电影《天下无贼》里有这样一句台词，“21世纪什么最贵？人才！”
近十年过去，如果把这个句式套在数字化这个大背景下，那最贵的一定是“数据”。
数据被形容为“21世纪的石油和钻石矿”。根据IDC数据，2020年全球数据量达到59ZB，以数据流通为基底的数字经济是产业发展的主引擎。
关于数据流通，产业界有一个“三角难题”，即任何单一隐私计算技术无法同时解决“安全、隐私”、“质量、易用性”、“流通性”这三个问题。换句话讲，数据在流转过程中不止是“可用不可见”，还要解决多方协作之间的数据权属和真实性等问题。
老话讲，“跳进黄河也洗不清了”。而在数据流通这个场景，不管数据怎么“洗”，都需要看到清晰的授权、确权、鉴权关系，这是确保数据能发挥价值的关键。
近日，IDC发布报告《隐私计算全景研究2022》指出，放眼于数据流通场景，展望5-10年之后的数据要素市场，区块链等相辅相成的技术能力将显得不可或缺。
陈茂波：如何将虚拟资产服务提供者纳入合适规管是特区政府的重点所在:金色财经报道，香港财政司司长陈茂波接受《大公报》最新访问时提到虚拟资产发展，特区政府去年发表有关虚拟资产在港发展的政策宣言，阐明政府为在香港发展具活力的虚拟资产行业和生态系统而订定的政策立场和方针，近期亦积极推动Web3生态圈发展。陈茂波表示，如何将虚拟资产服务提供者纳入合适规管，保护投资者利益，同时又保持金融稳定和安全，是特区政府的重点所在。[2023/6/23 21:56:03]
IDC:“随着隐私计算在数据要素交易市场中扮演更重要的角色，接入跨领域、新场景、更多数量的数据参与方，就注定需要区块链作为信任底座协调参与方间的信任。数据是否造假、数据是否能够自动化进行授权使用都将运用到区块链。此外，从使用闭环的外部监管的角度看，区块链作用也是不可或缺的。”
为解决数据需要开放却不能开放的矛盾，我的同事研发了摩斯隐私计算平台，在金融、科研、政务等10多个行业的上百家机构应用；为满足更大范围的数据流通和协作需求，他们也正在“隐私计算+区块链”融合技术的方向上探索、努力。
日本金融厅长官：日本要密切关注如何克服发行CBDC的挑战:日本金融厅长官HIMINO表示，日本不仅需要对央行数字货币(CBDC)进行学术研究，要更密切地关注如何克服发行央行数字货币可能带来的挑战。如果只是解除对比特币和其他加密货币的管制，这可能只会增加投机交易，并不一定会促进技术创新。不考虑推动加密货币交易的新举措，希望更多地关注如何将区块链技术与增强公共福利的政策结合起来。[2020/8/5]
去年云栖大会，蚂蚁链数据隐私协作平台（FAIR）正式发布，这是一套面向数据价值流转的原生计算流转模型。在这个架构上，隐私计算作为一种原生能力与区块链深度融合在一起。
之所以强调“原生”，就是面向数据全生命周期来思考，包括数据确权、数据流转以及数据价值再分配等问题。正如建筑师的脑子里不止装着房屋的外立面，各种斗拱穿梁早已是心中有数。
我们拆开来看：
隐私计算主要解决数据共享计算环节中的数据隐私保护问题，在数据加密或者不透明状态下完成计算和分析；
央行行长易纲 ：将继续研究如何加强央行数字货币的风险管理:4月17日，财新举办主题为“金融科技与人民币可自由使用”的研讨会。中国人民银行行长易纲在会上表示，央行数字货币项目已取得较大进展，当前阶段在部分城市及部分场景进行内部封闭试点测试，同时表示“将继续研究如何加强央行数字货币的风险管理，包括了解你的客户(KYC)等。”
对于金融科技在此次疫情期间发挥的作用，易纲表示肯定，但也强调商业银行依然是主力；科技公司积极参与有助于提升金融服务水平；人民币国际化主要依靠市场驱动，平等竞争，中国会继续推进金融开放和改革。[2020/5/4]
区块链则侧重构建可信协作网络，通过智能合约实现链上数据真实性验证和审计，呈现清晰、真实的数据权属关系。
区块链与隐私计算有机结合，能使得原始数据在不出域的情况下，实现多节点之间的可信协同计算和数据隐私保护，发挥出“1+1＞2”的价值。
“隐私计算+区块链”具有天然的互补性，但很多产品实质上是松耦合的。
张春泉：区块链等如何与行业深度融合将是工业互联网发展关键要素:曙光云计算集团副总裁、中国科学院智慧城市产业联盟副秘书长张春泉表示，目前工业互联网发展呈现出新特征，一是在云计算技术架构支撑下，企业之间正从技术、产品和供应链的竞争逐步演进成为平台化的生态体系竞争。二是以工业互联网为支撑，助力企业迈向网络化、智能化的新阶段，构建数字化的工业生态和数字化的商业服务生态。三是新一轮的IT技术加速行业的深度融合，比如说标识解析、区块链等技术如何与行业深度融合，将是这一时期工业互联网发展的关键要素。（经济参考报）[2020/4/30]
