NFT:元宇宙、区块链、NFT 聚焦人工智能法学的时代命题_区块链

晓南,你知道元宇宙吗?

当然知道啦,这可是热门话题。

晓东,那你知道元宇宙这些热门领域如何通过法律进行规制吗?前沿技术又如何赋能司法场景呢?

12月19日,江苏省法学会大数据与人工智能法学研究会2021年年会暨第五届司法大数据研究与应用研讨会在南京举行,针对多个问题展开讨论和思考,并聚焦相关领域智能应用的法律治理和前沿智能技术的法学反思。

本次活动由江苏省法学会大数据与人工智能法学研究会主办,苏州市中级人民法院、东南大学法学院承办,主题为“人工智能法学的时代命题”。

现场,首届江苏智慧法治十大优秀案例正式揭晓。这些案例涉及刑事办案智能辅助系统、智慧检务建设、智能法庭等前沿话题。

围绕元宇宙、NFT 等热门领域展开讨论

当天下午,包括四川大学法学院院长左卫民教授、清华大学法学院院长申卫星教授在内的省内外相关领域专家、学者围绕时下热点话题,比如元宇宙、非同质化代币(NFT)、区块链电子证据等方面的法学问题展开讨论。

《< 数据安全法 > 下自动驾驶算法数据的分类、保全与合规》《利维坦的重生:“非同质化代币”(NFT)去中心化授权机制的治理展望》《论虚拟环境中使用他人注册商标行为性质——兼论元宇宙时代的商标权保护》《为元宇宙中用户虚拟角色赋予人格权保护的刑法学思考》《论区块链电子证据司法审查的核心要义》等优秀论文都涉及时下热点话题。

“元宇宙涉及虚拟现实、区块链、NFT、人工智能、大数据等关键技术,是一个多种技术结合的话题。”江苏省法学会大数据与人工智能法学研究会会长、东南大学法学院教授王禄生表示,此前,关于元宇宙的讨论多从游戏、商业等角度出发,但从法学的学术角度研究,更要关注它可能给社会带来的风险。

元宇宙实现后可能带来哪些影响?王禄生指出,元宇宙广泛发展时,涵盖的个人信息是否涉及收集与泄露等问题,个人信息收集许可面临的线下难题如何处理;以及经济安全、技术安全,元宇宙的基础技术、人工智能和大数据等技术,是否会涉及技术难题。

“如果未来元宇宙成为社会主场景,那么它所带来对经济安全、国家安全、个人信息安全的挑战,都需要学界提前关注,做好随时应对风险的准备,降低可能存在的负面影响。”王禄生说。

赋能司法场景,首届江苏智慧法治十大优秀案例揭晓

十大案例具体包括:《江苏省检察机关刑事办案智能辅助系统应用实践报告》《江苏省司法厅智慧法治应用集群建设案例》《数字赋能:船舶执行查控系统的开发与应用》《以“365”运行体系助推执行“854模式”迭代升级》《苏州市人民检察院智慧检务建设模式研究》《“区块链 + 公证”的法治应用》《深化“一站式”建设 推行“四全式”服务》《创设“12345”智慧应用场景 打造智能法庭“吴江样本”》《“云龙微检察 · 社区矫正平台”助力检察监督》《刑事诉讼全流程“案 - 件比”分析系统》。

其中,苏州市吴江区人民法院带来《创设 “12345”智慧应用场景 打造智能法庭“吴江样本”》,吴江区人民法院党组成员、开发区法庭庭长陆金东介绍,当前,法院案多人少,法官压力较大。“法官每天需要开庭、外出调查,当事人找不到法官偶有发生。”

针对此问题,该法院研发了一款语音助手,具备多种功能。首先,法院应告知当事人的事项,机器人可自动拨打当事人电话提前告知,解放人力。此外,语音助手具有来电无人自动接听功能。陆金东说:“如果当事人打来电话找不到人,语音机器人可以代替法官与当事人互动,记录需求并转换为文字发送给法官。”同时,通过菜单式回复,法官可以多方式回复当事人,但要在 48 小时内。

人工智能辅助司法公平公正,但并不能取代法官

当天上午,江苏省法学会大数据与人工智能法学研究会实践调研(苏州)基地揭牌。

据悉,中国高等教育提出要大力发展新工科、新医科、新农科、新文科优化学科专业结构。“人工智能法学是我们提出的一个全新领域。”王禄生介绍,新文科强调文科和理工科技术的紧密结合,人工智能法学就是法学与人工智能、计算机等学科的融合交叉。其研究内容涵盖两个领域,一个是人工智能技术的法律治理,另一个是法律场景如何实现人工智能。

王禄生介绍,就人工智能的法律治理而言,具体包括前沿技术于人类生活中广泛应用后的法律规制问题。“比如情感计算,有新闻提到,商场的高清摄像头通过人脸识别读取个人信息从而获利,其中涉及到许多法律治理问题急需关注。”

如何通过人工智能实现法律领域的系列突破?法律场景如何通过人工智能技术提高效率和公平?王禄生举例说,比如人工智能法官、同案不同判预警、智能裁判辅助等,这些应用是为了通过大数据、人工智能等技术辅助法律,更好地支撑整个司法公正的实现。“当然人工智能并不能取代法官,只是更好地辅助法官作出决策判断。”

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

大币网

[0:15ms0-3:166ms