“我们如何理解隐私计算？我们如何应用隐私计算？”这似乎是目前隐私计算领域发展最核心的两个问题。
这恰巧反应了技术发展在面对c端和b端时表现出的差异性：c端面对的是公用、普惠、单一、低成本需求，b端面对的是专业、深度、高价值需求。在市场经济条件下，大部分技术会呈现这样的状态，隐私计算也不例外。
但因为隐私计算的技术多样性，会发展出更细化的部分，比如哪些技术比较适用哪种类型的方案，或者哪些技术比较成熟更易应用。
近日，金色财经专访了零幺宇宙执行总裁上官芸，通过对零幺宇宙业务的讨论，我们可以借此了解到隐私计算目前的发展状态。
谈及隐私计算，需要先谈一谈隐私。
互联网的发展已经让用户饱受隐私被侵犯的困扰，例如隐私数据泄漏、人肉搜索、技术反查等等。从用户角度来看，在互联网应用上的数据隐私很难得到保护，因为想要使用互联网应用，用户就不得不交出个人的数据给这些中心化的平台。
CoinMarketCap：SHIB成为2021年最受欢迎的加密货币:12月26日消息，CoinMarketCap发布推特称，SHIB超越比特币，成为2021年用户浏览量最多的加密货币。据CoinMarketCap数据显示，SHIB在过去12个月内的浏览量超过1.88亿次，比特币的浏览量为1.45亿次。[2021/12/26 8:05:34]
如果我们想要实现用户数据隐私保护，核心在于需要将用户用户数据和数据的所有权交回用户本身。想要改善这样的境况，就需要在去中心化的网络里开发产品——可以保证用户使用时不会控制其数据权益的产品。毋庸置疑，这一定是一条极为难走的路。
而当我们把需求从c端用户转移到b端用户，也就是那些提供应用的平台和有数据需求的平台，我们只要解决固定的那几方使用者的数据隐私保护问题即可，例如多个互联网平台间的数据交互、为AI数据训练过程服务的联邦学习等。
报告：比特币在俄语社交媒体上最受欢迎的10种数字货币中排名第一:11月29日消息，俄罗斯Brand Analytics是一家专门从事CIS地区媒体监控的公司，最近发布了一份报告根据它们在社交媒体上的俄语对话中出现的频率，对最受欢迎的加密货币进行排名。为了评估对加密主题的兴趣，其专家分析了2021年10月发布的超过24亿条公共信息，字数超过467亿个字。
比特币在Brand Analytics的俄语社交媒体上最受欢迎的10种数字货币中排名第一，提及次数为4,415,200。稳定USDT以855,800位居第二，莱特币 ( LTC ) 以424,300位居第三，ETH以417,900次被提及位居第四。
XRP紧随其后，有217,400次提及，紧随其后的是DOGE，有216,300次提及。Solana (SOL) 以196,900次排名第七，Monero ( XMR ) 以 177,900 次提及排名第八，Bowscoin (BSC) 以 158,400 次被提及。travala (AVA) 以 122,000排第十。（Bitcoin News）[2021/11/29 12:39:34]
而为了实现AI训练结果、挖掘数据潜在价值等，隐私计算的参与方也可以承担技术成本，让数据在安全模式下被开发应用。“”数据是人工智能行业发展的主要燃料，也是数字时代的’石油”。”隐私计算代表性企业——零幺宇宙的执行总裁上官芸给出这样的注解。
动态 | 克罗地亚邮政：加密货币兑换服务进展顺利，BTC、ETH和XRP最受欢迎:自克罗地亚最大的邮政服务提供商克罗地亚邮政于去年12月在全国55个邮局提供加密货币兑换服务以来，该服务的本地用户已经有所增加，最受欢迎的加密货币是BTC、ETH和XRP。相较而言，EOS和Stellar Lumens认可度和使用率有所不及。克罗地亚邮政指出：“我们对服务量感到非常满意，并预计在旅游旺季开始时会有更多的加密货币交易。”该机构还计划很快引入购买选项，为用户提供加密入口。此前消息，克罗地亚邮政此前宣布在全国55个邮局提供加密货币兑换服务。目前支持BCH、ETH、XRP、EOS和Stellar五种加密货币。（Bitcoin.com）[2020/2/5]
零幺宇宙发起源于树图区块链研究院对技术产业化的实践和尝试，而最初的团队也是基于政府和企业的AI决策和数据需求服务而搭建起来的。
分析 | SSRN：区块链及加密货币相关学术论文最受欢迎:据ethnews报道，根据学术研究机构SSRN的研究，金融科技（FinTech）是其平台上研究增长最快的领域。SSRN上最受欢迎的学术论文涉及区块链和加密货币相关的主题，如比特币和ICO。该研究分析了该平台2016年8月至2018年8月期间的下载数据，以及2018年3月6日至8月21日期间的搜索数据。在两年内，主题为“比特币”、“区块链”、“加密货币”及“ICO”的论文获得了超过50万的下载量。[2018/12/20]
