目录
数据定量分析框架
横向数据 - 时间维度
纵向数据 - 同类比较
颗粒数据 - 细分指标
代币数据 - 投资机会
- 实用性
- 所有权历史
- 流动性
发现价值 捕获价值
- 市场总量
- 排行榜
- 元数据搜索
- 巨鲸追踪
- 项目分析
行业内外的许多朋友和我聊天时，总会遇到种种类似的问题。对于投资者朋友来说，他们希望把握NFT资产的宏观情况与最新动向，经常会问到持有哪些NFT资产？这些资产估价多少？对于刚接触到NFT的新手来说，会想要了解NFT是什么？如何可以低门槛地购买到NFT？NFT流行趋势是什么？以及，最受欢迎的NFT是什么？等等。
可以看出，以上的问题都涉及到信息的获取和聚合。如今，NFT 迎来爆发式增长。在人人都在关注这个赛道的同时，总会感觉 NFT 世界的信息较为分散。比如，单单所接触到的，就已有成百家国内外在各大不同链上的 NFT 交易所。刚进入 NFT 领域的人很难立刻对此有一个宏观的认识。这个时候，了解赛道的综合数据就显得至关重要。
众所周知，在数字资产诞生以来，CoinMarketCap，CoinGecko已经成为了查找 FT 相关的数据、知识及必不可少的信息入口。而这种形式的平台通常被称为“数据聚合器”（Data Aggregator），“聚合”能够帮助用户直接捕获了绝大多数内容价值。比如 Google 聚合了各个网站的内容，比如亚马逊上面，聚合了成千上万个商家与用户。
金色晨讯 | 8月27日隔夜重要动态一览:21:00-7:00关键词：SEC、Tether、y3d、万事达、Filecoin
1. 美国SEC将修改合格及机构投资者定义，或利好加密行业;
2. 无锡农商银行实现跨境金融区块链服务平台银行直联系统自动化流程;
3. Tether在波场网络增发2亿枚USDT（已授权未发行）;
4. y3d上线治理投票模块，首个提案将决定yfi和yfii的y3d代币分配数量;
5. 数据：散户投资者可能很快涌入加密市场;
6. 万事达卡新加坡子公司申请基于Iota Tangle的支付系统专利;
7. 富达旗下经纪交易商计划推出新的比特币基金，最低投资额为10万美元;
8. Filecoin大矿工测试竞赛奖励池到达20万FIL;
9. 数据：印度加密货币P2P周交易量不断增长。[2020/8/27]
因此，对于任何想要深入了解 NFT 的爱好者，都可以透过数据框架和分析，形成对 NFT 行业的清晰的思考框架。
横向数据 - 时间维度
在数据的横向维度上，分为历史数据，近期数据和当前数据等。比如，7D/30D/90D内的 NFT 历史市场趋势，以及最新的NFT市场表现。通过观测时间轴，了解到对应的数据涨跌幅至关重要。此外，一些累计数据，比如每个项目和总累计交易额，总持有者等数据也值得参考。
纵向数据 - 同类比较
纵向维度上，NFT类型/项目间的比较也很重要。在项目类型上，投资者也需要了解不同NFT领域的市场占比，比如交易卡、艺术品、收藏品和虚拟世界等各个NFT类型目前的市场占有情况。特定的NFT项目的交易量占比也值得关注，甚至有些头部项目的交易量总和会超过半数。通过这些数据，用户可以轻易判断项目当前是处于第一梯队，还是第二梯队。周成交额也值得关注，比如是否在10万美元以上，或是在1万美元以上。
金色晨讯 | 5月1日隔夜重要动态一览:21:00-7:00关键词：政协、法规、鲸鱼、标普500
1. 政协委员：加强区块链等关键核心技术攻关；
2. 标普500指数创自1987年以来最佳月度表现；
3. 比特币鲸鱼数量创2019年8月以来新高；
4. 外汇局福建省分局：区块链赋能跨境金融 助外贸企业逆风前行；
5. 开曼群岛立法议会在公报发布新加密货币法规。[2020/5/1]
颗粒数据 - 细分指标
除了宏观的市场数据，我们也需要细分维度的数据来更加具体的了解NFT项目。
例如项目详情页访问量，呈现在搜索结果的频率，交易者人数，交易额，NFT持有人数，社群活跃度等。对于某个NFT资产，用户也可以通过历史交易数据了解到历史成交价格、购买者或出售者等等。
有了这些数据的支持，投资者更加轻松的持有、管理以及投资NFT资产。比如，最近很火的Bored Ape Yacht Club，每个猴子的发行价是0.08ETH，以及他们后续的价格波动和变化。
