1900年普朗克为了克服经典理论解释黑体辐射规律的困难，引入了能量子概念，为量子理论奠定了基石。随后，爱因斯坦针对光电效应实验与经典理论的矛盾，提出了光量子假说，并在固体比热问题上成功地运用了能量子概念，为量子理论的发展打开了局面。
我们之前提出一个宏观视角即从熵的角度理解计算：计算可以认为是以电能和原始数据为原材料，把无序数据变得有序和价值化的熵减行为，计算需求与能源消耗是一一对应的。
那在微观世界的计算行为是什么样的呢？我们把计算分为三个主要过程，即电能传递、芯片计算、热能耗散。基于量子理论，我们拓展出了新的视角：
LM Funding America2023年2季度开采106.35个比特币:金色财经报道，以加密挖矿和技术为基础的专业金融公司LM Funding America今天宣布截至2023年第二季度的比特币挖矿更新。二季度，该公司共开采约106.35个比特币，截至2023年6月30日的比特币持有量达到约79.1个BTC。[2023/7/12 10:51:11]
首先，电能通过电线传递给芯片，这个过程是由电子来完成的，基于量子理论，实际上可以理解为环绕金属原子的电子在能量的驱动下从导线的一头向另一头依次发生跃迁而间接的实现了能量的快速传递。
Circle CEO：2023年加密市场或将出现更多破产，但加密技术创新不会放缓:1月18日消息，Circle首席执行官Jeremy Allaire在达沃斯世界经济论坛期间表示，预计2023年加密市场将出现更多的破产；随着加密货币负面事件将在2023年继续影响加密市场，加密公司和企业将难以筹集资金或生存下去。他认为监管机构和执法机构加强审查给一些参与者带来了更多挑战，并可能给加密市场带来困扰。
不过，他对2023年的加密市场仍然持乐观态度，法规将重点放在加密货币上。Jeremy Allaire认为，2023年是关于Layer 1区块链、Layer 2扩展解决方案以及隐私、安全和身份新技术发生的创新；加密市场不会看到技术创新放缓。
在谈到USDC对经济和市场的影响时，Allaire提到了“USDC经济状况”报告的发布。该报告强调了USDC在支付行业的前景，并在未来成为M2货币供应的一部分。（CoinGape）[2023/1/18 11:17:47]
然后，芯片利用电能完成了计算任务，这个过程中芯片的软件算法和硬件结构可以理解为对能源的消耗进行编码，按照编码方式消耗掉电能就可以得出预先想要的一个结果。
JUST支持波场TRON 2021全球DeFi Hackathon开发者大赛:据最新消息显示，JUST基金会正式支持波场TRON 2021全球DeFi Hackathon 千万美金开发者大赛，波场TRON开发者大赛即将如期举办，JUST将携手去中心化金融生态：JustStable、JustLink、JustLend、JustSwap、跨链资产BTCTRON、ETHTRON 等优质项目产品发挥自身优势全力支持波场TRON2021 Hackathon大赛，大赛将于2021年2月5日（香港时间）开启报名，千万美金等大家来领，共创波场TRON生态繁荣。[2021/2/3 18:49:15]
最后，芯片完成计算后会产生热，宏观世界的表现是通过芯片100%的电能变成99.9%以上的热能和很小一部分电磁波，而在微观世界里就是驱动电子不断跃迁变化的能量由于性质发生变化无法使金属原子周围的电子继续跃迁而以热能形式传递到周围环境中去。
基于量子理论和相对论，我们可以对很多早期的物理概念进行延伸：质量守恒就是能量守恒，各种粒子都是能量的不同表现形式，所有能量的变化都倾向于转变成热能而趋于稳定。
回到宏观世界，我们知道社会的发展本质上都是靠能量推动，科技的进步本质上就是发现更多的能量并提升能量的利用效率，计算和算力作为更高效的能量利用方式必将在未来社会发展中的作用越来越大。在工业革命时代伴随着石油的发现和利用，在商业世界诞生了有史以来最大的巨头——标准石油特拉斯，我们相信在未来一定会产生一个同样的巨头为计算提供能源服务。
当前社会对能源的需求主要表现在电力、石油和热力，这些是支撑社会正常运行和人类正常生活的基础要素，但很多人还没有察觉的是现在我们对算力的需求已经无处不在，手机、网络、软件等各项服务都是基于算力实现，而且对算力的需求在指数级增长，这也正是我们国家提出“新基建”的重要之处。
除了不但寻找更多的能源供给，能源作为一种有限稀缺资源，我们一直以来都想尽一切办法提升使用效率，所以我们看到新技术在各个领域不断出现，在计算领域也一样：芯片也在不断进化来降低功耗比。随着技术和成本的瓶颈，除了提升效率外，能源再利用也越来越被重视。所以我们在工业领域看到了高品位热的余热利用，那在计算领域是否有这样的机会？答案是肯定的！因为人们对算力的需求同时，背后是对电力的大量需求并产生对应数量的热量，这些热量以往需要消耗更多的电力去散热，现在我们可以把它们收集起来其满足热力需求，这样既实现了能源的二次利用又降低了各方需求的成本。
从量子理论的视角，人们对基于电力的热量需求本质上就是电子的电能转变成热能的过程，芯片计算很有可能是实现这一路径的最优过程，因为可以既完成计算任务又解决芯片的散热需求和人们的供热需求。
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