文|比萨“中国医生是一个特殊的群体。没有其他任何一个国家的医生，能承受中国医生这样的压力。”纪录片《中国医生》的导演张建珍曾这样感慨。她发现，近五分之一的中国医生，每周的工作时间超过80小时。有些三甲医院的医生，一天要做三台手术，工作17个小时。在此情况下，医生成为猝死率最高的职业之一，医患矛盾也不时爆发。实际上，通过分级诊疗，可以有效解决这一问题。但受制于种种情况，分级诊疗的落地遇到了各种挑战。区块链技术，会成为解决这个难题的一大利器。有了它，病人可以不再因为小病就一窝蜂扎堆去大医院，医患矛盾或许可以因此大幅减少。而在保障医疗数据的安全、高效流转方面，区块链技术也可以解决很多难题。此外，在建设区块链平台的过程中，医疗行业也会被倒逼着不断提升自己的数字化水平。区块链技术正逐渐在医疗业扎根。打通医院与医院之间的数据孤岛，让患者的医疗信息安全流转，这一天距离我们已经不再遥远。医疗难题
一场新冠肺炎疫情，让医生和护士成为了全国焦点。全国医务人员支援湖北，逆行奔赴抗疫第一线，无疑令人感动。但在疫情面前，医疗行业也暴露出了一系列问题，如被质疑瞒报疫情、患者难转诊等。这些问题能否用区块链技术解决？答案是肯定的。医疗数据信息流转，是区块链率先落地的领域。医疗数据，一直是高度敏感的数据类型，它们也往往容易被泄露。“医疗数据被人盯上的原因很简单，这些数据价值巨大，一旦被人获取，可以用于各种商业用途。”福州数据技术研究院相关产品负责人李艳告诉一本区块链。她以一个地区的新生儿数据信息为例：假设某个地区的新生儿数据被当地纸尿裤企业获取，这个企业就能精准调整产能，获得更多利润。此外，一些莆田系医院也热衷于在黑市收购患者的个人医疗信息，再由此诱患者前往医院治疗。由于医疗数据存在巨大的商业价值，在这个行业，数据泄露事件常常发生。国外安全机构RiskBasedSecurity发布的报告显示，自2015年起，国内外就不断出现健康医疗数据泄露事件，仅2019年上半年，全球医疗行业就发生了224起数据泄露事件。“在医疗行业，数据的内部威胁大于外部威胁。调查显示，医疗机构数据泄露事故中，内部监守自盗占比60%。这在其他行业并不多见。”李艳表示。
在数据泄露问题之外，医疗行业还面临着数据孤岛的问题。“中国有两套健康医疗管理体系——医疗管理系统和医保管理系统，但二者并不互通。”李艳告诉一本区块链，“其中，医疗管理系统中多项标准缺失，电子病历模板互不兼容，各省差异巨大；医保管理系统相对有统一标准，但跨省仍然是个难题。”在许多医疗机构，电子化的病历、检查单尚未普及，医生仍需要手写病历，不仅效率低下，还会给患者的会诊、转诊工作带来障碍。此外，医疗数据还面临着人为造假的问题。2018年的一份资料显示，在医疗数据结构化问题中，有30%-50%的信息是不真实的。在一些医疗机构，医务人员在记录病历时依赖“复制粘贴”。同时，患者甚至医院保的案例也层出不穷。在巨大的利益面前，篡改数据往往难以避免。面对这些问题，医疗行业亟待区块链技术的赋能。医疗数据管理
数据易泄露、易篡改、难共享，让医疗数据管理成为难题。而因为去中心化、可追溯、不可篡改等优势，区块链有望成为医疗数据管理中的一大利器。2016年，清华大学初步搭建了基于区块链、边缘计算等新技术的SOLAR平台。此后，清华大学与福州市政府联合组建福州数据技术研究院，SOLAR团队正式组建。这一系统建立了兼顾数据确权和隐私保护的数据共享体系架构，并实现了可信、可管、可追溯的数据存储、流通与隐私保护。“目前，我们在医疗数据的应用主要有三大场景，分别是科研数据共享、联盟监管机构与个人健康数据保管箱。”SOLAR团队产品负责人李艳告诉一本区块链。其中，科研数据共享关注B端，主要面向医院等医疗机构；联盟监管机构关注G端，主要服务于政府等监管部门；个人健康数据保管箱服务关注C端，为个人用户提供服务。
动态 | 以太坊区块链上Dapps的日常活跃用户已被Kin超越:据Sludgefeed报道，以太坊区块链上所有Dapps的日常活跃用户已被Kin超越。根据在Kin区块链中监控用户活动和交易的Kin Explorer中发现的数据，过去24小时内，Kin区块链上有8364个活跃用户，而以太坊DApps上有7700个活跃用户。Kin的活跃用户主要来自两个主要应用程序：Kik messenger beta和Kinit。[2018/8/20]
