我认识一个聪明的年轻孩子，一年前从大学毕业，现在在一家大型投资银行工作。他开始发现他讨厌待在华尔街，他想在一家科技创业公司工作。他最近向他的老板们提出了辞职，而老板们的反应是上演了一场说服他留下来的“盛大演出”。老板们告诉他，如果他留在银行，他们会给他加薪和并给安排给他更重要的工作，而加入科技行业，他就会从头开始。现在他觉得自己会留下来，尽管他“非常自信”地表示他对金融业并没有那种勃勃野心。
Terra Luna Classic发布提案将USTC和LUNC恢复至1美元:金色财经报道，Terra Luna Classic目前正在对开发人员提出的一项提案进行投票，该提案旨在通过L1 Terra Classic Task Force (L1TF) 核心开发团队的限制器来测试市场交换。LUNC和USTC市场互换功能在2022年Terra-LUNA危机后被禁用，可以帮助重新调整USTC并将LUNC价格恢复至1美元。L1TF 拒绝了Quant USTC repeg团队的限制器功能。
提案“11767使用铸币限制器测试市场互换”正在等待投票。其目的是仅在市场互换中使用限制器进行L1TF测试，这将成功地重新开放LUNC和USTC市场互换。截至目前，该提案已获得97%的“赞成”票，1%的“弃权”票，以及一些“反对”票和“否决票”。[2023/9/6 13:22:03]
多年来，我遇到过许多有这种潜在趋势的员工。当我问他们一个非常明显的问题。"10年后你想做什么？"答案无一例外都是"在科技创业公司工作或创办公司"——然而他们中的大多数人只是继续维持现状，也没有加入创业公司。几年后，他们终于辞去了工作，但也只是在他们不喜欢的行业中呆了几年，而且没有真正实现他们雄心壮志。
观点：Uniswap和Curve并非纯粹的竞争关系:2月10日消息，Crypto研究员0xmc等在其分析文章《从Uniswap v3到crvUSD LLAMMA》中推演出，crvUSD中的LLAMMA算法试图让Uniswap V3的各种参数能够动态变化出来。
DeFi领域近期围绕“Uniswap和Curve谁更加优秀”展开热烈讨论。同时，针对加密世界的强监管提升了人们对去中心化稳定币的期待。
此文试图帮助大家理解crvUSD的设计思路和crvUSD缺失的推导思路，让大家了解到Uniswap和crvUSD之间异乎寻常的紧密联系。crvUSD借鉴了Uniswap V3最自豪AMM算法来扩大其稳定币市场服务，可谓“相爱相杀”。[2023/2/10 11:59:18]
聪明的、有雄心壮志的人怎么能在一个他们没有长期抱负的领域继续工作呢？我认为他们所犯的错误可以在计算机科学中找到一个很好的比喻。
报告：Gate.io Startup项目当前投资回报率居首位:据官方公告，近期Gate.io针对2020年上半年含Gate.io的9个交易平台推出的15个IEO项目进行了收益率调研。调研报告显示，截至2020年7月28日，Gate.io Startup项目Meter (MTRG) 及KardiaChain (KAI) 在众多项目中表现优异，其中KAI历史最高投资回报率达913%，当前投资回报率达633%，居2020年上半年全球IEO项目当前投资回报率之首。
根据CryptoRank评级网站统计显示，Gate.io Startup首发项目收益率全球排名第三（品牌第二）。详情见原文链接。[2020/8/5]
计算机科学中的一个经典问题是爬坡。想象一下，你被丢在一个丘陵地带的一个随机地点，在那里你只能看到每个方向的几英尺。我们的目标是到达最高的山头。
考虑一下最简单的算法。在任何给定的时刻，朝着比当前更高的地方前行。这种方法的潜在风险是，如果你碰巧在一座较低的山丘附近，那么你最终会在较低的山丘的顶部，而不是最高的山丘的顶部。
这种算法的一个改进版本是在你的行走中加入了一些随机性。你开始时进行随机行走，随着时间的推移减少随机性。这使你在开始集中的、非随机的攀登之前，有更好的机会在较大的山丘附近徘徊。
另一种通常更好的算法是让你反复把自己丢在地形的随机部分，做简单的爬山，然后在多次这样的尝试之后，再回头判断哪座山是最高的。
回到求职者身上，他们的优势在于对自己的“地形“”不那么迷惑。?他知道他想在一个不同于他现在所爬的山顶上结束。他可以从他站的地方看到那个更高的山头。
但目前的山丘的诱惑力很强。人类有一种本能的倾向，下一步一定要更好。于是最终容易落入行为经济学家强调的一个常见陷阱：人们倾向于系统地高估近期的回报，而不是长期的回报。这种影响似乎在更有野心的人身上更加强烈。他们的野心似乎使他们很难放弃附近的上升阶梯。
处于职业生涯早期的人应该从这个“爬坡理论”中明白一个道理：可以让你行走的道路曲折一些，要随机地把自己丢到新的地形，当你找到最高的山丘时，不要在当前的山丘上浪费更多的时间，不管你面临着多大的诱惑。
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