前言：投资的本质是认知变现，而理性常常是激情的奴隶。人作为一种动物难以完全摆脱期望和情绪的影响，人类和人类的行为作为物质和物质的运动也无法脱离自然规律。为了正确的认知和判断，我们需要从科学的角度理解人类行为。以下是原台北市长柯文哲的台大演讲“UnderstandingHumanBehaviorsFromthePerspectiveofScience“的摘要，他从逻辑运算、真假表值、机率、贝叶斯定理和量子力学等角度观察人生的现象，希望能为身处熊市的大家带来一丝有理有据的平静。1.偏见：人，其实都是用自己当坐标在看这个世界的有一句话叫Toseeistobelieve，人们看到后才肯相信。但是，其实我们常常只能看到我们自己相信的东西。更糟糕的，我们常常只能看到自己希望是真的东西。这就是偏见的来源。为了解决这个Bias，解决人类认识世界的问题，我们要以科学的方式来了解人类的行为，目的就是减少人为的失误。
比如图中，珠宝商能看到的就是价值9.6亿元的珠宝，而不是那个女性的肉体2.我们常常无法下决定，是因为知道的太少，但信息有限，所以要运用逻辑推理人是有选择性障碍的动物，资讯量的不够，就无法做出判断。最简单的方式就是去找更多资料！但资料常常有限，需要运用逻辑学通过各种现象进行逻辑推理，得出结论。比如医生看病，通过现象，排除各种可能，推演病因。
24小时BTC合约大单成交3226万美元 现货大单成交3418万美元:据合约帝大单成交数据显示，最近24小时BTC合约大单成交3226万美元，其中买单1633万美元，卖单1592万美元；BTC现货大单成交3418万美元，其中买单1647万美元，卖单1771万美元。[2020/10/16]
3.逻辑推论的重要性厉害之人不是遇到事情，全部都重头到尾round一遍，而是对症下药。逻辑运算可以快速过滤很多问题，提升正确性与效率，核心的两种思维是演绎和归纳。“举个简单的例子：一个事情(Q)事件发生，猜测可能是(A)、(B)、(C)三种症状，但如果是(A)的话，会有(D)副作用，如果是(B)的话，会有(E)反应，但当今天都没有看到(D)，(E)两个现象时，就能逻辑下判断是(C)症状了”比如下图的X光片，医生需要根据第一幅图就做出诊断。肺部出现白色有两种可能性，肺炎和肺陷落，如果是肺炎→白血球增加或体温上升，反之如果白血球没增加也没发烧，就不是肺炎，那就是atelectasis，可能是痰和黏液造成的堵塞。
另一个重要的公式是贝叶斯定理，关于随机事件A和B的条件概率的定理，P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。我们直接去猜测一个随机事情的结果很难，但在了解了B后，就能大大增加预测的正确性，这个B可以是历史，病史，简历，过往业绩。
印度财政部长：一项监管加密货币的新法律即将出台:8月12日消息，印度现任财政部长Nirmala Sitharaman敦促人们谨慎购买加密货币，并称加密货币买家需要“非常小心”，预计一项监管加密货币的新法律即将出台。据报道，印度政府去年11月打算全面禁止加密货币，但随后搁置了这项计划，当时Nirmala Sitharaman表示需要全球协调才能使这种禁令奏效，目前数字货币在该国仍处于监管灰色地带，而且印度尚未将加密货币视为一种货币形式。（CNN News18）[2022/8/12 12:21:16]
历史的重要意义4.机率：随着重复的次数增多，其机率下降很快假如一班50人，座位是横排，每次都可以自由分组，一个男生跟一个女生两个人三次每次都在同一组，他们两个人之间没有任何关系？这个机率很低！^3。谨慎对待小概率事件。觉得自己是例外往往是愚蠢的。
一个事件重复发生，随着重复次数，概率下降得很快5.机率很低有两种可能性：一是机率本身就很低，二是前提假设适用的机制就不对。常态分布(NormalDistribution)：又称做高斯分布，大部分物理现象、统计机率都趋近于此现象。一倍标准差s中，就占了68％的比例，3倍标准差就到了99.72％。举个例子：如果你约一个女生，第一次她说最近很忙，那OK。第二次又约，她又说最近恰巧案子要赶，没办法出来。第三次，当然会又一样。那有趣了，是机率很低吗？有这么刚好都是她要忙？如下图画线区块所示，是这样的发生比率吗？说白了，也就是根本不是适用于这个机制(红色的常态分布)，其实机制是：她根本就不喜欢你，不给你机会呀。