如今，为了继续实现技术的推进，零幺宇宙已经在多个路径上做了设计和尝试，例如跟一些大型企业联合做创新试点，在国家课题上互动去完成彼此的目标等。
隐私计算的技术具有多样性和复杂性，业内对每种技术的实现做了一些区分。
S.Capital一致资本宣布成立数千万元人民币DeFi专项基金:据官方消息，S.Capital一致资本宣布成立数千万元人民币DeFi专项基金，专注于DeFi协议和layer2生态投资。充分发挥团队的金融专业和行业资源优势，联合业界顶级合作伙伴，在资金、品牌和社区运营等多维度，深度扶持项目健康快速发展。
S.Capital一致资本DeFi 专项基金是继股权投资基金、矿业基金和Token FUND外的又一重要布局。[2020/8/11]
目前隐私计算的技术包括联邦学习、同态加密、多方计算、零知识证明、可信执行环境等。
这其中，同态加密是进行密码学计算来实现数据隐私的，可以简单理解为对数据进行单向不可逆加密运算。安全多方计算是多个数据源共同参与计算过程，而每个参与方并不知道其他方的原始数据。零知识证明更侧重于不暴露关键信息的情况下证明命题的正确性，保证数据在证明后可以安全可信地流动。可信执行环境，则是把所有计算的过程限定在特定环境内，在安全计算区内运算过程输出结果，实现计算的可信和安全。这其中多方计算和可信执行环境会有对计算设备的要求。
面对多种技术思路，上官芸表示，当零幺宇宙正式把隐私计算作为公司发展方向的时候，对具体路线有过详细讨论。
零幺宇宙将底层研发团队分成了三个Team，分别是可信硬件、联邦学习和加密运算。
可信硬件Team，以可信执行环境（TEE）为原点，做端到端一体化产品研发，例如说基于场景的弹性数据中台，特点是部署容易，对现有的数据中台的结构基本上没有破坏，还可以对集团中的可信计算资源做整体调配，将其发展为一个可信计算平台。
联邦学习（FL）Team，是基于零幺宇宙与高校的合作。基于学术团队的既有积累，和大型金融客户都做过科研合作，零幺宇宙会将其现有的模块做商用化的改造。
加密运算Team，包括安全多方计算（MPC）等更依赖密码学的技术方案，上官芸将其描述为“这是最长的一条路，成本也比较高”。零幺宇宙为国家某医疗中心的研究院做多方数据联通的解决方案，在限定计算环境和计算量的情况下，零幺宇宙推荐了MPC的解决方案。
上官芸继续补充道，做企业服务是一个非常务实的过程，需要兼顾技术架构和实施环境里的组织架构，零幺宇宙的原则是切实保证数据可用不可见，以及各方对联合学习、数据贡献的有效记录，以便为后续可能需要的收益分配、结算等提供可信依据。
如此复杂的技术，从实验室走向商业实践，会有些漫长。譬如人工智能的落地，其突破点在于近些年国家不断迭代基础设施，使其拥有了落地的基础，例如图像识别与交通系统基础设施的迭代。隐私计算也是如此。
上官芸认为，时下有两个趋势利好推动了区块链和隐私计算的落地。
第一个趋势是国产替代，在当前动态的国际关系推动下，国家正在加强自主研发的底层技术，因此零幺宇宙与多地政府和国有企业形成合作伙伴关系，为其完成技术替换。
第二个趋势是政策法规已将数据安全上升到国家安全维度，形成了对数据要素化、数据资产化的推动力，也让政府和企业更关注数据的价值。
对于企业来说，技术型企业的发展，更多会因趋势和需求而定，就像零幺宇宙究竟走哪条路，必然会经历市场和技术的双重考验。
上官芸也表示，零幺宇宙团队一直在做业务上两个方向的推演碰撞。一个方向是技术路径，从产品的设想推进，一个方向是在行业合作伙伴和场景中找到机会继续推进，当这两路径相遇，就是正确的方向。为此，零幺宇宙在“研究院”之外平行设置了“工程院”，面向市场研发商用型产品，并保持每周商务和产品两个方向的沟通会，以确认走在正确的路径上。
零幺宇宙的愿景是用技术构建公平守信的社会环境，因此对于数据驱动的社会基础设施和可信治理领域非常关注。而在广阔的发展前景之上，零幺宇宙也清晰地界定了每一个阶段的里程碑目标。
上官芸表示，“我们今年追求的目标，第一是为长期产品化奠定坚实的业务基础，目前已经取得了领先于同行的进展，第二是在领域上更加聚焦。我们希望在目前多个领域的机会里，可以聚焦一到两个，把产品性能和易用性做到极致，形成行业标志性普及产品。”
相信在不久的将来，隐私计算便会如同AI一样，从实验室走向生产生活的各个领域，成为一种大家都耳熟能详的技术，在科技驱动社会治理和社会服务的方方面面，为企业和个人的数据隐私和数据安全保驾护航。
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