我们还可以根据市场成交记录来判断具体 NFT 的潜力。在NFT 市场上，我们可以找到过往的交易数据，尽管历史数据未必可以预示未来，但是在出售和购买时，可以作为定价的参考标准。
此外，项目详情页访问量，呈现在搜索结果的频率，交易者人数，交易额，NFT持有人数，社群活跃度等指标也可以作为影响因子，帮助自己更好地做出投资决策。
金色相对论 | 周竞一：asic芯片对于推动中国芯片发展具有积极意义:本期金色相对论中，华为企业战略周竞一表示：矿机所使用的asic芯片，也即固定算法芯片。和手机所使用的通用芯片设计难度隔着好几个量级。直接对比研发投入比较直观，华为海思成立十数年，目前2万名左右专业工程师，每年都有百亿级研发投入，才堪堪达到一流芯片俱乐部。高通则保持每年50亿美元左右的研发投入。asic芯片隶属于半导体行业的下属分支，低研发高需求，对于开拓国内的芯片生产产业，平摊行业整体的生产成本，进而提供资金促进研发是有积极意义的。比如asic进一步的应用场景，ai行业。嘉楠耘智利用矿机利润促进asic挖矿芯片研发，再进而促进ai芯片研发就是一个很好的例证。对于通用芯片设计，目前还够不到这个高度，但国内的圆晶厂，最起码是因为矿机芯片，得到了不少注资的。当下芯片的使用领域集中在pc（亿级）和移动终端（10亿级），设计工艺，生产工艺，专利壁垒都集中在高通三星等个别企业，国内没有任何一个方面的优势。随着5g的到来和技术的持续发展，使用场景会向下延伸，市场蛋糕会转向物联网，ai等专业芯片。这些可能是近些年中国公司的着重发力点。[2018/8/24]
代币数据 - 投资机会
在 NFT 代币方面，需要了解它的市值、交易量、上所情况，项目生态，社群建设等方面，哪些项目具有较大潜力，项目的回报率有多少，平均涨幅有多大，以及在不同时间维度上，哪几个项目涨幅最大等等。
金色财经现场报道OSA DC ECR执行董事Maximiliam Musselius：人工智能与区块链赋能智慧消费者:金色财经前方记者实时报道，第二届全球金融科技与区块链中国峰会于4月12日在上海召开，OSA DC ECR执行董事Maximiliam Musselius在现场表示，食物供应链环节十分复杂，生产商和零售商的信息碎片化，过渡囤货导致资源浪费。此外，定单系统、库存系统状况同样不是很好，如何使得更多人在食品选择方面更加充分成为现实问题。AI算法可时时搜集大量数据，而区块链技术的发展可监控食品货架执行情况，此外，区块链智能合约还可以针对不同市场提出一些定制化的方案。[2018/4/12]
除了分析 NFT 数据，还需要在哪些方面来判断 NFT 的投资价值呢？有以下三个方面可以参考。
实用性
首先是实用性，实用性价值取决于NFT的使用方式。具有高实用价值的两个主要类别是游戏资产和门票。实用性的另一个层面是在不同的应用中使用NFT的能力。想象一下，如果你能在不同的游戏中使用同一个资产，那么这类 NFT 价值相对会更高。
所有权历史
其次是所有权历史，NFT 价值取决于NFT的发行者和以前的所有者的身份。拥有较高所有权历史价值的NFT通常是由著名艺术家或具有强大品牌的公司创造或发行。你可以通过找到巨鲸持有者的地址，并列出他们拥有的其他NFTs，作为一个指标参考。
动态 | 金色沙龙深圳站“量化市场暗流涌动 如何破冰”将拉开序幕:由金色财经主办，贝壳公关承办，节点资本、Nodeplus、引力波G-Wave协办的金色沙龙深圳站第一期将于1月24日拉开序幕。本期沙龙以“论生态·量化市场 | 暗流涌动如何破冰”为主题，邀请臻云科技、Amber AI、BQuant、共盈资本、Tokenpanda等量化企业，再次聊聊量化，与你共同面对熊市，了解量化交易策略。金色财经将对此次活动进行全程图文直播，敬请留意。报名点击链接。[2019/1/16]
流动性