分析师：预测BTC价格的模型在当下环境中会轻易崩溃:加密货币分析师C3_Nik在推特上表示，“预测”比特币价格的模型都是基于其他市场处于牛市的时期，也就是投资者冒险的时期。但现在我们面临多重危机，这些模型很容易崩溃，因为假设已经改变。首先，机构投资者肯定会选择规避风险；其次，失业率上升，散户出于恐惧会把钱存起来，减少投资。你认为他们会乐意投身于加密货币这样高度不稳定的资产吗？这些资产会带来更多的不确定性。[2020/4/21]
女生喜欢你的假设就是错的机率很低有两种可能性：一是机率就是很低，二是前提假设适用的机制就不对。但人类因为有期望有感情，常不承认后者，无法作理智判断。我们总是说服自己内心说我是特例，我们等待的对方是真的真的刚好三次都真的要忙，所以无法赴约。因为有期望这个东西，我们人常常还是会做出机率很低的选择。6.其实我们的社会不是同一个，而是几个不同的社会的组合社会隔离跟生物的隔离是很像的。财富隔开了大家，有钱人跟有钱人交往，穷人跟穷人交往，名门认识名门，市井小民交往市井小民。世界上有那么多人，但我们自身交友圈却是与自己相似的背景。如何跳出自己的“社会”，往上一阶，就是要想的问题了！
贫富、南北、城乡、蓝绿正营是分割的，且有强相关性7.两个物质间，有最适当的距离人与人之间有安全距离，如果超越这个距离，一定有关系。好朋友见面，打招呼就比中指或拍屁股。对一个不熟的人比中指，会发生什么事情？
BTC多空持仓比1.4:1，BCH距离减半剩余3天半:BTC凌晨试探7000点后回落，多空持仓比较昨日持平，市场仍谨慎看多。平台币仍旧活跃，BNB、HT、OKB多空持仓总量较昨日分别增加36%、33%、12%，其中BNB、HT多空成交总额较昨日增加35%、28%。ALGO3L、HT3L、OKB3L领涨ETF版块，24小时涨幅分别为24.56%、10.2%、8.55%。链上数据显示，BCH将于3天14小时后减半，BSV将于5天后减半，DASH将于22天8小时后减半。
MXC抹茶杠杆ETF是以现货价格为标的，3倍放大现货涨跌幅的永续杠杆产品。目前已上线减半概念BTC、BCH、BSV、DASH、ZEC，以及ATOM、XTZ、ALGO等27个币种。以上观点不构成投资意见，注意投资风险。[2020/4/5]
媒婆就是催化剂，降低活化能，降低两个人间发生化学反应的难度。
某种程度上，革命之意义，也是克服活化能。8.亚稳定状态存在的理由：既得利益者努力拉高门槛，不然就会移动走向平衡稳态为何会有不合理的亚稳态存在世上？因为人得到了利益，便会努力拉高门槛，维护不易被动摇的地位。以能量观点来说，当受刺激后就会自然走向平衡稳态，但当门槛拉高就难被动摇。比如我们常看见掌权者颁布一些不合理的规定，就是为稳固自己在位／垄断的条件。如果恋人一直吵架还没有分手，那八成就是还没有第三者外力介入。
动态 | CNBC主持人Ran NeuNer发推讽刺“末日博士”抨击BTC动机不纯:CNBC主持人Ran NeuNer发推称：“想快速赚钱？以下是我的解释：1. 找到人们热衷的事物；2. 成为一个唱反调的人；3.创建一个批评行业的基调；4. 受邀参加会议，每场收费5万美元；5. 投资比特币。” 在该条推文中，Ran NeuNer附上了著名比特币批评者、“末日博士”Nouriel Roubini参加某场区块链相关会议的照片。[2019/7/2]
9.熵增定律：死亡的本质是因为我们不能破坏环境的时候只好破坏自己「最低能量，最大乱度」是宇宙运行的原则，熵被用于计算系统的混乱程度。热力学第二定律的表述为：不可能把热从低温物体传到高温物体而不产生其他影响，或不可逆热力过程中的熵的微增量总是大于零，又称“熵增定律”。在自然过程中，一个孤立系统的总混乱度不会减小，即ΔS≥0，ΔS(total)=ΔS(system)+ΔS(surrounding)。要保证ΔS≥0，系统加环境的熵保持不变或增加。