SOLAR科研数据共享平台界面在B端场景中，A医院可以向B医院提出数据申请需求，后者响应需求，平台就会将后者共享的数据上链。后续情况，比如A医院使用了B医院的哪些数据、使用次数、有没有转移给第三方医院，都一清二楚。“这些数据在科研数据共享平台上进行流转，数据去向可追溯。这就保证了数据的安全性。”李艳表示。而在C端的个人健康数据保管箱场景中，平台可以服务于慢性病患者及更多人群，让他们更好地掌握自身的身体状况。目前，该平台以上线了一款控糖应用，主要服务的是孕妇群体。这是因为，女性在妊娠期，基础代谢偏高。所以部分孕妇会面临高血糖、高血压、高血脂的三高风险，引发妊娠期糖尿病。在SOLAR的个人健康数据保管箱场景中，孕妇可以通过可穿戴设备，实时记录、监控自己的血糖数据。与此同时，这些信息还可以通过区块链平台共享给医院，让医院及时掌握孕妇的血糖状况。事实上，病历、处方等医疗信息的安全流转，也是区块链在医疗行业最先落地的领域。早在2015年4月，美国区块链企业公证通就曾宣布与医疗记录服务方案供应商Healthnautica合作，运用区块链技术保护医疗信息，防止数据篡改的发生。2016年3月，老牌企业飞利浦也宣布成立区块链实验室，研究区块链在医疗健康产业中的应用。而在国内，2017年，腾讯与广西柳州工人医院合作，实现了基于区块链的“院外处方流转”服务。患者可以在院内开处方，在院外购药。在这一过程中，区块链可以防止处方信息被篡改，让处方在院外仍然有效。分级诊疗
区块链技术的出现，也给分级诊疗制度带来了新的机会。在医疗行业，分级诊疗呼声由来已久——所谓分级诊疗，即按照疾病的轻重缓急、治疗的难易程度，让不同的患者在不同级别的医疗机构进行诊断、治疗，避免其扎堆大医院，浪费医疗资源。在疫情之下，分级诊疗也可以控制疫情扩散，防范交叉感染。但在现实中，分级诊疗面临重重障碍。“医疗数据共享难，是分级诊疗难以深入开展的原因之一。”北京共识数信创始人王毛路对一本区块链表示。对于患者而言，由社区医院转院到上级医院，需要面临病历、检查单等一系列医疗数据的流转，流程十分繁琐。而区块链则在技术平台层面，建立起了医疗机构间的数据管理、共享机制。在此基础上，分级诊疗不难实现。2017年8月，阿里健康宣布与常州市合作“医联体+区块链”试点项目，分级诊疗是其中的一个研究领域。在这个项目中，居民在社区卫生院进行体检时，如果被筛查罹患心脑血管疾病，就可以由社区医生通过区块链，实现病历向上级医院的授权和流转。这一点是如何做到的？具体来说，在患者转诊过程中，转出医院会填写转诊申请，并将对应病历的哈希值发送到区块链节点。节点收到转诊申请后，会自动检测病历是否存在，并将转诊申请与患者信息推送给转入医院。而转入医院确认接收后，则可以通过哈希值检索到区块链上的病历文件，并以此指导病人诊疗。在此情况下，患者不需要重复做二次基础检查，就可以享受医联体内各级医生的全程医疗服务，实现“早发现早诊疗”。2019年，共识数信也承担了国家卫健委的一项课题，与福建医科大学附属协和医院合作，解决医联体内的病例共享、分级诊疗等协同问题。福建协和医院主导的医联体以三级医院为核心，整合了区域内多家二级医院与社区、乡镇卫生服务机构。在医联体内，各个医疗机构构建了一个联盟链，并将转诊、会诊业务需要的医疗数据通过区块链进行流转。具体而言，医疗数据本身并不上链，链上平台仅负责数据目录的索引、挂接与身份认证请求。平台在收到医疗信息需求后，会核对机构的私钥，并实现私钥隔离与数据加密传输。
转院流程图值得一提的是，区块链技术不仅在医疗信息管理、分级诊疗等领域发挥了作用，也提升了医疗行业的数据化水平。“医疗行业还是一个比较依赖医生手工作业的行业。”一位区块链从业者表示，“许多医院每天都会产生大量的数据，如患者的检查单、病历信息等，但很多医生还是习惯于阅读纸质的检查单。整个行业的数据化水平并不高。”而各种区块链医疗平台的建立，让许多医疗机构终于开始着手，实现医疗数据的数字化、标准化。“所有的医院都有自己的数据，我们力推医院数据打通，但将近20年，一直没有达成成果。”中国疾病预防控制中心慢病中心主任助理蒋炜曾这样告诉媒体。如今，因为区块链技术，这一困境正在被打破。病历流转、数据保护、分级诊疗……区块链技术逐步在医疗领域落地。区块链+医疗的时代，正在到来。
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