当我们分析长、短期持币者的链上情绪时，发现比特币市场已经沦为多头和空头的决战之地。
在过去的这一周，比特币价格在9,430美元的交易区间内盘整。比特币以低点价格31,327美元开盘，触及近期高点40,757美元后，再回落至低点。受之前的抛售影响，市场预计会出现一段时间的调整。
投资者首先关心地问题是，熊市是否已经来了，抑或市场已经重回调整阶段？本文中，我们将会评估长、短期持币者的链上支出表现，以此衡量他们的相对情绪。
目前的市场结构非常有趣：五个月之前比特币的价格仅略低于当前水平。因此，2021年之前积累的盈利币基本都由长期持币者（LTHs）持有，于12月底或1月初入场的人也已接近其成本价。相反，短期持币者（STHs）则几乎都处于未实现亏损的状态。
我们根据比特币最近一次的转移时间，确定了以下两类持币者：
短期持币者（STH）。持币时间短于155天，通常被认为是新入场者，
声音 | 中国移动于莽：区块链技术可以确保大数据的真实性:在第八届中国公司法务年会(北京)上，中国移动法律与监管事务部副总经理于莽表示：在当前信息科技的浪潮中，大数据技术并不是孤立存在的，它与包括云计算、人工智能、物联网、区块链等在内的新技术都有密切关系。云计算为大数据提供计算支撑，大数据为云计算提供用武之地；物联网则是大数据的重要数据来源，大数据技术为物联网数据分析提供支撑；人工智能需要数据来建立其智能，大数据催生机器智能促进人工智能的大发展；共同的关键词“分布式”联系在一起，区块链技术可以确保大数据的真实性。[2019/5/15]
长期持币者（LTH）。持币时间超过155天，通常被认为是囤币人、业内行家、终极买家。
通过这种分类，我们确定了长、短期持币者的持币比例，并进一步得出这些币有多少处于盈利或亏损状态。比特币当前交易价格非常接近155天以前，我们也可看出小部分长期持币者目前处于亏损状态，正如下图蓝色部分所示。
声音 | 国务院金融研究所副所长：区块链技术可以为中小微企业提供服务:在12月10日举行的“2018第一财经金融科技峰会”上，国务院研究中心金融研究所副所长陈道富表示，金融科技解决中小微企业会发挥很大的作用，可以更好的降低民营企业融资成本、降低信用风险。但区块链还缺乏现实世界和线上之间连接的信任，区块链技术可以为中小微企业提供服务，但技术不能解决所有的问题。中小企业要破除融资难题还是需要提高自身的价值创造。[2018/12/11]
长、短期持币者的盈亏实时图表
上图中有关当前供应动态的关键统计数据为：
盈利的长期持币者持有69%的比特币（深蓝部分）。这也基本代表了2021年之前的所有买家。
亏损的长期持币者持有0.5%的比特币（浅蓝部分），于2020年末或2021年初入场。如果价格在此区域持续震荡（或下跌）1个月，则浅蓝部分的厚度就表明了有多少1月入场的买家在继续持币。
长期持币者基本又开始囤币（白色箭头）。这意味着，早期的牛市买家（买入价格低于3万美元）持币数量合理。若此趋势持续，供应将在较长时期内都处于紧缩状态。
Glassnode 联合创始人：链上数据显示比特币供应无法满足需求:金色财经报道，加密分析公司Glassnode的联合创始人兼首席技术官Rafael Schultze-Kraft表示，链上数据显示比特币(BTC)正直接走向供应紧缩。据该公司的最新数据显示，自今年4月以来，近2,000,000BTC已从短期持有转为长期持有。Glassnode将长期持有者定义为持有比特币至少155天的任何比特币用户。（Dailyhodl）[2021/9/25 17:04:55]
盈利的短期持币者仅持有4.5%的比特币（深红部分）。相较于四月中旬64,000美元的历史新高，比特币暴跌超30%。这表明，约26%的比特币目前处于亏损状态。
因此，亏损的短期持币者所持有的26%比特币，目前处于未实现亏损状态（浅红部分）。在现在或者未来，这些人都最有可能是卖方压力的来源。
在最新的报告中，我们探讨了长、短期持币者的未实现净损益，以此来确定他们的相对痛点。我们得出的结论是，短期持币者已经抛售了大量比特币，但可能还会继续卖出。另一方面，长期持币者大多处在盈利状态，但是也在接近“未实现损益”的临界值，即0.75。在之前的周期中，这标志着更多看跌趋势的开始，因为长期持币者捕获了剩余的未实现收益。
Glassnode CTO：6项指标显示比特币能涨10倍:Glassnode CTO Rafael Shultze-Kraft近日发推表示，NUPL、市值对ThermoCap比值、MVRV Z-Score、MVRV、SOPR、反向风险，6项指标显示，比特币价格能上涨10倍，达到10万美元级别，其中五项指标显示，比特币价格能超过20万美元。（Cointelegraph）[2020/12/14 15:08:55]
?周链上数据实时图表
以上，我们可以得出，大量的比特币投资者处于亏损状态，情况看起来非常严峻。