目前，行业内的通用做法是，通过双系统架构将两者结合，对于客户来说，需要采购、配置两套系统才能实现协作目标，且在协作过程中，两套系统的适配能力和安全也存在挑战。
我的同事福莺这样说，“未来的行业协作中，数据隐私保护将成为底层需求，我们认为隐私计算应该直接原生在区块链网络平台上。”
声音 | Brendan 发推特表达如何实现成功:据 IMEOS 报道，Block.one CEO Brendan Blumer 发推特表示，成功通常是有具备充分理由让社区听从你，并实际提供他们(社区)想要的东西来实现。[2018/10/1]
蚂蚁链数据隐私协作平台不是区块链和隐私计算这两项技术的简单相加，而是实现了深度融合，协作流程由智能合约驱动，数据流转由隐私计算引擎解决，并通过区块链确权、共识。
这一平台在区块链网络上做了进一步扩展，每一个区块链节点也成为一个隐私计算节点。
福莺跟我说，像当年智能手机集成电话、相机、音乐播放器等功能一样，FAIR平台打破了技术边界，真正意义上实现了区块链和隐私计算的深度融合。
区块链和隐私计算本就应该是“你中有我、我中有你”的样子。在这里可以跟大家分享一个故事：
我的同事里有很多人之前都是行业线的专家。其中有一位，她叫英之。
在加入蚂蚁链之前，她帮助一个团队做了三年的农业数字化项目，可以说把能数字化的都数字化了，包括材料、生产过程、物流等，等到她去银行申请融资时，银行只问了她一个问题，“我怎么trust（相信）？”
凭她三年在数字化上的努力，也没有找到一个机构愿意帮她来背书。她又跟银行说，“如果整个流程上链，你是不是可以相信？”银行说，可以试一试。
用她自己的话来说，“在数字经济背景下，一定会走到一个阶段，而那会是迈不过去的坎儿，而这必须用技术来解决。”
所以我们回到主题，隐私计算技术算出了一个结果，当它涉及到二次流转时，中间环节缺失的还是“信任”。
目前，蚂蚁链数据隐私协作平台（FAIR）已经在政务、金融等多个场景中应用。以政务场景下的“查低保”为例，它需要涉及到多方的信息确认：
第一步，“张三算不算低保户？”请求指令发出;
第二步：这个指令在民政局、财政局、大数据局等机构中加密计算并流转，看看张三名下是否有房产、车辆等；
第三步，形成一个“张三是低保”的标签，再通过区块链记录。
其实，在经历第三步之后，“张三是低保”这个标签的所有权已经是民政、财政、大数据局等机构共同计算所得。
在数据流转的过程中，经过了加工确权、再加工、再确权，链路清晰，权属清晰。在这里面，区块链首先提供了多方协作网络，其次是呈现了真实的确权、授权关系。
针对复杂的数据协作场景，我的同事们把数据隐私协作平台归纳为——FAIR：
可发现（Findable）
可接入（Accessible）可审计（Auditable）
可协作（Interoperable）
可复用（Re-usable）、可回收（Re-cyclable）
这些特征直接定义出了平台的特征：
支持数据治理规则和分类分级管理，帮助用户在业务协作中能高效找到数据，每个数据条目都带有类别/级别/共享规则信息；
支持数据权限控制和多数据源接入，多方协作时，可根据在合约中的数据权限进行操作，支持异构数据源接入；
通过划分协作子网、区块链和隐私计算能力融合，灵活适用于不同的协作任务需求；
支持数据资产全生命周期流转，数据可验证可追溯。
总结一下，FAIR平台为不同隐私等级的数据提供了独立存储仓库，数据使用方也只能“拿一把钥匙开一把锁”，对重要数据重点保护；另外，平台上提供可插拔的隐私计算能力，用户可以直接使用拖拉拽的方式，完成数据的碰撞、计算，并开启全新流转。
*平台融合了多方安全计算（MPC）、可信执行环境（TEE）、联邦学习（FL）三类主流的隐私计算技术，涉及不经意传输（OT）、秘密分享（SS）、混淆电路（GC）、零知识证明（ZKP）、差分隐私（DP）、等多种密码学、隐私保护密码学原理应用。用户可以非常灵活地做自己的个性化解决方案。
互联网时代，大家通过网购形成了“商品物流”，但是在数字时代，数据资产流转和商品物流是完全不一样的，数据价值从我到你，从一端到另一端，整个过程中要完全保障各方的权益，这里面挑战很大。
我的同事项城跟我说：“基础技术研究相当于搭建基础设施，而基础设施一定要有前瞻性，顺应趋势，只要方向是对的，那基础技术的应用价值是毋庸置疑的。”
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