GasNow是以太坊生态中最专注于提供Gas价格预测的数据服务，涵盖了App、插件、API等多样化的工具，但是该团队已经于10月16日正式关闭了服务。从关闭的时间点来看，或许与国内的监管政策相关。由于GasNow通过聚合了星火矿池的内存池数据，所以能比基于历史数据的预测工具，提供相对更准确的结果。因此GasNow的工具获得了社区的一致好评，也导致了GasNow服务下线后很多人在寻找类似的替代品。另一方面，除了GasNow提供的Gas预测更准确之外，还因为他们提供多样化的工具，满足不同用户的需求，包含了浏览器插件、桌面插件、手机App、API等，很少有其他服务可以提供如此多类别的工具。我其实更喜欢使用他们的API和浏览器插件，因为该插件可以放在MetaMask的钱包插件旁边，用户不用点击GasNow即可以查看可以实时打包交易的Gas价格，在使用MetaMask交易时就可以填入该数值。而API服务就很适合集成在其他的自定义脚本逻辑中，比如我制作了基于iOS快捷指令的脚本，点击一个快捷按钮即可获取Gas价格。所以按照不同的需求，可能需要寻找不同服务的替代品，包括浏览器插件、App、API。不过需要提前说明的是，就算从功能上这些服务可以替代GasNow，但是不同工具的数据来源和计算方式不同，所以准确性可能会不如GasNow。浏览器插件：Blocknative
FTX债务人发布第二份调查报告：FTX仍欠客户87亿美元:6月27日消息，FTX Trading Ltd.（FTX.com）及其附属债务人今天宣布发布第二份报告，其中详细介绍了FTX管理团队在FTX.com混合和滥用客户存款的情况。该报告试图对债务人做持续分析，以追踪和追回资产，并最大限度地提高利益相关者的追偿率。
作为报告的一部分，FTX债务人指出，截至申请日期，FTX.com交易所欠客户约87亿美元。预计将于2023年8月发布第三份调查报告。[2023/6/27 22:01:39]
Blocknative在今年9月才推出了基于谷歌浏览器Chrome和Brave的浏览器插件BlocknativeEthereumGasEstimator。更贴心的是，他们提供传统交易和EIP-1559类交易的Gas价格预估，此前GasNow仅提供了传统交易的Gas价格，不过差别也不是很大。
Ripple CTO：已将比特币卖到只剩当初持币量的2%:Ripple首席技术官David Schwartz发推说，他现在持币量是最初拥有的比特币总量的2％。早在在2017年，他据卖掉了自己的一些BTC，当时比特币达到了20000美元的历史新高。除了比特币和XRP之外，Schwartz还持有以太坊，ADA，BAT，XLM，EOS，BTG等加密货币。[2021/4/15 20:23:27]
全球首个比特币ETF IPO首日第一个小时交易价值8000万美元的股票:2月19日消息，北美首只比特币ETF，即Purpose?Investments公司旗下比特币ETF交易首日非常火爆，其中，该ETF在交易的第一个小时内的交易量超过8000万美元，但此后大幅放缓。盘初一度上涨逾4.76%，最高触及11.00加元，随后破发，下跌逾1%[2021/2/19 17:28:22]
写着的数字就是Blocknative的实时Gas价格团队表示，该插件的免费版将每5秒更新一次价格预估，数据是由Blocknative通过以太坊Mempool汇集至GasPlatformAPI提供的。
8亿枚XRP从未知托管钱包中解锁:金色财经报道，Whale Alert数据显示，共计8亿枚XRP分两笔（每笔4亿枚）从未知托管钱包中解锁，价值超过3亿美元。[2023/3/1 12:35:34]
点开插件后有更详细的数据展示移动端应用或桌面小组件：Zerion等钱包
对于移动端而言，钱包工具一般都会内置了Gas的数据服务，不过从体验上来说，Zerion是为数不多在iOS上直接提供了桌面小组件的应用，只要将该小组件添加到桌面上，就可以查看Gas价格了。不过由于iOS的桌面小组件存在刷新频率的系统限制，所以数据更新可能不是特别及时，估计会存在分钟级别的延迟。不过用来查看Gas趋势也够用了。
网页端：ETHGasStation，Etherscan、OKLink在网页上查看Gas预测的功能可能是最普遍的，但是体验上来说可能不如上述的插件或者应用集成。以太坊社区经常使用的网页端查找Gas数据的服务主要是Etherscan和ETHGasStation，OKLink也是不少人的选择。API服务：ETHGasStation、Etherscan、Blocknative等
对于数据类API服务的话，就更多了，收费或免费的都有。其中最常用的是ETHGasStation、Etherscan或Blocknative等。这些数据API都支持最常见的HTTP调用，通过iOS的快捷指令或者Python都可以相当容易的调用并获得数据。但是至于这些服务的预测准确度来说，有待更多时间的观察。
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