原文标题：《Bankless：熊市清洗周期来临，如何能抓住下一个机会周期？》
原文作者：DavidHoffman
原文编译：东寻
Terra生态系统的崩溃给整个行业留下了恐慌的余波。
如此大规模的资本的迅速毁灭，将在未来十年留下明显可见的伤痕。
不要做算法稳定。
当我们评估这次事件造成的损害时，投资者的兴趣已经从高增长资产转向避险资产。
我们可以看到加密货币行业内部的变化，因为人们正沿着市值堆积的方向逃离，也可以看到在传统市场上，债券再次变得有吸引力。
市场的急剧下降，迫使投资者重新评估他们的财务状况，以便为熊市做好准备。随着市场的基础从增长定价转向基本面定价，一度有望带来增长机会的投资已变成了负债。
在美联储加息的打击结束之前，市场将继续转入保守的长期头寸。
欢迎来到基本面至关重要的市场阶段。
《黑天鹅》作者：比特币未能实现其成为去中心化货币和价值存储的目标:金色财经报道，《黑天鹅》的著名作者Nassim Nicholas Taleb最近在接受采访时分享了他对比特币的看法，将其描述为“低能者的探测器”。 Taleb认为，比特币未能实现其成为去中心化货币和价值存储的目标。 根据Taleb的说法，它容易受到通货膨胀的影响，无法防范黑天鹅事件。[2023/1/5 9:52:52]
ETH与BTC
在上一次牛市期间，以太坊的基本面进行了强有力的改善。
自8月5日EIP1559上线以来，ETH获得了47亿美元的交易费收入。EIP1559是一种捕捉牛市过剩资金的机制，并将其存储在ETH中，以备区块空间收入下降时的不时之需。
在2018-2020年熊市期间，BTC下跌85%，而以太坊下跌95%。
在这个周期中，它们下降的幅度大致相同：
ETH相对于BTC的表现改善，可能是由于以太坊的基本面改善。
《黑天鹅》作者：比特币无法成为价值储存手段或可靠的通胀对冲工具:金色财经报道，昔日的比特币崇拜者、《黑天鹅》（BlackSwan）一书的作者Nassim Taleb周日发表了一篇论文草稿，解释了他最近对该资产评论的180度转变。Taleb表示，尽管大肆宣传，但比特币未能满足“没有政府的货币”的概念（事实证明，它甚至根本不是一种货币）。Taleb称，比特币“既不能作为长期或短期的价值储存手段（其预期价值不高于0），也不能作为可靠的通胀对冲工具，而且最糟糕的是，它不构成，甚至远不构成对于灾难性事件的尾部保护工具。这与其2017年的看法相去甚远，当时Taleb为“比特币标准”一书写了前言，该书证明比特币是一种新形式的健全货币。Taleb当时写道，比特币是“一个绝妙的主意”。[2021/6/22 23:55:23]
需要强调的是，基本面很重要。
与此同时，高发行量、低收入的AltL1也出现了严重下滑：
不要让百分比你，跌幅为60%和80%之间的差异是惊人的50%。例如，Fantom的跌幅是Solana从ATH下降的2倍，AVAX与ETH相比下跌了54%。
《黑天鹅》作者：因波动性太大正抛售比特币:黎巴嫩裔美国经济学家Nassim Taleb以《黑天鹅》(Black Swan)的作者而闻名，他对比特币感到不满，并声称因其正在抛售比特币。他认为，一种货币不应该比用其买卖的货币波动性更大，因此无法使用BTC定价商品。（U.today）[2021/2/13 19:39:11]
较新的L1在进入它们首个熊市时会受到更大的打击，这是意料之中的事；ETH和BTC曾经经历过熊市，并且已经建立了多年的投资者抗风险能力。
但是，这些特殊的L1有两点是以前熊市幸存者所没有的：区块空间供应过剩，导致L1资产过度膨胀，以及投资者供应解锁。
此处不包括：投资者解锁。此外，合并后的ETH从-2%翻转到2%。
这些AltL1将不得不在整个熊市期间承担高发行量和投资者解锁的负担。而对于那些适应并熬过熊市清洗周期的人：我将会看好。
安全与规模
分析 | Fomo3D第一轮结束疑为“黑天鹅” 获奖者回报超13,000倍:据PeckShield数据监测中心显示，备受瞩目的Fomo3D游戏第一轮结束，10,469个ETH被一用户名为“oooo”的用户斩获。PeckShield安全人员追踪该用户地址发现，该用户于8月15日开始投注，每次投注金额约为一个Key的价钱 ，截至获得大奖，共计投入了0.8个ETH，投资回报率超13,000倍。而，该地址为普通账户并非“合约”，只不过采用了一个简单的自动交易“脚本”。由于最后40次平均投注间隔长约183秒，频率不算太高。之所以该用户能如此轻松斩获大奖，PeckShield分析原因在于：其一、近一段时间来，Fomo3D均DAU在300左右徘徊，活跃玩家较少；其二、相继出现了Last Winner、Super Card等类Fomo3D游戏，分散了大家的注意力。因此很大可能是由于游戏关注度持续减弱而诱发的一次“黑天鹅”事件。[2018/8/22]
市场从风险上升到风险下降的轮换可以被重新定义为「优先考虑规模」到「优先考虑安全」。类似的结构模式在这里发挥作用。
