SoterOne使用一种新的分布式管理系统来结合联邦学习过程和SoterOne生态系统，我们称之为SoterOneService。在本次的专利中，我们介绍了SoterOneService的细节和创新。
1.联邦学习
联邦学习是一种机器学习技术，它可以在不交换原始数据的情况下跨多个参与方训练数据模型。这有助于在多方之间连接数据，同时保护隐私。
然而，联邦学习运行时仍然只在一些领域内，并没有完全向公众开放。
对公众开放面临的挑战是：
1）公众是分散的，可能会报告不正确的信息。对于具有未知执行环境的参与方，没有很好的解决方案来调度联合学习作业;
2）公众对数据使用的限制更大;
3）面对更多的公众用户，需要一个去中心化的、分布式的管理系统。由于单点资源和故障隐患，恶意行为检测器也需要去中心化。
Fusotao Protocol完成240万美元种子轮融资，D1 Ventures等领投:2月16日，据官方消息，基于订单簿匹配系统的验证协议 Fusotao Protocol 宣布完成 240 万美元种子轮融资，D1 Ventures、Seven X Ventures 与 Big Brain Holdings 领投，Octopus Network、0x Ventures、Vespertine Capital、CeloLaunch Labs、Alpha Investment Group、Cryptobuddy 以及 Alpha Investment Group 参投。新融资将用于启动和推动 Fusotao Protocol 的指数级增长，其使命是支持许多创始人使用其匹配引擎和验证协议，在区块链上构建他们自己基于订单簿的 DEX。[2022/2/16 9:55:58]
2.SoterOneService以及它的功能
世界上最大的收藏家汽车拍卖行RM Sotheby's接受加密货币支付:11月19日消息，周三，按总销售额计算，全球最大的收藏汽车拍卖行RM Sotheby's宣布该公司将接受通过Bitpay接受加密货币支付。该公司即将于 11 月 19 日举行的 Guikas Collection 拍卖将是 RM Sotheby 首次接受收藏汽车数字货币付款的拍卖。（bitcoin news）[2021/11/19 6:59:05]
SoterOneService的开发旨在为联邦学习提供一个分布式管理系统，该系统可供公众使用，有助于探索数据在不同方面的潜力。该管理系统可以惩罚那些报告不正确信息的恶意或欺诈的公众当事人，并满足不同公众用户的不同隐私要求。
SoterOneService引入了一个信誉反馈机制来鼓励参与方报道正确的信息。信誉分的定义公式如下所示：
DOGE投资者Glauber Contessoto恢复“狗狗币百万富翁”的身份:随着DOGE飙涨27%，33岁的DOGE投资者Glauber Contessoto在推特宣布自己重获“狗狗币百万富翁”的身份。8月8日，DOGE触及0.28美元，为6月25日以来的最高水平。DOGE现在比7月20日触及的近期底部上涨79.5%。然而，尽管Contessoto的财富恢复至百万美元，但谈论DOGE的回归还为时过早。Dogecoin仍相比0.73美元的历史高点下跌64%。与此同时，狗狗币持有者的“守护神”马斯克已经好几个星期没有发布DOGE相关推文。
据此前7月份报道，DOGE投资者和YouTuber Glauber Contessoto曾在网络和媒体上将自己宣传为“狗狗币百万富翁”，5月份DOGE达到0.74美元的历史峰值之后，Glauber Contessoto持有的加密货币价值超过200万美元。当DOGE从5月份的历史高点开始下跌时，他曾在一天内损失17万美元。Contessoto表示继续逢低买入狗狗币，并认为DOGE现在是他的储蓄账户。Contessoto辞去了日常工作，开始专注于自己作为“狗狗币百万富翁”的社交媒体形象，通过在他的网站上销售商品和在投资Doge中获得报酬来推广其他加密项目。（U.Today）[2021/8/8 1:42:04]
Q是信誉更新函数。管理体系、质量控制反馈和现有的信誉评分都会对更新的评分做出贡献。信誉评分公开显示，供QC日后参考。此外，在调度查询时，管理系统检测到的不正确的资源配置文件也将被取消优先级。
Soteria IFO开盘超募22.7倍 破Pancake最高记录:据官方消息，保险平台Soteria于今日下午4:00联合PancakeSwap正式开启IFO。IFO开启后 ，一分钟便超募，总募资数额超过计划22.7倍，打破了PancakeSwap上其他项目最高14倍的记录。未认购成功的资金将等比例退还。一小时的募资期间，总共吸引了超过1000位用户的参与。
IFO后，PancakeSwap还于下午5:00将Soteria 加入其“糖浆池”（Syrup Pool）。30天内用户可以在糖浆池中质押CAKE代币并挖取共计200,000 枚wSOTE代币。Pancake还同时开启了wSOTE-BNB质押挖矿，在活动开始的前48小时内，用户质押将获得2倍的CAKE奖励，而在48小时后将获得1倍的CAKE奖励。用户除参与平台本身的IFO外，既可以通过质押CAKE获得额外wSOTE代币，也可以参与wSOTE-BNB再获得CAKE。[2021/1/21 16:43:09]
