传统教育模式下，教育质量的高低很大程度上依赖于老师的好坏，即所谓“名师出高徒”，家长们都希望自己的子女在重点学校接受优秀教师的授课，但“优秀教师”这种核心教育资源的培训周期长、数量有限且分配不均衡。
而人工智能与教育的结合可以创建一种新的教学模式，注重学生个性化的教育，有助于教师因材施教，提升教学与学习质量，在一定程度改善教育资源分配问题，促进教育均衡化、可负担化。
观点：在下一次矿工迁移中，俄罗斯可能会占据比特币哈希率的18%:金色财经报道，俄罗斯分析人士认为，美国和哈萨克斯坦等国家日益增加的监管压力、税收负担和能源成本可能会导致加密矿工的新一轮大迁移。他们声称，在这种情况下，俄罗斯有能力占据全球比特币哈希率的 18%。[2023/5/8 14:49:44]
近几年兴起的人工智能教育产品及服务已经开始在幼教、K12、高等教育、职业教育等各类细分赛道加速落地，主要应用场景包括拍照搜题、分层排课、口语测评、组卷阅卷、作文批改、作业布置等。就目前而言，“AI+教育”的应用场景大多只是停留在学习过程的辅助环节上。而外围的学习并不能真正有效解决传统教育地痛点，随着教育测量学和人工智能技术的进一步发展，人工智能有望逐步渗透到教学的核心环节中去，从根本上改进用户的学习理念和学习方式。松鼠Ai智适应系统就是将AI技术深入应用到学习地核心环节，真正落地因材施教，让家长看到定制化教育为孩子带来的改变。
动态 | 数据：2019年Visa网络处理8.8万亿美元交易，比特币网络处理7270亿美元交易:加密基金Adaptive Capital合伙人、分析师Willy Woo发推称，2019年，Visa通过其网络处理了1380亿美元。比特币处理7270亿美元。注：比特币的数据估算了投资者的动向，忽略钱包和多跳（multi-hop）之间的循环支付；可能包含将冷钱包（资产）移动到新钱包的行为。不过，分析师Kevin Rooke表示Willy Woo引用的数据有误，他指正称，Visa在2019年实际处理1380亿笔交易，而不是1380亿美元；其交易量实际上是8.8万亿美元。[2020/2/12]
在教育行业，老师是核心生产资料，但优质老师非常稀缺。从理论上讲，一位优质的老师可以通过互联网同时面对无限数量的学生，从而解决优质师资稀缺的问题，但这个过程缺乏有效的师生互动，而且老师分配给每个学生的个性化服务时间极少。在过去几年间蓬勃生长起来的在线教育所做出的贡献，更多的是把传统面授教育的模式搬到了线上，而本质上并未改变。
声音 | 比特币开发者：如果能提高其价值主张，比特币将会采用山寨币的创新:比特币开发者Udi Werthemer认为，对现有区块链网络的重大重写表明，改进比特币协议的努力已失败。以太坊和ZCash等网络最初创建是因为比特币开发者拒绝将可能破坏稳定的升级整合到网络。如果整合性能仍不稳定的智能合约或匿名交易，将对比特币的价值主张构成太大风险。这两个网络迄今经历的各种灾难将大大削弱投资者对比特币的信心。他认为，这些功能在上述网络中使用仍然很少，表明开发人员的努力迄今为止毫无意义。大多数投资者只是购买和持有ETH和ZEC，意味着这些额外功能代表的风险大于价值。作为自适应网络，如果真正的创新能够证明自己是成功的，那么比特币网络就会采用。同样，地缘事件，如某种形式的全球打击比特币，将根据需要加速朝着可行的解决方案发展。尽管Werthemer认为迁移到以太坊2.0和Zcash Blossom硬分叉的过程是失败的，但一些人对上述推文的回应是，预计会通过尖端软件进行这样的重写。软件工程师Christoph Burgdorf称，开发人员为软件的第一个版本感到尴尬是很自然的。“Eth2将会更好，Eth3将会再次超越它。”（Beincrypto）[2020/1/12]
松鼠Ai加盟能够通过先进技术检测学生当前的学习水平和状态，并相应地调整后面的学习内容和路径，帮助学生提升学习效率。松鼠Ai教育模式的出现，根本目的就在于以数据和人工智能技术为驱动力，实现规模化的个性化教育。
在过去，哪里不会学哪里看似是一个美好的期待，有的学生即便知道学习中哪里出现了问题，也可能找不到好的途径去填补空白，更何况有的同学找不到自己的问题所在。有了松鼠Ai智适应教学系统，个人知识图谱的出现以及定制化学习内容的普及，能够帮助教学实现更大的公平，对于部分内向以及学习落下内容的同学，是个迎头赶上的绝佳机会。
来源：金色财经
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