“以太坊和比特币之间的最大区别在于比特币是一个平台，其生态系统的价值来自于货币价值。但在以太坊中，货币的价值来自于生态系统的价值”。
——VitalikButerin
一份好玩的以太坊年度账单
“2d?ao?3?”这样一个名字颇有趣味的?dao?组织，他们一时心血来潮做了个年度账单回顾的小玩意
https://api?700.com/??from=v
其中分「随便看看」和按「地址搜索」，不得不说链上的大神好玩的域名还是多啊，一系列10?U?战神、六边形战士、天选打工人等依据链上数据算出的标签更是带来不一样的触感，链上地址不再只是一串看不懂意义的数字和一堆错综复杂的交易记录。
所以，今天再看到这样具象化的链上形象后，也想一起继续聊聊数据公开这个在区块链上的重要特点，这是个web2与web3最泾渭分明的一点！
Aave原生稳定币GHO发行量突破1000万枚:8月2日消息，据Etherscan数据显示，Aave原生稳定币GHO自7月15日上线以太坊主网，发行量已突破1000万枚，截止目前达到10,624,072枚。[2023/8/2 16:13:55]
为什么链上数据值得分析？
如今以太坊已然成为一个庞大的金融结算网络，如果我们换个角度来看，当每一笔交易都需要付出平均几美元的成本时，其业务本身则一定是具有相应的投资或者使用价值。
信息本身的成本与价值，以及信息公开的区块链基础结构，在这一高一低之间，埋藏在动机与得失，读懂他的人便能获取巨大的数据挖掘价值。
试想一下，如果所有银行和央行的用户业务数据都是公开的，任何商业机构就能通过这些海量数据分析每个用户的消费习惯、收入情况、喜好等等各种各样的特征。但因为这会侵犯到用户的隐私，所以金融机构也不可能会公开这些数据，虽然即使并不侵犯隐私也是不可能的，因为数据本身就是web2中很多护城河的依据，流量打法风靡一时任何创业项目都会被质疑一句，如果?xx?大厂也做了你这个同样的产品，你怎么办？这时比数据广度比不过，比流量规模更比不过。
Aavegotchi宣布启动第五季Rarity Farming活动，提供150万GHST奖励:金色财经报道，Aavegotchi宣布启动第五季Rarity Farming活动，提供150万GHST奖励。据悉，Rarity Farming是一种play-to-earn机制的活动，旨在奖励Aavegotchi生态系统中投入最多的成员。[2023/2/1 11:39:26]
这里数据能和流量关联起来的核心原因就是，web2的大厂本身已然掌握了更多的真实身份数据，某些单独应用无法理解的?ip、ua、设备指纹等信息，在web2的大厂中可以轻松被广度的矩阵应用反向解出行为轨迹，最终对应到个人身上。
因此，在传统web2的数据池中，总是很难打出创业优势更是难以对抗大厂，慢慢地就逐渐形成了巨头垄断的局面。
链上身份确认是竞争的焦点
但在区块链网络中，用户的账户可以默认选择匿名，所以哪怕你的交易数据都是公开的，但也无法得知某个账户对应的是现实生活中的哪个人，除非用户选择主动披露，或者当这个账户与进行过实名认证的业务进行过互动也可能会泄漏隐私信息。
自V3推出以来，Aave的代币已飙升超过 80%:金色财经报道，据CoinGecko数据，DeFi借贷协议Aave的治理代币自 3 月 16 日 V3 升级以来上涨 84%，截至发稿时交易价格为 220.01 美元。 Aave 的 V3 升级包括增强去中心化、安全和风险管理、区块链互操作性和降低交易费用。 在过去 24 小时内，Aave 的未平仓合约（指未完成的衍生品合约）超过 1.637亿美元，而升级前为 6614 万美元。（forkast）[2022/3/30 14:26:30]
所以从用户的分类来说，就可能会出现两种情况：链上实名的用户和链上匿名的用户。但对于数据分析来说，这两者都有其价值。
链上实名用户：比如Vitalik
对于链上实名的用户来说，他们本身可能就是业内的公众人物，所以他们每次交易都可能会对市场本身引起影响，比如当VitalikButrin选择将各种狗狗类代币抛售或者销毁时，都会对市场产生剧烈的影响。
