6月，官方分享了有关Filecoin作为挑战合作伙伴参加星火大学黑客马拉松的消息，这是一项为期八周的在线竞赛，于6月至8月举行，致力于开发新颖的区块链解决方案。
很高兴地宣布，官方赞助的两个以Filecoin为重点的挑战中的第一份获奖者名单出炉：
第一个挑战的要求是，建立一个用于存储、检索和验证Filecoin上的科学或其他研究数据的系统。Filecoin将存储重要的公共数据，例如百科全书、开放访问的科学论文、知识共享数据集、历史文献和文献。在这一挑战中，开发者将探索存储、使用和分发公共数据的可能性。
金色财经合约行情分析 | 主流币整理区间逐渐收窄:据火币BTC永续合约行情显示，截至今日18:00（GMT+8），BTC价格暂报11400美元（+1.21%），20:00（GMT+8）结算资金费率为0.010000%。
BTC昨晚再次下探11000美元，后震荡往上重新测试11500美元。根据火币交割合约数据，BTC当季合约成交额连续三日降低，持仓量震荡上涨，精英多头占比稳定，当季合约仍保持较大幅度的正溢价。各主流币整理区间逐渐收窄，期间持仓量有所增加，后期大幅波动概率提升。
USDT于火币全球站OTC的报价为6.93元，溢价率为-0.21%。[2020/8/5]
NO.3Filecoin研究资料库
金色财经合约行情分析 | BTC缩量震荡等待方向:据火币BTC永续合约行情显示，截至今日16:00（GMT+8），BTC价格暂报9564美元（0.00%），20:00（GMT+8）结算资金费率为0.010000%。
昨日晚，BTC震荡走低，在4小时级别30日线企稳反弹。根据火币交割合约数据，BTC季度合约成交额小幅减少，持仓量近几日持续上升，较昨日稳定在高位，精英多头占比略增，季度合约保持正溢价。BTC目前在9500美元上方盘整，市场成交额持续减少等待方向。
USDT于火币全球站OTC的报价为7.07元，溢价率为-0.85%。[2020/6/1]
获得第三名的是FilecoinResearchRepository背后的团队。
金色财经合约行情分析 | BTC盘整后再次下探，短期波动不确定性增加:据火币BTC永续合约行情显示，截至今日16:00（GMT+8），BTC价格暂报9449美元（-3.20%），20:00（GMT+8）结算资金费率为0.036278%。
昨日晚10点，BTC出现的放量下跌至9300美元，在盘整一段时间后，今日下午再次走低。根据火币交割合约数据，BTC季度合约成交额下降，持仓量稳中有升，精英多头占比减少，季度合约升水减少。BTC上升楔形结构已被破坏，短期波动的不确定性增加引发市场偏悲观情绪。[2020/5/21]
瑞士金融市场监管局首席执行官呼吁对加密市场实施更多监管:6月24日消息，瑞士金融市场监管局（Finma）首席执行官Urban Angehrn呼吁对加密市场实施更多监管。Angehrn在瑞士苏黎世市的一次会议上发表讲话时称，很多数字资产交易看起来就像1928年的美国股市，各种滥用、暴涨暴跌实际上现在很常见。Angehrn认为世界各地的监管机构应该采取更多措施来确保投资者保护。（Bitcoin.com）[2022/6/24 1:29:15]
他们的项目为研究论文提供了一个去中心化的资料库，旨在进一步使获得高质量研究的途径民主化，并通过使资金更容易获得来降低捐款壁垒。在使用以太坊智能合约实现的分布式平台上，研究论文被上传到Filecoin网络并免费提供。发布到该平台的作者可以通过内置的众包功能从对他们的工作感兴趣的读者那里获得资助，以促进低门槛，惠及全球范围内有趣的研究。
您可在以下链接观看演示：
https://youtu.be/8cWbiYLk1kM
NO.2Filecoin定价机制
使用Filecoin网络作为研究数据的存储库时，一个至关重要的问题是选择合适的存储矿工并与他们协商以保管自己的数据时所遇到的摩擦。Filecoin定价机制背后的团队是我们第二名的获奖者，该机制可自动执行此过程。
FPM是作为以太坊区块链之上的智能合约而构建的。该平台要求卖方提交最低出价，而买方则提交最高出价。考虑到其他限制因素，例如期望交易的时长，FPM解决了多项目拍卖的问题，得出了买方对卖方的最佳分配，以及每笔拟议交易的公平价格。
拍卖的解决方案是链外计算的，任何节点都能够计算和提交它。FPM背后的团队设计了一个轻量级的验证协议，该协议使任何其他节点都能快速验证提交的解决方案的正确性，或者获得可以在链上验证的不良行为的证明。
您可在以下链接观看演示：
https://youtu.be/hM1afoJ4KCI
NO.1DeepVerse
最后，公布第一名获奖者：DeepVerse！
DeepVerse团队解决了一个紧迫的问题：在一个既越来越注重隐私又又渴望通过机器学习来收集信息的世界中，我们如何能够协同工作以开发更好的分析工具，而又不必担心会损害受试者的数据？
DeepVerse利用众多区块链技术来构建一个既具有协作性又具有竞争性的平台。为了实现这一目标，团队利用了洞察力，即即使他们不能共享用于生成模型的数据，研究人员通常也可以共享他们得出的模型。DeepVerse允许研究人员使用Filecoin网络存储和分发他们公开开发的机器学习模型。
该团队还利用NuCypher使研究人员可以轻松地与可信赖的合作者共享研究数据。他们在此基础上实施了智能合约，以促进研究人员之间的竞争，使他们能够相互竞争以在给定的一组数据上达到预定水平的模型性能。
您可在以下链接观看演示：
https://youtu.be/ryuxdeZkeqY
恭喜所有获奖者！我们非常感谢星火大学黑客马拉松的组织者以及来自世界各地的数百名参与者，他们的兴趣和独创性使这场比赛成为可能。您的创意不断推动web3向前发展！
请继续关注有关我们第二个挑战的获奖者名单后续文章！
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