另外，SoterOneService是一个自然分布式系统，其中每个组件都可以被拆分成微服务，并且可以水平扩展。
美国众议员Darren Soto对USPS的区块链投票系统专利持肯定态度:8月26日消息，美国众议员Darren Soto在谈及美国邮政服务（USPS）最近申请的区块链投票系统专利时表示：“我认为这是一个好主意。看到USPS着手解决投票相关问题，我真的很兴奋。”尽管Soto认为USPS的区块链专利很及时，但他也指出不确定这一专利是否会在2020年总统选举中发挥作用。（Cointelegraph）[2020/8/26]
SoterOneService管理系统有四大职责：
1.节点管理
2.数据集元数据管理
3.查询管理
4.资源管理
3.SoterOneService的工作细节
如图所示：
A.节点管理：参与联邦学习过程的所有各方都由管理系统管理。他们的个人资料需要被注册和维护。
QC是从用户界面启动联邦学习过程的客户。他们使用加密的RESTfulAPI?6与构建在管理系统顶部的网络服务通信。他们可以首先从数据集/MPC目录中选择所需的数据集和MPC节点来启动联邦学习过程,然后通过上传模型和数据配置来构造联邦学习查询;最后开始学习过程。
DO/MPC是联邦学习过程中的数据和计算资源所有者。他们将运行由平台提供并可执行的二进制文件，并使用加密的RPC?7与平台进行通信。这些二进制文件将自己注册到平台，并定期向管理系统发送心跳信号，报告它们的活跃度和资源使用快照。
一旦DO/MPC/QC完成了所有工作并且决定离开平台，他们可以在平台注销，其所有敏感信息都会被清洗和移除。
由于隐私问题，个体只能访问自己拥有的资源。所有请求都将进行权限验证，如果权限设置不正确，则可能会被管理系统阻止。
B.数据集元数据管理：数据集元数据将由其数据所有者通过CLI上传，并由管理系统聚合。在上传过程中，所有敏感数据都将被屏蔽。一旦上传，管理系统将以各种方式对其进行分组和过滤，以帮助QC确定最适合其查询的数据集。通过适当的分组，该平台还将探索更多的联邦成员学习机会，并吸引更多的QC在该平台上进行尝试。
数据集/MPC目录也将由管理系统显示。它不仅将显示数据集元数据，还将跟踪数据集和MPC的使用统计信息，包括选择次数、成功/失败率和作业历史记录等。
C.查询管理：联邦学习查询将由QC发起，然后由管理系统管理。管理系统将为选定的节点分配任务，监控整个任务集群，并将成功/失败状态返回给QC。如果任务失败，管理系统将启动故障恢复过程来恢复作业。如果作业无法恢复，管理系统将启动清理过程。查询管理流程如下：
1.QC向管理系统提交查询。
2.管理系统验证查询中包含的节点的可用性。将查询状态设置为“querydispatched”，并通过广播信道8广播消息。典型的广播通信信道可以是P2P网络和区块链。
3.当DO/MPC看到广播的“QueryDispatched”消息时，它们将与其他参与者连接并启动查询执行过程。
4.查询过程开始后，管理系统将不参与联邦学习过程。它只监视节点的活动性并等待结果。
5.一旦管理系统收到最终结果，管理系统将通知QC，并在ξ后开始清理过程，通过向所有实体广播“查询清理”消息。所有与查询相关的信息都将在DO/MPCs中删除或删除。只有管理系统会存储查询统计信息以及最终的查询结果。
6.如果MPC在学习过程中崩溃，管理系统将选择不同的MPC并广播“queryMPCUpdated”消息，其中包含旧MPC和新MPC，以便切换连接。
a.新的MPC是根据MPC的活力，版本和信誉来选择的。
7.如果DO在学习过程中崩溃，管理系统将通过通信通道直接广播“查询失败”消息。所有接收消息的各方都将启动内部清理进程。
8.如果在此过程中管理系统崩溃，则各方将继续执行查询，直到查询完成。持有最终结果的一方将重试θ次。如果管理体系在θ+ξ时间后不可用，各方将启动内部清理程序。
D.资源管理：管理系统将管理节点的资源使用情况，防止节点过载。计算资源的过载将导致资源使用竞争，并影响在该节点上运行的所有联邦学习作业。每个节点需要在注册期间报告其资源配置文件，并通过心跳周期性地发送资源使用情况快照。
SoterOne实现了联邦学习技术面向公众的合理利用，并且为数据共享提供了一个安全可靠的执行环境，同时通过加密数据保护了数据隐私，提高了数据的使用价值。这也是SoterOne创立的初心。在保护数据隐私的问题上，SoterOne将加密技术和机器学习相结合，研发了加密版的机器学习算法——垂直联邦学习的逻辑回归算法，我们将在下周的专利中具体介绍。
官网：www.soterone.com
微信号：SoterOne2021
新浪微博：SoterOne链
来源：金色财经
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