AAVE突破450美元关口 日内涨幅为13.65%:火币全球站数据显示，AAVE短线上涨，突破450美元关口，现报450.6443美元，日内涨幅达到13.65%，行情波动较大，请做好风险控制。[2021/4/15 20:23:39]
这里大量的归零小图片和未知，都并非是?Vitalik?本人的交易操作，而是被动式的空投！
如果只是追随实名用户，那便要注意这是链上数据的噪音，链上身份的形象刻画不能止步于当前的状态，更要关注每一种状态变迁的原因以及发起人，这才代表背后的动机。
链上匿名用户：比如历史收益好的地址
另一方面，对于那些不愿意公开身份信息的地址来说，其实也有很多可以探索的地方。
比如很多地址会进行频繁的代币交易，或参与一些闻所未闻的新项目。如果将这些历史数据进行统计，就可以大致判断出某个地址的历史收益情况，或者了解到市场上可能会有哪些被大家忽略掉的新项目。
Twitter上的一些用户也会关注Nansen统计的SmartMoney资金动向
当然我会更喜欢看?StupidMoney
这些信息和数据对于这个快速变动的市场来说至关重要，因为新项目的数量实在太多，所以如果可以从这些高质量的地址入手，从这些地址获取信息，相比大海捞针来说效果会好很多。
链上数据的缺陷：始终无法看到全貌
上诉对各地址的分析，可能会帮助用户更好的了解市场中的核心信息，但是这其中存在着一些风险：单个地址可能并不是某个投资策略的全貌，地址的持有人可能会将所有的行为与策略，分散在了很多的地址中。特别是随着现在DeFi栈和?NFT?场景的不断完善，这方面的风险和问题会越来越显著。
比如对于一个频繁交易的地址而言，可能表面上这个地址历史战绩非常优秀，但其实地址的持有者还有另一个地址进行了不少的对冲操作，比如买卖期权、期货等衍生品，如果某次交易的现货产生亏损，另一个地址中的风险对冲就可以起到保护作用。
当DeFi协议越来越丰富和完善，未来应该会有更多的风险对冲机制，无论是期权、期货、保险，甚至是更复杂的或结构化的衍生品，用户规避风险的方式也会逐渐增加。
所以对于观察者来说，如果照搬单个地址的所有交易策略，可能会暴露很大的风险，除非能看到交易者仓位的全貌。
如何做到交易追溯？
数月前，斯坦福研究员的一篇论文，便是期望能做到交易相关者和资金流动的追溯，来实现?ERC?20/721?的退款能力，有兴趣可进一步阅读
斯坦福研究员论文-以太坊可逆交易标准?ERC?20/721?R?的机制、创新与局限
最后
伴随未来?ZK?的普及结合链上数据公开的特性，一个既公开又能确保隐私的区块链系统将会全面改变如今的互联网格局。
回顾历史，整个商业社会的核心是交易，而围绕交易的四个要素则是：信息、主体、对象以及信用。过往整个互联网对商业四要素的改变，我们可以看得很清晰。
对于信息的改变就是第一代互联网信息的传递，去中介信息的对接。
对于对象主体的改变就是去掉商业中介，实现了第二代围绕消费的互联网。
后续随着对象和产品服务的上链，我们会看到真正的产业互联网和工业互联网时代的到来，真正的可溯源，可信任，身份统一管理，统一认证的实名制互联网。
等到所有的业务数据跑在区块链上，就真正的迎来了信用互联网时代，绝非单一只靠一家集团内的行为所塑造出的信用，未来我们会看到区块链作为的基础设施，推动着互联网从原来的信息互联网，消费互联网向产业互联网、工业互联网、信用互联网转变，把原来的单层互联网从宽度延伸到深度，打破集团与地域的局限，形成了真正的生态。
如果也想体验2D?ao?3?的账单，可点击文末阅读原文
参考链接：
https://api?700.com/
https://api?700.com/result.html??lang=zh&address=0x?d?8?da?6?bf?26964?af?9?d?7?eed?9?e?03?e?53415?d?37?aa?96045?
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