KSY:ZKSync 产品与生态:灵活组装的扩容捷径_SYNC

作者:echo_z,链茶馆

随着Optimism发币、Arbitrum开启Odyssey羊毛大战,2022年下半年注定是L2百花齐放的阶段。此前,链茶馆已撰文详述过L2的背景及ZK系的StarkWare专项介绍,而作为ZK系的另一个代表项目,ZKSync也值得关注。本文将在与StarkWare对比的框架下,深度解析ZKSync的产品架构及运营生态。

一:产品体系

ZKSync的产品早已有之,但在1.0阶段,仅仅支持支付等简单功能;到2.0产品实现了EVM兼容,开始发挥其真正实力。

ZKSync2.0在去年6月上线测试网,但没有向开发者开放;去年10月上线第一款zkEVM产品UniSync,也就是Uniswap在ZKSync的版本;直到今年2月,终于向开发者开放了ZKSync2.0开发工具,开始部署生态。目前ZKSync主网产品仍然在1.0阶段。本文将重点围绕2.0进行介绍。

1.1证明系统:SNARKvsSTARK

ZKSync与StarkWare在最底层所选择的证明系统不同,ZKSync选择的是较为成熟的SNARK技术,而StarkWare则是自研的STARK系统。底层技术的差异,也使得二者的性能潜力、产品路线图迥然。

业界对于这两种证明系统的共识是:在计算量较大的情况下,STARK的可扩展性和速度会明显胜过SNARK,而且STARK更安全。

在可扩展性和速度方面,STARK能够生成包含更多计算结果的证明。虽然STARK所需要的字节数更多、验证也需要更长的时间,但是更大的证明本身能够使得每笔交易所分摊的gas更低。

ZhuSu:friend.tech能帮助创作者与其账号份额持有者创建共赢生态:8月20日消息,原三箭资本创始人Zhu Su在社交平台上发表了自己对friend.tech的看法。·创作者可以通过版税赚取收入,而不是立即抛售代币/铸币。·用户购买账号份额在其升值时受益,通常只购买一份。账号份额具有内在价值,即对创作者的永久访问权。[2023/8/20 18:11:47]

在安全性方面,SNARK必须要有受信的初始化,有一定的信任前提,而STARK则不需要这个前提。

1.2数据可用性模式:颗粒度不同的混合模式Volition

数据可用性,简单解释其含义为,除了交易更新完的最终状态数据之外、用于复原交易历史的其他相关信息,是否能被获取。如果这些必要数据都放在链上,就是Rollup模式,安全级别更高、同时也因为消耗了更多链上存储空间而更昂贵;如果放在链下就是Validium模式。数据可用性模式的选择,本质上是安全性和效率之间的取舍。

在这一点上,StarkWare和ZKSync都采取了「Volition」模式,即Rollup和Validium的混合,用户可以自主选择用哪种方式来存储数据。

来源:https://medium.com/starkware/volition-and-the-emerging-data-availability-spectrum-87e8bfa09bb

Volition的设想最早由StarkWare提出,上图出自其2020年发布的博客。不过到目前为止,StarkWare和ZKSync都还没有将Volition落地。但是在ZKSync的路线图中,似乎对这一功能设计更为重视,专门命名为ZKPorter,并且将ZKPoter和zkEVM并列为两大架构上的突破。

元宇宙区块链Lamina1为开发者和创作者推出测试网和Hub:金色财经报道,Lamina1是由科幻小说作家Neal Stephenson和早期比特币投资者Peter Vessenes共同创立的专注于元宇宙的L1区块链,已推出betanet 测试网以及面向Web3构建者和开发人员的新Hub,旨在简化Web3钱包体验和入门流程。在测试网期间,合作伙伴、世界构建者、验证者和开发者可以试用网络的各个方面并修补其工具包。Lamina1 表示,betanet 的目标是让构建者在即将推出的主网发布之前,“在更持久和稳定的环境中”为开放元宇宙创建模块。

Lamina1主网的发布日期尚未确定,但Lamina1 首席执行官Rebecca Barkin表示,他们计划在明年初推出一款可以广泛公开使用的产品。[2023/8/15 21:23:23]

值得注意的是,StarkWare和ZKSync对于用户可选择的「颗粒度」设定是不同的。StarkWare选择的颗粒度更细,实现难度也更大。

StarkWare的设想中,用户将会以「每笔交易」为单位,自主选择数据可用性模式。但这样可能会带来一个问题:当用户的同一个账户,同时选择这两种模式时,如果安全级别更低的Validium交易出现了问题,那在这笔交易之后出现的Rollup交易是否也会受到影响?按照StarkWare的早期设想,为了防止数据不可用性的攻击,设计了最小回滚机制,即如果检测到有数据不可用,就会将交易历史回滚至上一个数据可用的区块状态。在最坏的情况下,最小回滚机制可能会要求所有数据都发布在链上,其实又回到了Rollup模式。相关细节还未公布,但可以想见难题不少。

