本文发布于胖车库，作者：胖车库之喵比ter。
今天这篇东西是基于这些天来对数据经济和ownershipLabs在做的事情的一些思考，主要的研究范本是Oceanprotocol。第二部分则是近期对NFT和数据结合的想法。可读性差，属于不发出来会死人的那种。
第一趴
数据私有制
集体性贫困是指：一小撮儿人拿走了包括你我所生产的所有东西，而我们什么都没有。或者说大部分人很平等，平等的贫穷。对于80、90、00后来说，没有经历过集体性贫困，说起来那好像是上世纪70年代的中国农村。
但好像，我们也在每时每刻生产着什么来着？
20世纪80年代的中国，商业私有制的兴起让人们可以拥有自己生产的汽车、财产、食物和衣服。人们开始被允许拥有一部分自己生产的东西了。
JenniferZhuScott在《TED—为什么数据私有化对于普惠AI来说很重要？》中说：私有制是我们不曾拥有的一种自由形式。
如果我们从完全不同的角度看待数据所有权，那会怎样？如果数据所有权实际上是私人的、个体的和经济上的问题，那会怎样？如果在新的数字经济，我们被允许拥有我们创造的一部分，并给人们私有数据所有权的自由，那会怎样？
数据经济的远景就是，让每一个数据生产者认识到自己在「生产」，在这个过程「受到激励」，然后「自行决定」如何处置它。
数据经济的重要性
以往数据和人工智能往往积累在少数互联网巨头手中，Oceanprotocol目的将数据和?人工智能的价值民主化。为了价值化个人、商业甚至是城市的数据。
个人没有数据所有权，无法控制隐私
缺乏规范性入口，数据很难定价
策划信号造假
亚马逊上的假评论或Twitter上的机器人账号扰乱
互操作性
个人数据，尤其是隐私数据对于研究和商业决策非常重要。但隐私数据处于影子地带，很难获取且过程中容易泄漏，区块链、密码学技术让保护隐私的前提下价值化个人数据成为可能。
央行范一飞：推进跨境支付、清算结算、法定数字货币等标准制定:8月17日消息，近日，人民银行副行长范一飞在《中国金融》发表署名文章《加强标准化工作助力金融高质量发展》，对金融标准化工作进行总结的同时，也提出了新的展望。
范一飞表示，在助推金融数字化转型方面，目前，在征信、票据、跨境支付、银行间市场、证券期货交易等领域，我国已制定实施近20项信息交换标准，金融业通用报文库初步建成，基础设施信息共享和互联互通水平显着提升；随着大数据、人工智能、云计算、多方安全计算等新技术金融领域创新应用标准的出台，金融业数字化转型逐步实现有标可依。
范一飞透露，我国先后牵头制定了《金融服务的参考数据银行产品服务描述规范（BPoS）》《第三方支付服务信息系统的安全目的》《可持续金融基本概念和关键倡议》国际标准，并且实质性参与了绿色金融、金融科技、金融分布式账本、数字货币等23项国际标准研制。[2022/8/18 12:32:27]
你需要的是谷歌吗？你需要的是「搜索引擎」
Curve 上 MIM/3Crv 池出现严重倾斜，MIM 价格已跌至 0.94 美元附近:6月18日消息，Curve 上 MIM/3Crv 池出现严重倾斜，MIM 占比接近 97%，且 MIM 价格已跌至 0.94 美元附近。此前 Autism Capital 在 Twitter 爆料称，算法稳定币 MIM 或已资不抵债，且 Wonderland 已于北京时间昨日晚间从 Curve 中撤出了超 5700 万美元的流动性。Wonderland 是 Sifu 运营的项目，且早期与 Abracadabra（发行 MIM 的 DeFi 项目）有很多联系，目前 Sifu 在 Abracadabra Discord 中仍然非常活跃。[2022/6/18 4:37:00]
在web3经济中，任何一股力量都不是一种单一的势力。任何一项服务也不再具有排他性。这世界只有一个谷歌、一个facebook、一个amazon的大而不倒将会与web3丰富的应用组件同时存在。而web3的服务以token链接，因token而彼此打通。你可以因为使用了去中心化搜索引擎thegraph的搜索而授权Swash留下数据集，并自动获得收益、或可选择将其在数据市场上进行出售。你也会因为生产和贡献了?gooddata?而得到关联项目的空投、NFT激励，以奖励你对一些AI模型训练的贡献。
Ocean的casestudy
