这是一个很好的例子，说明了它如何有用。Orchestrate是一个AI系统，旨在增强个人的工作流程。
根据IBM的说法，它是交互式的且易于使用：
无需使用任何IT技能，WatsonOrchestrate就能使专业人员使用协作工具以非常人性化的方式启动工作。它还可以连接到流行的业务应用程序，如Salesforce，SAP和Workday。
快速入门：我讨厌虚拟助手，因为它们实际上是无用的。但这是集成的，而不是外部的聊天机器人，因此对于那些经常忙碌的人们来说，它可以合理地加速工作流程。在IBM网站上可以找到更多信息。
MaximoMobile：MaximoMobile：IBM最近推出了这个新的移动资产管理平台，用于与基础设施规模的工作相关的工人，例如在桥梁和道路上工作的电力公司员工或维护人员。
快速了解：有没有想过为什么出现问题后重新启动电源需要这么长时间？根据该视频，涉及到维护大型资产，修复电力线和运营炼油厂的人员，“多达15-20％的技术人员时间可以花在文书工作上。”
这是荒谬的！
MaximoMobile是IBM解决这些大规模运营在现场面临的数据和资产管理问题的解决方案。
Mono2Micro：对于企业来说，一个普遍的问题是弄清楚如何将遗留应用程序带入新型AI系统中。
根据IBM：
Mono2Micro使用IBMResearch开发的AI来分析大型企业应用程序，并提供有关如何使其最佳适应迁移到云的建议。
快速入门：这很简单，但是很出色。基本上，将传统的AI应用程序集成到混合云环境中时，唯一的选择是手动更改代码。现在，使用Mono2Micro，该过程可以自动化。与从头开始构建新的东西相比，这可以使移植旧应用程序更具成本效益。在此处查看更多信息。
IBM还宣布了几项新计划，以及有关其对合作伙伴生态系统10亿美元投资的更多信息，但其中大多数都是我们之前听到的消息。
量子计算的进步
当IBM宣布新的量子计算突破时，事情才真正变得有趣。
Qiskit软件得到了增强：由于IBM的混合云解决方案，IBM今天宣布将量子电路处理速度提高120倍。
IBM无需通过将数据存储在物理量子计算机上，而是通过其Qiskit运行时启用基于云的高速数据传输来保持事物的混合。
根据IBM：
通过引入QiskitRuntime，IBM使量子系统能够在几小时内运行复杂的计算，例如化学建模和财务风险分析。为了展示该软件的功能，IBM最近演示了如何在九小时内在量子设备上对氢化锂分子进行建模，而以前则需要45天。
快速入门：如果我们要拥有一台有用的量子计算机，则需要扩展当前正在使用的实验版本。IBM的新QuiskitRuntime服务将一部分流程转移到了云中，因此计算机的量子部分可以不受限制地完成其工作。
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