原文来源：阿法兔研究笔记
原文作者：阿法兔
已知信息：
GPT-3所训练的参数约为1750亿，而GPT-4训练参数可能会有100万亿个参数。
当然，GPT-4的开发目前仍在进行中，并且OpenAI尚且没有发布关于该模型的官方信息，但我们可以提前预测一下，GPT-4迭代的可能方向：
更强的理解和生成文本的能力：GPT-4中最令人期待的进化之一是理解和生成文本的能力。注意，GPT-4很可能不仅具备更高的连贯性和流畅性，而且还能具备具有判断事实的正确性。目前的GPT-3已，显示出它有能力生成类似人类的文本，但有了GPT-4?，我们可以期待在生成的文本中看到更高水平、且具备真实性的文字。
更强的自然语言处理能力：可以期待在GPT-4中看到它能够更好地理解和响应自然语言输入。GPT-3已经表明，它能够以类似人类的方式回答问题，但在GPT-4中，可以期待看到ChatGPT能够回应的准确性和相关性更高，这样将更有助于GPT-4成为客户服务聊天机器人或专业的个人助理。
整合文字与图片、视频：除了这些改进之外，有可能看到GPT-4可以与其他技术整合，模型有可能理解并生成有关图像和视频的文本。也许GPT-4能够直接生成图像说明，总结视频，甚至生成电影脚本。
多语种处理能力：GPT-4也许可以处理多种语言的能力，这样就使得实时翻译文本、实现跨语言交流成为可能。这个功能如果实现，会对电子商务、客户服务和翻译等行业产生重大影响。
提高能源利用效率：GPT-4可能会更加节能，有助于减少人工智能对环境的影响，随着对人工智能服务的需求不断增长，这一点尤为重要。
跨文化：GPT-4也许能够在更多样化的数据上进行训练，使它更能代表不同的语言、文化和观点，可以在宏观上成为一种更具包容性的技术。
以太坊累计销毁超256万枚ETH:8月5日消息，据Tokenview链上数据显示，当前，自EIP-1159以来，以太坊总产出5,079,608.41枚ETH,总销毁2,562,133.22ETH枚ETH；平均每分钟销毁4.88枚ETH，总销毁率50.44%。[2022/8/5 12:03:58]
能够处理表格、图形和图表等数据：GPT-4也许能够处理更多结构化数据的能力，如表格、图表和图示等。这可以使GPT-4能够分析更全面的信息，有助于使数据可视化、科学写作和研究领域的应用。
以上均为展望的一些可能性，但明确的是，GPT-4将真的能继续改变人类与机器互动的方式。
WhatGPT-4hastoofferthatGPT-3didn’t
GPT-4WillHave100TrillionParameters—50?0xtheSizeofGPT-3|byAlbertoRomero|TowardsDataScience
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