感性是更为主导的力量
在加密领域，公链的数据都是透明的，这给市场分析带来前所未有的透明度和准确度。不过，人们往往更愿意相信所谓的消息面，各种市场的噪音满天飞，在这种情况下，人们容易摇摆不定，最后发现各种操作猛如虎，最后结果呢？
这也不奇怪，人们做决策大部分来自于感性，而不是理性。休谟说过，
“我宁愿毁灭世界也不愿划伤自己的手指。这与理性并不冲突。”
纯理性的判断是不存在的，感性和经验往往是决定人们行为的最重要因素。如果从市场的角度，这本身就是一种事实，也是值得尊重的现象。但在真正的分析中，我们需要尽可能去除各种偏见，尽可能屏蔽各种噪音，尽可能从人们的行为层面去观察市场的真正信号，而不是随波逐流。这对于决策来说非常有帮助。
经过十多年的发展历史，比特币链上的数据越来越丰富。以太坊土壤上则开出DeFi之花，其数据增长更是迅猛。这些数据就是真正的宝藏。这里潜藏了大量的价值数据有待挖掘。
下面我们参考了Glassnode的图表数据，进行部分指标的简单阐述。一是关于SOPR，二是长期持有者在不同市场情况下的头寸变化的整体趋势。
亚马逊AWS正在招聘Web3业务市场专家:2月2日消息，亚马逊招聘页面显示，AWS 正在招聘 Web3 业务市场专家（Senior GTM Specialist），职位描述为：该团队负责在 AWS 上不断增加 Web3 工作负载的采用，这个角色将直接与初创公司和全球企业合作，了解客户的 Web3 需求和用例，并将其变为现实。[2023/2/2 11:43:51]
SOPR用来观察btc持有者的整体获利情况。SOPR（Spent Output Profit Ratio）是指BTC的花费支出利润率。
比特币采用的是UTXO模式（未花费支出），而不是账户模式，人们可以发现特定地址什么时候收到UTXO，因此可以发现每个未花费支出（UTXO）最初买入价格。由于比特币的这一设计，人们可以利用它来发现市场上的参与者实现了多少利润或亏损。
最常规的SOPR计算方式是将给定区块所有输入*当前价格/所有输入*最初价格，最初价格是指每个UTXO的最初价格。如果大于1则平均来说处于盈利状态，如果小于1则平均来说，处于亏损状态，如果等于1则处于盈亏平衡状态。大于1越多，其收益也越高，反之，小于1越多，则损失越大。其公式如下：
Alex Krüger：在资金流入的推动下1月初加密市场将出现强劲上涨:金色财经报道，经济学家兼交易员Alex Krüger在12月29日的推文中指出，在2018年至2021年期间，比特币已经连续四年在1月的第一周获得了7%至36%的正回报。2021年1月的第一周，比特币从28653美元涨至41441美元。仍然预计，在资金流入的推动下，1月初加密市场将出现强劲上涨。如果下一份通胀数据出炉(1月12日)，那么在下一次联邦公开市场委员会会议(1月26日)之前就要规避风险。Krüger对1月初的乐观预期来自于他对强劲“资金流入”的预期，这似乎与Real Vision首席执行官Raoul Pal的观点一致。Pal在12月27日接受Youtube采访时表示，他相信比特币的抛售已经结束，明年1月将迎来一个强劲的开端，因为机构资本将重新投入市场。[2021/12/31 8:16:54]
Safex正推出由数字货币驱动的在线市场:金色财经报道，区块链平台Safex正在推出一个由数字货币（尤其是SFX代币）驱动的在线市场。Safex的新开源市场将允许用户开设帐户和网上商店，甚至在购物者和销售商均获得收益时参与分享收益。[2020/12/23 16:18:25]
为了提升SOPR数据的参考质量，一些数据统计服务商也会将其一些生命周期不到1个小时的中继交易过滤掉，也就形成了SOPR的变体aSOPR（调整后的SOPR）。
下图来自于Glassnode，除了SOPR和aSOPR之外，它还通过人群提取，将短期持有人的SOPR拿出来比较，也就是持有时间小于155天之内的BTC持有人，正是下图所说STH-SOPR。
（aSOPR和STH-SOPR的比较，Glassnode）
从上图中我们可以看到，一年来随着BTC价格的变化，aSOPR和短期持有人SOPR（STH-SOPR）曲线的变化趋势。
观点：因DEX争夺市场，CEX正在努力引导人们转向比特币:一些以太坊用户猜测，随着ETH和DeFi用户涌向去中心化交易所，中心化交易所（CEX）可能正在努力引导人们转向比特币。Uniswap创始人Hayden Adams承认这一点，并说这是一个合乎逻辑的推测。他说，“这是一个很好的观点。以太坊/ERC20主要用于去中心化平台（DApp），Uniswap正在超越CEX。比特币没有智能合约，因此主要在中心化平台使用，并用于支付以外的其他功能。”
根据Crypto Fees数据，Uniswap每天处理超过88万美元的以太坊网络费用。这与比特币网络每天约128.5万美元的费用仅相差40万美元。
