BIT:无缝利用预测分析与监控实现资产性能最大化-ODAILY_比特币

采集资产性能数据依旧面临困难

提到设备机器租赁,难免会想到业务优化与自动化的种种痛点:高昂的维护费用,高频次的宕机,以及高效性能监控遇到的阻力等。纵然有预防性分析和维护等有效解决方案,其成本与复杂程度依旧令企业困扰不已,最终事倍功半。

以预测性维护为例,这种方案对机器生成的数据有一定质量要求,然后才能给出有意义的分析结果,这在大型企业场景是很难实现的。前期资产性能和维护的可行方案需投入大量精力,这让制造商和设备租赁商都望而却步。

Yuga Labs联创Wiley Aronow宣布因患有心力衰竭将暂时退居幕后:1月29日消息,Yuga Labs联合创始人Wiley Aronow在社交媒体上发文表示,因其个人被检查出患有充血性心力衰竭,虽然目前的病情并无大碍,但Wiley决定暂时遵从医嘱退居幕后,未来将继续作为YugaLabs董事会成员担任战略顾问一职。[2023/1/29 11:34:17]

分析运行数据如何解决效率低下并降低故障率呢?

Bitcoin Core首席维护者决定退居幕后:官方消息,比特币核心客户端 Bitcoin Core 主要维护者 Wladimir van der Laan 决定扮演“更多”的幕后角色,以便进一步将权力下放。van der Laan 指出,Bitcoin Core 是支撑比特币网络的关键组件,虽然其工作本质上主要是“守护者”确保项目代码顺利进行,但社区中的一些人认为他是某种类型的领导者,虽然不想停止为比特币或者 Bitcoin Core 项目做出贡献,但想摆脱关键角色。这将有助于比特币的去中心化,并称这种数字货币不应该有任何领导者。[2021/1/23 13:17:54]

最近的企业用例表明,分析资产生成的运行数据对提高企业持久性与可靠度至关重要。英国石油公司通过缩短非生产性资产的时间,节省了两亿美元资金支出。爱尔兰电力公司通过配有141个传感器并根据状态进行实时监控的方案,打造了一个全面分析平台,利用这些传感器的集成数据,让设备运营商可以统一查看发电站性能。此外,这些数据还能帮助爱尔兰电力公司监测运行异常与零件老化情况,以防出现更严重的问题。

推特被黑幕后黑手或为21岁英国小伙 曾协助劫持杰克多西账户:此次推特黑客袭击幕后的最大嫌疑人是个21岁的英国小伙,他的真名叫做Joseph James Connor,曾帮助劫持过推特首席执行官杰克·多西(Jack Dorsey)的账户。(腾讯科技)[2020/7/17]

部署集成运行数据管理系统的一大好处就是,能利用预防性维护方案来减少宕机时间和维护成本。在阿布扎比,多年来的水电需求同比增长都在7.5%,目前阿布扎比水电局已经转型为智能型公共事业。措施之一就是落实了一个资产管理方案,使得维护成本降低了40%。

然而,还有个问题尚未得到解决,那就是传感器采集的数据可信度不高。解决这个问题,需要通过让资产真正独立而不受外界干扰,为安装在机器上的传感器附加一层信用层,从加密安全的传感器采集数据点到单个云平台,并对这个资产生成的所有数据进行统一查看,从而在整个企业中推行预防性资产维护方案,最终减少设备故障。

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