然而，既然已经确定了市场的潜在痛点，我们就可以观察链上的实际支出行为，以此验证投资者是否在针对账面亏损而采取行动，抑或被市场崩盘吓到了。
通过平均支出的输出寿命（ASOL）指标，我们可以得出当日的未花费交易输出（UTXO）的平均年龄。在下图中，我们使用7日指数移动平均线（EMA）来突显最近的支出行为，同时消除了一些干扰因素。
Glassnode联合创始人：2020年，以太坊大额交易地址数量增长显著:加密数据分析平台Glassnode联合创始人Rafael Schultze-Kraft近期谈及2020年以太坊的使用率，指出交易量大的地址已经出现前所未有的增长：“2020年，以太坊的使用量激增。今年，涉及超过一个ETH转移的新地址数量显著增加。新的每日地址：
- 交易数3笔以上：3.2万个（+ 159%）；
- 交易数5笔以上：1.9万个（+ 137%）；
- 交易数10笔以上：9000个（+ 114%）；
- 交易数25笔以上：4000个（+ 104%）；
- 交易数50笔以上：2000个（+ 98%）。”
此前消息，EtherScan数据显示，以太坊独立地址数量已超过1亿，6月7日数据为100403047个。自今年二月下旬以来，以太坊网络上每日新增约10万个地址。6月5日，每日新增地址数量已达251713个，但这一数字仍低于2018年1月4日创下的355726个新增地址的历史最高纪录。（CryptoSlate）[2020/6/8]
高ASOL值表示旧币正在移动、分配。
低ASOL值表示旧币仍处于“HODL”状态，未被移动。
以下是与近期价格走势相关的两个关键结果：
1. 五月初，旧币支出激增，可能是资产分配（行家们可能已经预见了市场疲软），以及资本循环（在此期间，ETH的价格翻倍）。
2. 在抛售期间，ASOL大跌，重回5-6万美元积累区间以下的水平。这表明，长期持币者并没有恐慌性抛售，相反，他们在下跌过程中继续持有。
ASOL实时图表
另外两个寿命指标“Coin-Days Destroyed (CDD)”和“Dormancy”也代表了相似的涵义。尽管价格从峰值下跌50%，旧币似乎仍处于“休眠”状态（低价值）。
CDD代表当日货币消费的总寿命周期。
Dormancy修正了链上交易的CDD，显示了每单位BTC的寿命周期。
由于旧币被消费、分配，高值通常表示看跌。
由于旧币依旧处于休眠状态，且持续积累，低值通常表示看涨。
Dormancy + CDD实时图表
从ASOL中可以看出，所花费的总生命周期已经下降至或低于2020年牛市前的水平。这证实了，旧币在持续被持有，而大部分支出则来自持币时间短的持币者。
这三个指标表明，老手不会急于退出。由于旧币仍未移动，弱手卖给强手，如果ASOL/CDD/Dormancy继续走低，那么它将与之前的积累范围相似。相反，若这些指标走强，则可能表明旧币再次被消耗，造成进一步的抛售压力。
目前，我们已经确定了旧币的支出比平时更少。然而，比特币价格正在下降，而交易所余额则在攀升。那么问题来了，是谁推动了抛售？
流动和非流动供应指标表示，在五月份，共有15.5万BTC已经从非流动性状态（HODLed）转变为流动性或高流动性状态，这可以预估总的抛售压力。
流动性和非流动性供应实时图表
过去这一周的链上结算同样也非常接近历史新高，每日结算超550亿美元。这比2017年的峰值增加了60%。因此，不可否认的是，大体量的比特币正在移动。
比特币转移总量实时图表
通过分析过滤掉短期持币者（STH）的花费产出利润率（SOPR），我们就会发现，短期持币者以当前低价卖出之前高价积累的币，从而继续实现亏损。当普遍的投降现象出现时，这一指标将长期处于1.0以下。考虑到这一点，当前的市场结构与2020年3月份的市场崩盘事件相比，可谓相当。
STH-SOPR实时图表
我们还可以查看分别处于盈利状态和亏损状态的链上比特币转移量。下图中的多个观察结果证实了，大量的支出和抛售压力是由短期持币者所驱动的：
从2020年初起，比特币价格从1万美元涨至4.2万美元，长期持币者获利，此后他们的支出达到了一个相当稳定的基线。
长期持币者的支出形态似乎未受大抛售的影响。实际上，支出量的波动性已经下降。这意味着，长期持币者通常不愿意以低价清算比特币。
另一方面，在之前的市场崩盘期间，短期持币者的支出增加了5倍以上，最大支出发生在当前的市场低点附近。
盈利/亏损的BTC转移量实时图表
最后，我们可以比较三个关键持币方：短期持币者（蓝色）、长期持币者（绿色）和矿工（橙色）。
短期持币者正在分销比特币。
长期持币者正在持有和囤币。
矿工正在囤币。
毫无疑问，当前的市场结构正好描述了一场多头和空头之间的较量，长、短期投资者之间形成了明显的趋势。这是 HODLer 信念和即时购买力的一场决斗。
长、短期持币者、矿工供应量的实时图表
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。