“我的存在”是有组织的，而没有任何一个有组织的结构是稳定的，为了维持我的存在ΔS(system)小于0，又要保证ΔS(total)大于0，因此人必须对周边环境造成更大破坏。我们存在的目的是为了破坏周边的环境，让ΔS(surrounding)增大，当不能再破坏环境时只好破坏自己，这是人死亡的本质。10.失败为常态，成功是例外，成功是失败之母在人类诞生的历史中，地球上灭绝的生物种类比幸存下来的种类还要多，失败才是常态，成功是例外。我们必须有个认知，大部分的尝试基本上都会失败，但不能因为这样我们就害怕不去做。一个企业能够长存吗？其实长存的企业只是挂的招牌一样，但是内容早就不同了。Apple事实上原本是卖电脑PC机的，但后来并无起色，如今靠着iphone手机吃遍天下市场。11.成功为失败之母，人类很难从过去的成功范式里改变1）使用相同的手法或产品，获胜者必然是原本就在现有的市场中——最大的公司2）劣势者只剩下一条路，就是创新我们时常听从别人的说法，要求说应该如何如何，就可以跟谁谁谁相同。但其实如果依照一样的步伐，最终也只能走在别人后头。所谓大者恒大，必然无法超越已经有成的对手。唯有创新才有可能修改新的游戏机制，革命再现。
在产业上，DOS不会被DOSplus打败,DOS只会被Windows彻底歼灭，Nokia曾经胜极一时，后来被iPhone彻底击败。在政坛上，特朗普战胜了希拉里，柯文哲现象也是类似的例子。有时候，劣势也是优点,因为尚未成功的人，本来就没有什么好损失的，为何要担心失败呢？12.天才的火花到处闪现，但也要环境许可，才能酿成大火星星之火，要想燎原，需看当时环境的状况跟你对社会的了解程度。很多事情都会发生，但是会不会流行，其实最后决定还是当时的整个社会环境。随时吸收新资讯，才能让自己保持绝佳的敏锐度，时机来临时，你才会是搭上那阵风的船。13.佛曰：不可说所谓数学的系统,Compatible容易证明,Complete很难证明,所以很多问题我们大概知道什么是compatible的，但是它是不是真的就是complete,坦白讲蛮困难的。佛曰不可说，很多问题没有绝对的答案，只需考虑对你这世修行有何帮助？
不可知和不可说14.死亡是什么？怎样才算是活着？许多人其实30岁就已经死了，只是80岁才进棺材。
人生尽头只有两种结局——插管跟没插管。荣华富贵，最终也都带不走，都是相同的结局。因此回过头来，人生最重要的是过程！如果能接纳死亡，那么对于很多的干扰情绪也不会那么在意了。15.必然还是偶然？1）如果牛顿力学是对的，从此整个历史是固定的2）如果量子力学是对的，两个粒子碰撞以后，他在空中的分布是概率分布，从此整个历史都是偶然。到底哪个是对的？按照海森堡测不准原理，没有办法同时知道每个粒子的位置和速度，测不准不代表不存在。历史是必然的还是偶然的？到底整个人类的未来和历史，有没有人的意识在里面？我们仍没有答案。16.命运：心存善念尽力而为特蕾莎修女，她每天到加尔各达的街上，把快要死的乞丐捡回来给他洗澡，给他祷告，然后乞丐就死了。以世俗的眼光来看，德蕾莎做的工作收益比＝0，EPS＝0。可是如果没有德蕾莎,本来这些乞丐在死的时候，会怨恨这个世界,诅咒这个人生,可是因为有德蕾莎,所以这些乞丐在死的时候,或许会以为上帝派天使来接他们回去。因为人有感情和感性，因此我们会做出不合科学和理性的事情，但正因为这样的举动，却使我们备受尊重。人，很奇妙。
后记：医生不可能改变人类死亡的事实，经济政策也不能改变经济周期的规律。人必然死亡，企业无法永存，生老病死是不可逆的常态。在创投界，一将功成万骨枯，早期企业的终局永远是九死一生，泡沫之后能活下来的必然是少数。经济政策的制定者，如医生一般，其职责不仅是通过用药、手术等各路招式直接消灭“死亡”的事实，而是通过物理和心理的手段减少周期阵痛的“过程”中众生的痛苦。“诊疗效果”不是一时一地的结果，而是长远和系统的，有着微妙的衡量标准。视频链接：UnderstandingHumanBehaviorsFromthePerspectiveofScience｜柯文哲https://v.youku.com/v_show/id_XMTcxMTA0OTU0MA==.html
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