UPS:解析Banksea Oracle运作机制与NFT预言机的潜在应用场景_NFT

概述

全球对虚拟艺术品(NFT)的需求任不断增长,但是由于链上缺少?个能够对NFT精准价值评估的接?,导致NFT市场交易量还达远没达到Defi的市场交易量。BankseaOracle是?种去中心化的NFT预言机,由链下的?OracleAI节点提供数据,对区块链及社区输出NFT的准确估价及风险评估。BankseaOracle在Solana生态的测试版已经发布,在全球有5个AI节点分布在不同的区域,共同保障稳定安全的NFT出价。

NFTOracle应用场景

NFT预言机的潜在应用场景:

NFT交易:买方可在选购NFT时,使用预言机来查询该NFT信息,获得全面、准确的NFT价值评估。

Youtube游戏主管:我看好NFT:Youtube游戏、商业、品牌和沉浸式营销主管Ryan Wyatt发推表示:我看好NFT。我相信Play to Earn是下一个主要的游戏模式,也是游戏内数字物品的开放市场。大多数游戏内资产都缺乏流动性,这让我不爽。所有这一切都将通过区块链和NFT改变,并且是长期的改变。这是不言而喻的。[2021/8/22 22:29:28]

NFT抵押、租赁:贷方可依据预言机提供的估价和风险评估,决策给借款方提供资金的额度和周期。

NFT市场预测:用户可通过NFT预言机监控NFT市场投资风险,以减小市场急跌导致的亏损。

印度播主Carry Minati的YouTube频道遭黑客入侵,被用于加密货币:印度顶级YouTuber Carry Minati(真名为Ajey Nagar)的第二个频道CarryisLive被黑客入侵,成为比特币的一部分。据报道,Carry Minati通常用CharryIslive发布游戏视频。该频道被入侵后,直播了两个名为“以太坊赚钱电话”和“慈善直播:帮助阿萨姆邦和比哈尔邦”的视频,要求用户捐赠比特币。这些视频已经被删除。

据此前报道,苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)已就比特币赠品局起诉YouTube及其母公司Google。Wozniak是周二提起诉讼的18名原告之一,该诉讼寻求惩罚性赔偿,并将由陪审团进行审判。Wozniak要求YouTube删除使用其姓名和肖像进行的所有比特币赠品和促销活动。(Business Insider)[2020/7/25]

更多的应用场景可以直接定制化。

声音 | Joseph Young:加密货币交易所处理执法请求的成本很高:加密货币分析师Joseph Young转发Kraken交易所关于2018年透明度报告的推文,并评论称,Kraken在2018年收到了315份来自美国的执法请求,是英国的5倍,而英国提交的请求数量位居第二。处理所有这些的成本很高,创业公司所处的环境恶劣。[2019/1/6]

优势

全面、精准、稳定的估值:BankseaOracle全面抓取NFT相关的数据,通过?AI算法精准地评估NFT的价值和风险,避免人为评估的主观误差。

实时、快速的市场行情监测:BankseaOracle实时监测区块链行情、NFT行情和NFT系列的热度,快速反馈NFT行情的波动,评估预测NFT投资的风险。

去中心化部署AI节点:BankseaOracleAI节点为去中心化部署,支持不同的第三方申请成为AI节点商。

支持多元化的NFT系列:BankseaOracle将持续动态支持更多的NFT系列,包括图片,音乐,视频等不同的形态,也将支持gamefi、元宇宙的NFT系列。

框架

BankseaOracle由三部分组成:AI节点集群、链上合约和合约接口?。

AI节点集群:实现NFT数据爬取,NFT特征提取和AI模型计算。

链上合约:对分布式的AI节点提供的价格进行聚合,提供最终的NFT价格和风险评估。

合约接口:对接NFT生态和项目,支持定制开发,支持用户的单个NFT查询。

流程

??1.数据聚合清洗

实时监听爬取市场行情数据、NFT交易市场、社交社区、ETH和SOL链上的NFT数据等为NFT估价提供数据支持。

数据聚合清洗

聚合各个系列的NFT数据并进行清洗、提取出多维度NFT特征数据。

AI节点集群

使用采集到的NFT数据,构建自动化特征生成模块,实时构建NFT特征,包括:NFT交易特征,NFT系列特征、作者画像、卖家画像、社交特征和市场行情特征等,为AI算法提供实时特征支持。基于先进的人工智算法,学习NFT实时特征,构建NFT估价模型,对NFT的市场价格进行实时监控。?NFT90+系列NFT的估价正在逐步上线中,包含了ETH和SOL网络。算法模型支持模块化升级来优化更多系列、更加准确的估价。底层结构保证了数据去中心化特性,分布式多节点部署保证任意一个AI节点出现单点失败时,NFT预言机能够继续运作。

链上合约

采用链上聚合数据的方式将数据发送至数据需求方。所有预言机各自发送数据至链上智能合约,再由智能合约剔除异常值后,取一个合理的数据提供至数据需求方。链上聚合数据的优势在于数据内容可以经过多次审核,且数据源提供的数据均记录在区块链上,增加可靠性。

合约接口

AI节点会定期向预言机程序提供数据,预言机程序会将数据汇总并保存在报表帐户中。第三方程序可以读取报表账户上记录的数据。初版合约部署在solana测试网上,提供了丰富的Rust和?JS接口请求合约。

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