WEB3:Uniswap上架的2.7万种代币中,97.7%属项目_RUGBUST

加密货币投资者闻之色变的Rugpull竟比大部分人想得更猖狂?西班牙一份研究报告指出,在2021年间UniswapV2上架近2.7万种的代币中,有97.7%是属Rugpulls。

发行加密货币十分容易,任何人只需少许资金就能「复制」其他代币的智能合约,将其上线主网,随后传递给别人或释出至交易市场,这种便利性也构成了者的天堂,交易者的梦靥——拉地毯,万恶的卷款跑路时有耳传;区块链上频繁的诈欺行为什至成了学术研究的新领域,近日被社群大量讨论的一项新研究显示,去中心化交易所Uniswap上首发的代币,有97.7%被查证是Rugpulls。

三星宣布启动Discord服务器以深入Web3.0领域:6月7日消息,三星(Samsung)宣布启动Samsung US Discord官方服务器,以加深与消费者的联系并培养创作者社区。在Samsung US Discord中,粉丝、游戏玩家和创作者能够互动,并可以获得对产品、活动、NFT等的独家访问权。在6月7日的前24小时内,服务器的早期采用者将获得OG角色。[2022/6/7 4:09:03]

97.7%痛心比例为Rug代币

这份研究报告名为《别地毯攻击我:零维度侦查》是由西班牙庞培法布拉大学研究者BrunoMazorra、VanesaDaza与巴塞隆纳大学的VictorAdan三人合作研究。研究人员使用Infura节点存档和EtherscanAPI收集2020年4月5日至2021年9月3日期间UniswapV2上列出的所有代币的交易数据。

Web3安全基础设施GoPlus Security Engine完成数百万美元私募融资:金色财经消息,Web3安全基础设施初创公司GoPlus Security Engine完成数百万美元私募融资,该轮融资由数家公链实体共同投资,包括Crypto.com Capital、火币孵化器、KuCoin Ventures、Arweave、Harmony、Avatar ,参投方还包括SevenX Ventures、GSR Markets和Geekcartel。

据悉,GoPlus Security Engine是Web3安全基础设施,提供安全检测平台功能,包括代币风险检测、恶意地址库、NFT风险检测、实时风险预警和dApp合约安全检测。

此前,GoPlus Security Engine于2021年8月完成由由SevenX Ventures领投的天使轮融资。(雅虎财经)[2022/5/20 3:29:25]

报告方法采用机器学习演算法来分析交易数据,再加上手动分析,报告内称这种方式不但能辨识已卷款跑路的代币种类,更能预测尚未Rugpull的可疑代币,准确率达到99%;而报告结论令人相当心寒,在分析相近2.7万个在Uniswap上架的代币中,仅有631个属于「非恶意的」,也就是有97.7%的上架代币已构成Rugpull或是相当可疑。

Web3Vision 宣布宣布规模为 2000 万美元的风投基金:2月18日消息,Web3和区块链机构投资Web3Vision宣布成立新一期规模为2000万美元的风险基金,该基金由区块链投资专家Cyber?? Young和技术专家Johnny Zhou,用户研究专家Cathy Wang,由办公室、办公室等组建,蒋组发起组建管理游戏LP、互联网和区块链高层次社区。[2022/2/18 10:00:35]

去中心化的代价

这份报告的共同草稿被FactoryDAO创办人NikeAlmond公开后,引起许多加密投资者留言回应这横行的残酷现象;法国数位投行L'Adan的DeFi委员会副主席MarkZeller忍不住指出,者甚至能用超低的资本开设公司来取信受害人,但这些公司在活跃的网路世界里可能会成长成独角兽:

很久以前,我的国家修法通过仅需1欧元的超低资本就能开公司,人们评论「白吃和家都会开公司,这是个坏主意!」他们说的是真的,但是另一个争相是,有些1欧元开的公司现在已经变成了独角兽。网路让所有事物报炸成长。

与真正的好产品同时发光发热,也许这就是去中心化的代价。

不同意见

既然是做研究,某些网友指出了这份研究报告的问题,例如以色列投资公司Stealthynewventure创办人MayaZehavi认为这份报告的方fa论是错误的,研究人员并没有考虑在2.7万个Uniswap上架的代币中的流动性或交易量,「这像说Twitter上97%帐号都是假的,但过去一年这些帐号都没有活动过。」

此外,DeFiPulse的联合创始人ScottLewis也留言指出,报告内指出的代币很大部份是属于「钓鱼性质的」,一个者很轻松就能发行数千种代币,而Rugpull性质上属于「出场」,两者不能混为一谈。

2021年邮电大学的研究团队也曾对UniswapV2上的代币做了Rugpull研究,因机器学习演算法不同,该份报告指出约有50%的代币是性质。

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