除此之外，更广泛的DEX市场每天都在全球加密货币交易市场获得更大的份额。CoinGecko首席执行官Bobby Ong指出，“在DEX中，SushiSwap增长强劲，目前占据前7大DEX市场份额的11%。尽管被Sushswap‘吸血’夺取部分挖矿流动性，Uniswap仍然保持着非常强劲的领先优势。不过，DEX整体成交量环比下降33亿美元。”（U.Today）[2020/12/13 15:03:19]
可以看出：
最近一小时合约市场爆仓超6257万美元 BTC爆仓超6000万美元:据合约帝行情统计报告显示：最近一小时合约市场全网总计爆仓6257万美元。其中BTC爆仓6000万美元，ETH爆仓128万美元，EOS爆仓70.55万美元。[2020/5/27]
就两者的SOPR来看，其市场整体的平均盈利在这一年表现都不错，只在2020年9月中下旬的较短时期和2021年5月19日之后，出现了亏损，剩余时间整体都处于获利状态。
相对于平均水平的aSOPR，STH-SOPR的表现要差，且在一年时间内持续如此，仅就平均相对而言，短期持有者的策略并不是好的策略。
目前SOPR除了上述的区分之外，有些分析商还会根据人群进行细分。比如长期持有者的SOPR，大鲸鱼的SOPR等等，只要你能想到的，都可以进行细分，甚至可以根据活跃时区，细分出东方用户的SOPR，西方用户的SOPR等等。
此外，这一指标可以结合相应人群头寸的变化，可以看出这部分持有者的整体决策行为，从而制定更好的应对策略。
BTC长期持有者的头寸变化，可以看出其市场操作行为。根据Glassnode的定义，其长期持有者是指至少155天没动过的地址。我们可以看看glassnode发布的图：
从上图可以看出：
当价格处于较为明显的加速上涨时，长期持有者们的头寸整体趋于下降，这在2017年5月到2018年1月之间、2020年5月到9月之间、以及2021年初到2021年5月之间，都出现过类似现象。
这说明，一旦市场出现较大幅度的上涨，较长时间的持有者们中的一部分开始售出。这里需要考虑的一点是，Glassnode定义的长期持有者为155天未动的地址，从这个角度，其中的部分人作为整体不能完全算作为长期持有者。可以考虑将长期持有者的持有时间从155天，提升至365天甚至730天以上，可能呈现出来的结果又会不同。
即便如此，我们也可以看到部分较长时间持有者的操作习惯，就是市场上涨时逐步卖出，市场下跌时逐步买入。
从5月19日之后，随着BTC的价格在下降，长期持有者从整体上来看，其头寸在增长，也就是说，在他们的看法中，目前的价格处于低位，是积累更多代币的阶段。这种积累行为在2018年到2020年5月之前是主旋律。
虽然目前的积累跟2018年的积累看上去类似，不过，需要注意的是，往往积累阶段的价格高于其售出阶段的价格，并不是所有的售出最终会带来更好的结果，这需要对售出和买入时期有极高的时机把握。事后看上去简单，但其实操作起来并不容易。
在2018年和2019年市场最底部的时候，长期持有者的整体头寸反而在下降，这说明，即便在长期持有者中也并不是所有人都足够坚定。在市场最为动荡的阶段，被洗出去的不仅可能是短期操作者，也可能是不够坚定的长期持有者。
从过去十年多的历史看，虽然BTC的价格波动较大，但包括长期持有者在内的操作者会对市场形成一定的均衡作用。在上涨时减少持有，在下跌时增加持有。除非黑天鹅事件，这会对上涨或下跌都形成一定的牵制。
从整体看，售出期的价格并不一定比积累期的价格高多少，这意味着，即便是上涨时售出，下跌时买入，真正获利的人群并不是多数人，很多人可能在这样的操作中反而有损失。仅从历史上来看，持有时间越长，其获利的概率越大，收益率越高。这意味着，相对而言，除非是交易高手，对于普通用户来说，持有可能是更好的策略。
从上面这张图，我们可以看到长期持有者从2016年9月到2021年5月的持有BTC的总量变化，也可以看出一些事情：
2017年底和18年初，上个周期的历史高点，长期持有者持有的BTC达到历史最低点的860万个，占总流通供应量的51%；此后进入了积累阶段，BTC长期持有者作为整体持续处于积累阶段。
2021年5月19日这一轮大跌中，长期持有者持有总量为1090万个，占总流通供应量的58%，是近两年来的最低点，即便如此，也高于上个周期低点时的数量，如今长期持有者再次进入积累阶段。
虽然每次下跌幅度都很大，不过价格高点也将积累阶段的价格大大提升。从历史来看，即便是下跌，每个周期的底部价格也相应得到极大的提升。
从长期持有者的行为来看，长期持有者对BTC未来存在足够信心。一是，部分长期持有者几乎从来不动，以积累为主；二是，部分长期持有者虽然在市场高点时候逐步卖出获利，但在市场低点时逐步买入，其目的在于积累更多，并不是直接离场。
在区块链链上有很多丰富的数据，背后隐藏了很多人们的操作行为模式，不过还没有得到充分挖掘，其中的数据可以给我们更多信号，而不是噪音。
最后需要注意的是，任何数据本身都只是反映特定情况下的某种现实，无法反映全貌，即便假设能反映全貌，短期内也会发生突变的可能性，所以，任何时候都不能刻舟求剑。在信息无法充分的情况下，所有信号都只是参考而已，只是概率，不能作为必然。
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