Oceanprotocol的做法总结来看有两个方面：
通过defi切入数据经济，其实更多的是让大众去认识，数据就是资产
从数据层面直接讨论，打造数据市场进行数据交易
ocean和defi的组合
compute-to-data
根据麦肯锡的报告，AI会在未来十年增加13万亿美元的?经济产出?，个人产生的数据无疑会对这巨大的发展做出贡献。商业公司的具体实践，比如微软的?去中心化合作计划?，通过数据透明化和与机构/组织建立强有力的合作，激励他们去贡献gooddata供AI模型使用。
ocean打造了一个数据市场，并通过compute-to-data让隐私数据集（datasets)和算法(algorithm)可以在区块链的支持下被安全的交易，这个功能最近被集成到了数据市场。
Compute-to-Data是指，数据在所有者处，计算需求方把算法发送到他那，他接受了算法后，在自己处计算返回结果给需求方，保护了数据隐私。
ocean的应用案例
第二趴
其他可能性
除了Ocean这种与defi结合和打造数据买卖市场之外，我也在思考数据与DAO、NFT的交集。
数据DAO（dataDAO)
DAO的语境目前还局限在金融领域，比如用智能合约管钱、投资等。但归根究底是激励一批特定领域专长的人来贡献他们的智慧。所以我就想到了数据DAO——聚集一批数据科学家来进行知识编程。
基于特定的组织知识分类和结构，以及包含数据、信息和知识编程、存储和检索等详细逻辑的实用软件程序数不胜数。理论方面，诸如robincowan的研究论文《TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness》更是从20年前就开始讨论为知识编程的经济可行性。
没有做到的是让这些理论与价值网络交配的成功案例，区块链、智能合约、去中心化存储将带来改变。当然，这个爆点的场景将是无从知晓的，会是开放式推荐算法吗？
我的猜想是，之后会有各种各样的算法被设计出来，大多是定价算法，设计者在理解数据库的网络结构、变量、权重等关系基础上，抽象出对应的代码，将其嵌入智能合约之中。可以根据每一级、或每一个网络节点去定价，用户进来付费不仅是为了拿到数据，更是为了加入网络（attenstation)。将有一个/系列事件让datacuration这件事有利可图，也许正如李博所说：web3的知识管理就是财务管理。
隐性知识
NFT+data
知识编程的程度是由激励因素决定的—也就是这样做的成本和收益。基于图数据库和智能合约的存储和计算，似乎已经到了突破性进展的临界点。——TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness
我有时候觉得这种数据经济形态已经在NFT身上初见端倪，刚刚说的turningpoint，web3的杀手应用可能是：使知识管理自动成为财务管理的应用。
NFT与data的结合下，NFT作为数据价值化的载体。作为奖励人们注意力的载体，本身是一张带有#]的卡片。就像前面提到的隐性知识，抑或是主动的知识收集整理，都是我们付出注意力的行为。
举个最简单的例子，在未来你会因为收藏了一些带有的书签而获得相应的奖励——比如NFT奖励。
NFT是一个建立关系网络的绝佳媒介，我觉得这甚至大于它的金融属性。大部分时候，我去决定购买一个NFT是因为我认可这件作品、这件作品背后的人会带给我持续的inspiration，我的注意力需要「被」粘在这里，成为一个节点，因此这是一段关系的开始，你决定将注意力在此停留。你投资的是一段关系，打造的是一个关系网络，并不限于要时刻计算收益率、买了之后就想着转手的金融投资。
Theworldaftercapital
之前写过一个?thread，我最感兴趣的、最想在未来看到的事就是让人的思想带来直接的价值，哪怕只是纯粹的好奇心、越来越稀缺的注意力。一方面，人们的注意力必须以某种方式被「善待」，这样才会形成良性的循环，我们才会去根据自己的偏好、自主的安放自己的注意力。另一方面，好的产品应该寻找更匹配的注意力，去激励1000个truefans，而不是1000k个randomdoesntcare，在此基础上建立和发展关系网络。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。