金色财经现场报道 Ian Grigg在EOS.io香港见面会上称区块链能够解决黑天鹅事件:金色财经现场报道，4月6日晚间，备受瞩目的EOS.io香港见面会如期举办，EOS团队Block.one核心成员出席此次活动Ian Grigg在会上发表演讲，他表示，有一些风险我们认为他们很少发生，然而一旦发生就会很致命，这些事件称之为黑天鹅事件。这些事件对一般人而言风险是很大的，而区块链能够解决黑天鹅事件。[2018/4/6]
有效的东西是以安全为基础的。
正在崩溃的东西是以规模为基础的。
一种类型的投资在牛市中表现良好，另一种投资则是在熊市中表现良好。
DAI与UST
Terra由于UST过多而崩溃。当Terra停止时，Anchor不可持续的补贴增长和不可自由支配的UST铸造产生了无法逾越的责任。
事实证明，储存在LUNA中的价值不足以支付这笔账单。
MakerDAO的策略与Terra的设计截然相反。Terra的策略是充斥市场以补贴采用。相比之下，DAI的供应被设计为滞后于市场需求。
只有当市场对稳定币产生长期可持续的需求时，新的DAI才会被铸造出来。这可以防止DAI过度生产，并使MKR不必承担不必要的DAI供应负担。因此，MakerDAO是一个高效的、收益风险最大化的信用机器。
Terra把增长看得比安全更重要，结果倾覆了。而MakerDAO将安全性置于增长之上，因此拥有强大的去中心化稳定币基础。
以太坊与Solana
可扩展性和安全性之间的相同权衡也存在于以太坊与Solana之间。
Solana用区块空间供应充斥市场，给区块链本身带来不稳定。如果不收费，Solana很容易受到垃圾邮件攻击，并且必须诉诸审查制度以防止链的中断。
Solana区块空间供应本质上超过了需求，这就是它的商业模式。结果，它的基础经常变得不稳定，无法支持在它上面发生的活动。
相比之下，以太坊的区块空间供应滞后于市场。以太坊L1的规模非常缓慢，从2015年到2022年，其gas区块的数量从500万个增长至1500万个。
自创世以来的以太坊L1规模增长情况
另外，限制L1区块空间为L2创造了捕捉这种需求的经济机会。L2不会破坏以太坊L1的稳定性，它们能够将区块空间的效率提高几个数量级。
不可持续的设计
这些是AltL1s的设计模式，它们在熊市中的表现并不理想。Altl1以廉价产品过度供应市场，以削弱竞争，推动增长。但当市场看到用户和资本外流时，这种廉价产品就从资产变成了负债。
以0美元的价格销售产品不再具有竞争力。但它曾经是疯狂的。
DAO，也是一样
DAOs需要意识到，牛市中「免费的百万美元国债」并不是一种可持续的范例。
底线很重要，需要为DAO考虑，才能度过加密货币的寒冬。为了做到这一点，DAO需要放弃这种对结构和等级制度的排斥。
DAO这个名字对这个行业造成了损害。它没有准确描述这些组织是什么。你所认为的DAO实际上是DOs：数字化组织。
对于DOs，基本原理很重要。需要建立结构和流程。资源需要被明智地使用。
例如，Gitcoin正倾向于新的领导文化和结构保守主义。
DAO需要诚实地审视他们的资金、盈亏和组织结构图，看看是否有什么不合理的地方。
基本机会
下一个采用周期将比以前的周期更加规避风险，这是正常的。在真正的基本面出现之前，最大的风险承担者就已经进入了加密货币市场。
每一个新的周期都会产生新的基本面和更有力的理由，说明加密货币是一种理性的投资，以越来越高的标准逐渐赢得投资者的青睐。
在下一次「基本面因素无关紧要」的狂热发生之前，我们将需要构建一个「基本面很重要」的市场周期。
这就是加密货币的下一个机会周期：你能识别下一个增长季节中具有高潜力的、被低估的基本面吗?
这是我看涨L2s基本面的原因。
L2链不必为安全性付费，这使它们在经济层面上一开始就很健全。
L2为以太坊的扩容问题提供了基本的答案，同时为企业家和建设者提供了廉价的表面积。
L2s可以用久经考验的DCF估值模型来衡量，为寻找真正的基本面因素作为投资基础的投资者提供保证。
如果你还没有在加密货币领域找到工作......请看L2s和他们的应用程序。
建设的黄金时代
在我们面前有一个建设的黄金时代。随着牛市的喧嚣消失，建设者终于可以集中精力，回归到真正的、长期的可持续发展上来。
牛市的燃料是在熊市期间建立的。
2018年，DeFi活跃起来。MakerDAO、Uniswap、Compound、Aave、Synthetix、OpenSea——这些都是在以太坊的客户基础感觉只有几千人时开发的。
在这个熊市中，我们拥有数百万用户和廉价费用的新范式，直接连接到以太坊经济的核心热点。
还有很多东西需要建立。
而在未来两年内建立的东西将成为产生下一个牛市的基本面。
请确保你坚持下来，去观察所构建的东西，这样你就可以在时机到来时掌握信息不对称。
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