作者：隔夜的粥，DeFi之道
近期人工智能生成内容爆火的背景下，Crypto市场显得颇有些凉意，于是便有了如下的一张meme图：
暂且不论这种趋势是否会持续，关于目前的AIGC，我非常担心的一个问题是，如果是采用中心化的方式，便会导致权力的集中化，而权力则会导致腐败，这并不是我想看到的未来。
但不可否认，AI的影响力已经越来越大，GPT3、DALL·E、StableDiffusion、Midjourney、Stabledreamfusion、GET3D等各种AI模型层出不穷，从生成2D图片到视频，再到3D建模，AI的本领以令人嗔目结舌的速度在发展。
那AI与Crypto便是不相关的吗？
一、AI与Web3游戏结合的例子
在我看来，它们是相辅相成的，尤其是对于元宇宙这一超级叙事。
想象一下，在未来的某一天，我们能够通过AR/VR设备访问神奇的虚拟世界，我们可以通过prompts提示词瞬间创建出我们脑海中想象或者无法想象的2D以及3D物品，就像念了一句神奇的咒语，然后便真正拥有了它们，我们还可以和虚拟世界智能的AINPC交互，并影响整个游戏世界的故事发展，而这一切都将由完全透明的开源基础设施提供支持。
图片来源：由无界版图AI工具生成。
在这种愿景下，人类将释放无限的创造力。
而正是这一美好的愿景，驱使我关注开放式元宇宙以及AI驱动游戏领域，而以下是当前已获得VC投资的四个项目例子。
注：以下提到的项目关注度是指顶级VC成员对项目的关注情况，而非粉丝数或dicord成员数。
1、AIArena
AIArena是一款由人工智能驱动的Web3竞技类游戏，其开发商ArenaXLabs于去年完成了由Paradigm领投，Framework参投的500万美元种子轮融资，在该游戏中，玩家在一个全球PVP竞技场比赛中设计以及训练由AI驱动的NFT格斗角色，并让这些角色自动对战。
图片来自：aiarena
整个游戏的参与者主要分为竞技者和研究者，其中研究者通过创造最佳的机器学习模型为游戏竞赛提供动力，并获得游戏的原生代币神经元，这可以促进AI算法的发展，另一方面，来自世界各地的玩家竞争制定最佳训练策略，以最大限度地提高他们的NFT在竞技场上的表现，而在全球排行榜排名越高，能够获得的代币奖励也就越多。
游戏难度：可以快速入门，但难以精通。
亮点：促进AI算法发展。
游戏实现困难度：较容易。
Token发行状态：尚未发行。
关注度：一般。
2、Delysium
Delysium是一款带有AI元素的Web3FPS游戏，其于今年3月份完成由AlamedaResearch、Republic以及GalaxyInteractive领投的400万美元种子轮融资，并于10月份完成由AnthosCapital领投，Immutable等参投的1000万美元战略轮融资。
图片来自：Delysium
在这款FPS游戏中，最大的亮点就是由AI驱动的MetaBeings可以持有私有财产，并参与游戏来获取收入，他们不再是受玩家控制的角色，而是由AI驱动的机器人。
游戏难度：可快速入门。
亮点：相比传统电脑，AI机器人更智能。
潜在问题：对于有激励的链游来说，AI也会带来破坏力，设计好经济模型会比较重要。
游戏实现困难度：较难。
Token发行状态：尚未发行。
关注度：一般
3、rct.ai
rct.ai是一家为游戏行业提供AI解决方案的创业公司，2019年，该团队获得知名创业孵化器YCombinator的数百万美元种子轮融资，此后又获得MakersFund领投千万美元的A轮投资，2021年11月份，rct.ai又获得了元宇宙资本、GalaxyInteractive、HashKeyCapital等参投的1000万美元A-3轮融资。
图片来自：rct.ai
rct.ai目前最重要的产品是ChaosBox，根据介绍，这是一个使用ChaosBox算法分析实时玩家输入，并基于深度强化学习动态生成NPC响应和新故事情节的AI引擎，它可以支持AI和NPC在游戏中的大规模紧急行为。
短期亮点：可通过AI机器人在P2E游戏中实现盈利。
开发难度：较难。
关注度：较差。
4、Webaverse
Webaverse是一个由各种开源软件组成的开放式元宇宙项目，2021年，该团队获得了由1confirmation领投的200万美元种子轮融资。
根据项目白皮书以及github代码存储库提供的信息，Webaverse提供了一个开源和基于浏览器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它构建和托管虚拟世界和游戏体验，而Webaverse团队目前正在基于该引擎打造一个开放式的元宇宙世界Upstreet。在Upstreet虚拟世界中，游戏玩家可通过各种AI模型随机生成2D或3D资产，并在其提供的以太坊侧链上铸造成NFT以导入虚拟世界，除此之外，Upstreet也会将AI运用到NPC当中，以增强游戏用户体验。
Arbitrum的新Nitro G?rli测试网现已上线:7月16日消息，以太坊二层网络Arbitrum的新Nitro G?rli测试网现已上线，这将取代当前的Nitro G?rli devnet，此外Arbitrum本月还将把Rinkeby测试网迁移到Nitro。
这将意味着所有Arbitrum测试网都将在Nitro上运行，从而使其在整体升级到Nitro时只需进行Arbitrum One迁移。[2022/7/16 2:17:13]
图片来自：Webaverse
游戏难度：可快速入门。
亮点：融入了各种开源AI模型。
潜在问题：融资金额较少，可能无法匹配宏大的项目愿景。
游戏实现困难度：较难。
Token发行状态：尚未发行。
关注度：较高。
二、用AI来讲述Web3游戏的故事
讲故事是最古老、最强大的交流方式之一，当一个故事引起我们的注意并吸引我们时，我们更有可能吸收其中的信息和意义。
而元宇宙游戏的一个重要点在于，它需要用户和平台一起参与创作过程，而不是规划好的有限游戏，在游戏当中，我们会有一个Lore的概念，在传统游戏当中，这是被游戏设计者规划好的，是完全可预测的，而通过AI模型，我们可以将各种输入汇集在一起，并生成不可预测的输出，这样的游戏就拥有了无限可能性。
图：这是神经网络的模型，GPT-3等AI复杂得多，但结构相似。
这也是除了AI生成内容、AINPC之外，AI在Web3游戏当中潜在的另一大用武之地。
三、一些浅见
相比当下已非常成熟的AI图片生成领域，涉及3D资产的AI游戏领域发展，尚处于一个非常早期的阶段，正因为如此，相关游戏项目的融资金额还是相对较少的。
但不可否认的是，游戏领域的市场规模要远远大于图片市场，并且AI对游戏接下来的发展，也会是一个非常重要的趋势。
因此，在我看来，AI+Web3游戏的潜力将是非常巨大的，然而，这条探索之路将不可避免地会遇到坎坷和崎岖，因此本文当中谈到的几个早期项目，很有可能会面临失败，但它们的探索方向是值得借鉴的。
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