TreasureDAO推出新的创作者计划Treasure Create:3月8日消息,去中心化游戏生态系统 TreasureDAO 宣布推出新的创作者计划 Treasure Create,旨在培养 Treasure 生态系统和游戏中的优秀视频内容创作者社区。

作为官方的 Treasure Creator,内容创造者可以利用 Treasure 的 15 万以上玩家和游戏的大型社区来增加曝光率,并获得诸如 Allow List、游戏内道具、游戏测试的早期访问以及与其他创造者合作的机会。目前该计划已与 10 位早期创造者合作,并正募集更多的内容创造者加入 Treasure Create。[2023/3/8 12:49:03]

而在ZKSync的设计中,用户将以「账户」为单位,选择数据可用性模式。也就是说,Rollup账户的交易都将以Rollupo模式进行,ZKPoter账户的冗余数据则都会放在链下。如此一来,两种模式下的交易其实是隔离的,各有各的交易历史,不会相互影响。不过,ZKSync也会允许zkRollup和ZKPoter的账户之间进行互操作,猜测这样的交易会同时记录在zkRollup和zkPorter中,保证安全性。

来源:https://blog.matter-labs.io/zkporter-a-breakthrough-in-l2-scaling-ed5e48842fbf

1.3开发语言:原生语言CairovsSolidity优先策略

OnlyFans的创作者在2021年赚取了39亿美元:金色财经报道,Watcher.Guru在社交媒体上称,OnlyFans的创作者在2021年赚取了39亿美元。[2022/9/4 13:07:03]

StarkWare在很长一段时间内都以原生语言Cairo作为唯一的开发语言。Cairo也是StarkWare团队自研的语言,能够很好地适配STARK证明系统,但由于要求开发者学习新的语言,造成了进入门槛高的问题。

在兼容EVM方面,StarkWare的解决方案是由第三方团队Nethermind开发Solidity到Cairo的编译器Warp。Warp1.0版本由于生成的Cairo文件过大,普及率并不高,但Warp2.0版本借助了Yul,大幅提升了效率。就在本月,Warp2.0开始进入审计,即将投入使用。

ZKSync则在更早以前就采取了Solidity优先的策略,ZKSync2.0上线时就允许开发者用Solidity编写合约。其实现方式如下图所示:以LLVM作为编译器后台,通过Yul将Solidity编译到LLVM,再编译到zkEVM。这样做的好处在于,未来其他语言也可通过类似的方式来实现兼容。ZKSync目前的开发和维护集中在Solidity语言上,未来将开发自研的语言Zinc、开放Rust等语言的兼容。

来源:https://blog.matter-labs.io/zksync-2-0-hello-ethereum-ca48588de179

“模拟人生”的创作者发布可以在潜意识中播放的NFT游戏:金色财经报道,The Sims 和 SimCity 的设计师 Will Wright 公布了一款名为 Proxi 的由 NFT 驱动的新游戏。该游戏将让用户创建和销售 NFT 物品,并使用这些物品来开发游戏内的记忆。由赖特的新团队 Gallium Studios 开发,“Proxi”首先让玩家使用数以千计的游戏内物品创建个人记忆的立体模型。最终,它会生成一个用户头像并让他们与其他玩家互动。在此过程中,Gallium 旨在帮助玩家“获得有关他们潜意识的更多见解”。(decrypt)[2021/9/29 17:13:48]

ZKSync的策略对开发者来说无疑降低了进入门槛,通过EVM兼容来快速吸引生态项目、沉淀TVL是其核心目标。但是鉴于StarkWare的编译器Warp2.0即将上线,预期同样能够吸引Solidity开发者,ZKSync的发展很有可能会受到影响。

1.4整体架构:均以Sequencer和Prover为核心

整条网络的核心架构,将会决定网络以怎样的方式来实现去中心化。整体上,二者都将以Sequencer和Prover作为架构的核心。Sequencer的核心作用包括:挑选有效交易并执行计算,而Prover则将为计算结果生成证明。

StarkWare还未明确Sequencer和Prover的角色会分开还是合并,而ZKSync则已经将Sequencer的角色称为「全节点」,推测和Prover将会是独立的实体。此外,ZKSync的架构中还增加了交互器以辅助L2和L1的交互、计算手续费等,以及偏执监视器来做健康监控。