第三流动性，高流动性意味着NFT的价值更高。流动性是衡量 NFT 是否有更高价值的因素之一。符合ERC-721或者ERC-1155标准的NFT可以很容易地在二级市场上与任何持有ETH的人进行交易，这在一定程度上增加了潜在买家的数量。投资者或许更倾向于投资交易量大的NFT类别，因为流动性降低了持有NFT的风险。在相关平台关闭后NFT失去实用价值的极端情况下，只要有人愿意买卖，高流动性的NFT仍有价值。另一方面，不基于以太坊的NFT标准受到缺乏流动性的影响，在这些平台上创建的NFT的价值往往被打折扣。
发现价值，捕获价值
下面以 NFTGO 上的数据为例，进一步分析一下数据的维度的几个要点。
首先，需要关注的是全网 NFT 市场数据，其中包括实时全网 NFT 交易与资产数据，包括 NFT 市值、总交易额、总交易量以及 NFT 及其持有者的数量，用于判断 NFT 整体市场趋势和热度。
其次，可以看一下过去7天/30天/90天内的市场数据走势，以及买方和卖方市场比例等，透过这些宏观数据判断市场供需情况。
正如上文所提到，NFT流动性，某种程度上反映NFT的换手率，是一个非常重要的指标。这个概念在股票市场中也比较常见，通常会采用换手率来衡量一支股票的流动性强弱。换手率越高，意味着该支股票的交易越活跃，整体质量高，更具投资价值。
流动性的概念与此类似，可以根据这个指标衡量NFT以一个合理价格顺利变现的能力。尤其是对于那些不打算长期持有NFT，并想要通过NFT买卖获得收益的朋友，流动性指标确实是必须要关注的数据之一。
当前 NFT 市场分布与热门项目是很重要的数据维度之一，从而直观了解当前市场时下最火热的 NFT 细分领域和项目。不管是对于刚了解NFT的新手，还是投资者来说，这些数据都能帮助快速建立对NFT世界的基础认知。同时，通过查看比例变化也能第一时间快速发现热门项目，感知到NFT市场趋势变化。
NFT 排行榜
上述的数据大多是宏观的一些维度，微观的层面上的颗粒数据也同样需要关注。哪些是高价值项目与资产？NFT巨鲸都是谁？NFT 与 NFT Token 投资价值高低？
最典型的是NFT项目的排行榜，包括 NFT 的价值排行，增值最快的项目排行，还有资产价值排行。
在排序维度和方式上，除了市值/增长/交易人数/交易额等维度之外，之前提到过的流动性指标。通过排序，基本上可以快速发现目前市场流通性最高的NFT项目，捕捉到潜在的投资机会。
此外，值得一提的是巨鲸排行榜。除了可以快速知道巨鲸的NFT持有数和价值，更能窥探巨鲸具体持有的NFT及购买动向。身边有些朋友确实会选择去追随巨鲸的步伐，了解市场重要玩家行踪，这也是探索市场趋势的关键一环。
虽然这不能构成科学的投资依据，但通过了解巨鲸持有了哪些NFT，购入或出售了哪些NFT，大家或许能发现一些投资机会点。
NFT 元数据/自然语言搜索
元数据也叫Metadata，每个NFT通行证都会有一个自己的Metadata URl，里面定义了NFT一些更详细的信息，比如NFT的名称、描述、图片的URL以及特殊属性。以 Bored Ape Yacht Club 为例，每只猿猴都有不同的颜色、形状、名称等。通过元数据进行搜索，可以帮用户更快锁定目标NFT范围。
举个例子，通过在搜索框输入“Bored”，查看到全网的 Bored Ape 资产。对于海量搜索结果，可以在左边一栏进一步细分筛选维度，从类别/项目/区块链三个维度进一步细化搜索结果，同时也可以按照当前价格/创建时间/交易时间进行排序。
点进去单个的NFT资产，可以知道它的基本属性，了解到所有历史交易信息，包括交易次数、交易时间、历史价格、历史持有者等。在做出NFT购买决策时，可以借助该NFT的历史信息，特别是历史持有者。值得一提的是，一个NFT是否曾被巨鲸或是名人持有过，或许也是NFT估值的一个关键决策依据。
说过数据维度后，再说说数据深度，我们需要了解项目的基本信息，以及当前的市场表现，如市值、交易额、发行NFT数量、持有者以及流通性等。
市场数据是所有建模和分析工具的核心，不仅用于理解市场，也用于进行各种产品之间的相关性分析，如NFT+Layer2，NFT+DeFi 等。
最后，理解是什么赋予了NFT及其代币价值是至关重要的。不管在哪个领域，以不同的角度和思维来评估风险，以及辨别新的 NFT 项目中蕴藏的各种机会，这是一种能力，同时也需要更好的工具。
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