作为真实世界在虚拟世界的映射，数字人被视为虚拟世界的核心资产和元宇宙发展基础。事实上，数字人并非2021年元宇宙风潮下的新鲜产物，最早的数字人形象可追溯至上世纪80年代，然而受制于技术应用水平，早期数字人形象主要由手绘制成，制作周期长且成本高。近年来，CG、语音合成、深度学习算法、自然语言处理等技术的进步，大大缩短数字人制作流程，推动数字人在文娱、电商、金融等领域实现落地应用。
发展环境
概念及分类
数字人指的是基于CG（Computer Graphics，计算机图形）技术与人工智能技术打造出的数字化虚拟人物。就交互能力而言，数字人包括交互型与非交互型两类，其中交互型数字人在真人驱动或智能系统驱动下，具备类人动作及感知能力，可实现与真实世界的交互。就应用场景区分，数字人又可被划分为身份型与服务型两类，前者囊括虚拟化身及虚拟IP/偶像，是真实世界人物向虚拟世界“进阶”的产物，“人设”属性较为明显，而后者主要为企业端或个人端用户提供办公、陪伴等拟人化服务，实现部分人力资源的替代。
金色相对论 | 江卓尔：CSW造势 迫使交易所免费上线BSV:在本期金色相对论之“矿业危·机”中，针对金色财经内容合伙人佟扬“BCH分叉事件会如何发展？涉及分叉的双方如何获得矿工的支持以赢得最终的胜利？”的提问，莱比特矿池BTC.TOP创始人，比特币布道者江卓尔表示：“目前来看，CSW的本意只分叉出BSV，之前声称要攻击杀死ABC链，原因是
1.大部分信徒反对分裂BCH，因此CSW一直谎称 “只有分叉（fork），没有分裂（split）”；
2.如果直接宣布分叉BSV，影响小，会被大部分人认为是糖果，各交易所还不一定上线。现在搞出这么大阵仗，通过攻击BCH，声称要杀死ABC链的方式，把自己打造成一个 “争议分裂币” 而不是 “糖果分叉币”，这将迫使上了BCH的交易所必须免费上BSV币，这不知道节省了多少的上币费。
CSW一直都被认为可能是中本聪团队的一员，并可能有100万中本聪币。但从目前来看，CSW拥有中本聪币，和创世区块的可能性已经非常小。即使最后CSW真的有100万中本聪币，他的影响也将非常有限，因为此人在社区的信誉已经破产。所以在分叉中，我还是支持“BCH”。[2018/11/19]
政策环境：政策加码，驱动数字人进入发展快车道
金色财经现场报道，Ari Paul：未来数字货币用户将会翻三倍:在2018年世界数字资产峰会（WDAS）暨FBG年会上，来自BlockTown Capital公司的Ari Paul表示，当前全世界大约有3000万的数字货币用户，这个数字在未来将会超过当前用户数的三倍，达到9000万以上的用户。同时Ari Paul还称，在当前的众多项目中，最感兴趣的项目是能够使用户群的成长的项目。[2018/5/2]
近年来，国家高度重视数字经济在推动产业结构优化升级、加快新旧动能转化中的重要作用，密集出台系列政策，引导数字经济的有序发展。作为数字经济的重要环节，数字人及其背后的支撑性技术同样得到政策多次覆盖。2021年，国家将虚拟数字技术纳入“十四五”规划纲要，以技术进步推动行业应用创新，加速数字人的场景化应用落地。随着国家顶层战略规划出台，各级地方政府也在工作报告及产业规划中频繁提及虚拟数字技术及数字人，旨在为数字经济发展注入新动能。
报告：2020年虚拟货币和勒索损失超32亿美元 反形势严峻:据PeckShield派盾发布的《2020年年度数字货币反报告》显示，2020年涉及虚拟货币的事件和勒索攻击近300起，造成经济损失逾32亿美元。虚拟货币案件持续高发，勒索案件快速增长，全球虚拟货币反形势严峻。[2021/1/12 15:59:58]
技术环境：数字技术融合发展，提升数字人制作效率