如何实现去中心化,从长远来看非常重要,但这一课题对于发展较为初期的ZKRollups来说,还是下一步的问题,目前StarkWare和ZKSync都还没有非常明确的答案。

1.5小结

本节从证明系统、数据可用性模式、开发语言和整体架构对比了StarkWare和ZKSync。除了整体架构方面,二者的核心角色类似、细节尚不明确外,其他方面都有不小的差异。

在证明系统方面,StarkWare采取的STARK比ZKSync采取的SNARK具有更强的可扩展性和安全性;在数据可用性模式方面,二者都提供了用户可自主选择的Volition,但ZKSync将以账户为单位,而StarkWare以每笔交易为单位,ZKSync的颗粒度更粗、路径也更简单;在开发语言方面,StarkWare优先开发了原生语言Cairo,随后通过第三方公司开发的编译器实现EVM兼容,而ZKSync则在最开始就采取了Solidity优先的策略,对开发者门槛更低,但现在依然面临StarkWare的强力竞争。

总体而言,ZKSync的路线更「亲民」,产品也更类似苹果的组装模式,核心技术如SNARK、LLVM等均来自业界或学界的已有成果;相对来看,StarkWare则更硬核,不论在技术还是产品层面,都选择了更难的原创路线。

二:运营生态

ZKSync的生态项目集中在Defi和基础设施方面。

在ZKSync的官网,可以看到正在迁移到ZKSync2.0的成熟项目,Defi类包括1inch、FRAX、Zigzag等;基础设施类包括GnosisSafe、Snapshot等、跨链桥如Orbit、中心化交易所如Banxa。

来源:https://ecosystem.zksync.io/

在其notion页面则罗列了即将或已经部署在ZKSync2.0的新兴项目。其中,TrustlessCurrencyProtocol是一个类似Maker的抵押借贷项目,SyncSwap是一个类似Uniswap的代币兑换DEX。MintSquare是一个基于ZKRollups建立的NFT市场,也在StarkNet测试网上进行了部署,tofuNFT则是一个多链NFT市场,在BNB、ETH、Arb等多条链上均已部署。

来源:https://matterlabs.notion.site/zkSync-2-0-Testnet-Applications-e38328bccda7472793024a25e26a1cac

整体而言,ZKSync2.0的生态主要来源于成熟Defi及基础设施项目的迁移、多链NFT市场的部署,除此之外似乎还没有令人眼前一亮的项目。对比来看,StarkNet测试网上有诸多游戏项目、以及StarkNet原生的Defi项目,从品类上比ZKSync要更丰富且独立。

三:团队及融资

MatterLabs联创及CEOAlexGluchowski来自德国,2011年毕业于柏林工业大学,获得硕士学位。其后,曾在多家公司担任研发/CTO等职位。2013年开始创业,联合创办过健身平台SomuchmoreGmbH、野营车租赁平台PaulCamper。2017年9月,进入香港的EntropyLabs担任研发,从此开始进入区块链行业。2018年年末,联合创办MatterLabs。

另一位联创AlexandrVlasov的经历相对简单,2006~2012年就读于莫斯科国立大学,专业为核与粒子物理学,2013~2018年就读于加拿大的麦吉尔大学,获得电子工程博士学位,随后就加入了MatterLabs主管研发。

截止目前MatterLabs总融资额度5,800万美元,其中5,000万美元均来自2021年11月的B轮融资,由a16z领投。a16z也投资了Optimism,同时押注OP系和ZK系。

对比来看,StarkWare曾有过ZCash的加密行业成功经验、团队以教授领头,且已经获得~2.8亿美元融资,ZKSync的团队和融资相对草根。

四:优势及挑战

ZKSync的风格有些类似苹果,善于将成熟技术组装成用户可用的新产品,以Solidity为优先的策略也对开发者非常友好。对于ZKSync来说,现有的zkEVM能否迅速吸引L1上的已有成熟应用、将TVL做高,会是一个关键。这或许也是ZKSync希望在L2之争中占有一席之地的捷径之路。

然而在这一方面,ZKSync面临多方面竞争:OP系的Optimism已经发币,能够通过代币激励来吸引用户,而Arbitrum近日也已经开启Odyssey活动,通过营销活动来吸引用户和资金;一直以来基于原生语言Cairo、生态较为独立的StarkWare,也即将上线升级版的Solidity编译器,降低了开发者进入门槛。在这一场L2之争中,ZKSync的速度将至关重要。

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