数字人的核心制作流程包括建模、驱动及渲染三大环节。数字技术的融合发展，一方面缩短各环节制作周期、降低成本，推动数字人制作走向智能化；另一方面也赋予数字人“以假乱真”的类人外观、感知及交互能力，为数字人落地应用奠定了坚实的技术基础。1）建模技术：相机阵列扫描重建技术实现突破，其扫描精度可达亚毫秒级，满足多场合下对数字人进行扫描重建的需求；2）驱动技术：计算机视觉技术及其应用逐渐成熟，实现数字人多角度动作捕捉与追踪，其捕捉精度也得以持续完善；3）渲染技术：硬件能力与算法的突破，大幅提升渲染速度与效果，拉近虚拟与真实人物的距离。
动态 | 报告：2024年医疗市场中区块链技术预计将产生约14.15亿美元的收入:Zion Market Research在其最新报告“区块链技术在医疗市场的应用（Blockchain Technology in Healthcare Market by Application）”中指出：到2024年底，全球医疗市场区块链技术预计将产生约14.1559亿美元的收入，在2018年至2024年期间，年复合增长率（CAGR）约为70.45%。[2019/7/8]
发展现状
产业图谱：数字人产业图谱由基础层、平台层及应用层构成
1）基础层：基础层为数字人的制作提供必要的基础软硬件支撑，硬件包括芯片、传感器、光学器件及显示设备等，软件包括建模软件及渲染引擎。其中，显示设备是数字世界与真实世界的桥梁，也是数字人在真实世界的呈现载体，既包括电视、手机、投影等2D屏幕，又涵盖裸眼立体VR/AR等3D硬件设备。
2）平台层：平台层包含建模、动作捕捉及渲染等硬件系统、解决方案平台及AI能力平台三大类，主要为数字人的开发制作提供相应的技术能力。建模系统和动作捕捉系统通过基础层的传感器、光学器件等硬件获取真实世界及人物的数据信息，基于软件算法实现对数字人的建模及动作捕捉，最终经由渲染系统进行数字人云端渲染；解决方案平台主要提供整体的数字人解决方案；AI能力平台基于自身人工智能技术，赋予数字人进行智能感知与交互的能力。
3）应用层：应用层是数字人与各场景结合形成的行业应用解决方案。在政策与技术双轮驱动下，数字人应用场景持续得到拓展与深化。目前，文娱及服务为数字人应用渗透率较高的两大领域，虚拟偶像、电商主播、数字员工等多元类型数字人在各领域释放其应用价值。
发展趋势
痛点与机遇并存，数字人应用价值有望持续得到释放
尽管数字人已实现了场景化应用，但整体而言，我国数字人行业发展仍处于起步阶段，大规模的商业化落地应用仍面临以下桎梏：我国数字人产业链各环节相对独立，暂未跑出覆盖全产业链的数字人企业，企业间协同仍有待进一步提升；交互型数字人在情绪感知、语义理解方面有所欠缺，与用户建立情感连接相对困难。然而，痛点往往意味着机遇。对数字人企业而言，打通产业链各环节、修炼技术“内功”，是打造竞争优势、强化竞争壁垒的关键。目前，以百度、阿里等为代表的科技巨头及聚焦于数字人解决方案的各类企业逐渐开启全产业链布局，深耕技术服务能力。在各厂商的发力下，数字人的制作运营效率有望持续优化，其应用价值也将不断得到释放。特别是，在人工智能技术加持下，数字人在B端服务能力将进一步提升，更好地适应细分场景的各类需求，成为企业降本增效的有利武器。
AIGC丰富数字人内容，助力行业规模拓展
AIGC即AI-generated content，有望创新数字人内容生产流程。传统数字人内容生产以人工为主，而随着人工智能技术与数字人的纵深化结合，数字人生产各环节均有望实现自动化，为数字人的大规模商业化落地提供必要条件。AIGC赋能下，叠加政策利好，中国数字人行业规模或持续增长。根据量子位预测，到2030年，我国数字人行业规模将达到2,703亿元，其中虚拟IP与虚拟化身两类身份型数字人发展潜力更大，有望向电商、直播、营销等领域进一步渗透。
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