PlatON:隐私计算词典丨藏在房子里的保险柜——可信执行环境_platon币总量

前言:隐私计算赛道作为当下的风口赛道,无数企业纷纷涌入,抢跑占道。作为一家专注于区块链隐私计算赛道科普入门的垂直媒体,同时也是针对隐私计算兴趣者开放的“纯天然”、低门槛入口,我们汇总并分类了隐私计算行业内晦涩难懂的名词,编写了「隐私计算词典」板块,帮助大家理解、学习。

主流的隐私计算技术有三类——

基于密码学的安全多方计算

基于可信硬件的可信执行环境

基于人工智能的联邦学习

在前两篇文章中,我们介绍了关于安全多方计算的相关概念,此篇我们来学习「TEE可信执行环境」。

「TEE可信执行环境」全称TrustedExecutionEnvironment。顾名思义,可信执行环境技术可以提供一个受信任的环境,进行隐私数据处理、计算等执行操作。

隐私计算公链Oasis将于北京时间4月11日17时进行Damask升级:4月11日消息,隐私计算公链Oasis网络将于北京时间4月11日17时进行Damask升级。本次升级中ParaTime交易处理传输通道被重新设计,Emerald ParaTime 的最低 Gas 价格从当前的 10 nROSE 增加到 100 nROSE,以避免增加网络拥堵,保证Emerald用户交易及时处理,大多数交易的Gas费用将保持在 0.05 ROSE 以下。此外,验证者数量将从 110 增加到 120。?[2022/4/11 14:17:28]

如果用一个词来概括这项技术的特点,就是「隔离」。?具体来说,该技术采用了一种基于硬件和操作系统的安全架构,通过技术手段在CPU中建立一个硬件层面完全封闭的环境,这个环境不一定会占有CPU的物理位置,也许只是在逻辑上占用了一定的执行空间。空间内部与外部进行信息隔离,敏感数据可以在这个安全空间中进行计算,过程机密且不受外界干扰。?

PlatON2.0白皮书披露隐私计算网络Metis,创造安全的隐私计算范式:9月18日消息,近日,隐私AI计算网络PlatON在其社交平台发布了PlatON 2.0 白皮书第三部分的详细内容,进一步披露PlatON2.0的整体技术架构.

据了解,PlatON 2.0的隐私AI计算网络是以人工智能与隐私计算技术为核心的隐私保护解决方案,本次披露了其分三层的技术架构方案,分别是Layer1共识层、Layer2隐私计算网络Metis、Layer3 AI代理自治网络Horae 。三层架构的设计,旨在以去中心化方式聚集隐私AI计算所需的数据、算法和算力,创造安全的隐私AI计算范式。[2021/9/18 23:35:08]

举个例子:将CPU比作一栋房子,人们通过技术、算法在房子里设立了一个TEE保险柜,保险柜中是正在运行计算的隐私数据或代码,即便是房子的主人,也无法读取保险柜中的数据,或是去干涉数据运算的过程。?

PlatON 发布2.0 白皮书:聚焦区块链、隐私计算与人工智能三大技术:9月14日,隐私AI计算网络PlatON于社交媒体发布其白皮书2.0版本内容,正式确立以区块链、隐私计算与人工智能三大技术为核心,全面建设去中心化的隐私计算网络、人工智能市场、 AI 协作网络三大阶段性目标。

据悉,PlatON 2.0将通过建立去中心化的隐私计算网络,形成去中心化的人工智能市场, 任何人都可以在隐私被保护的前提下通过PlatON 2.0 连接数据、算法、算力训练人工智能模型。PlatON 2.0 为AI提供了三个关键要素:数据、模型和计算能力,从而实现自组织的协作的人工智能网络。

今年6月PlatON刚发布过隐私计算白皮书,其中描述的各项隐私计算技术也将在PlatON2.0上实现。[2021/9/14 23:24:07]

TEE可信执行环境具有以下特点:?

动态 | 去中心化隐私计算方案ZEXE正式在Github上建立代码库:新的去中心化隐私计算方案ZEXE正式在Github上建立代码库。ZEXE 方案由研究人员Sean Bowe(Zcash)、Alessandro Chiesa(加州大学伯克利分校)、Matthew D. Green(约翰霍普金斯大学)等人通过论文《Zexe:Enabling Decentralized Private Computation》提出,利用包括零知识证明、递归证明合成等密码学知识,在保护数据隐私的前提下,实现高效的链下计算和链上验证。该方案目前尚处于学术概念验证阶段。[2019/4/7]

高安全性

TEE与外部隔离,隐私数据、代码能够得到保护,具有较强的安全性和抗攻击性。?

高性能

TEE运行在智能移动设备的CPU上,在进行机密数据计算时,可以充分使用CPU的全部性能。?

高通用性

拥有CPU的智能设备基本都具备TEE,并且除了数据和代码,TEE中还可以同时运行多个可信应用,因此通用性高。

快速通信

与TEE相对应的是通用执行环境REE,是指所有移动智能设备通用的环境。TEE可以快速访问REE的内存,反之则不行。?

在实际使用中,REE能够提供丰富而灵活的功能,但安全性低;TEE功能较单一,但安全性高。因此,现多采用TEE与REE相结合的形式,为设备终端提供功能服务。

当REE中涉及隐私数据需要进行计算时,便将加密数据送入可信执行环境TEE中,隐私数据在TEE内部被解密为明文再进行计算。

正是因为TEE能够实现“数据可用不可见”,因此在实际应用场景中,很多用例都采用了TEE技术,例如:?

内容保护:防止电影、音乐、艺术作品等被盗用。

金融服务:电子支付等交易场景。

生物认证:面部识别、指纹认证等身份认证。

机密保护:企业或政府的机密信息保护。

我们以智能手机的生物认证为例——?得益于科技的进步与发展,智能手机的功能日益变得强大,手机基本成为了每个人生活中的必备物品。?

而手机锁屏是大家最常见的手机功能之一,用于人们在不使用设备或设备丢失时,能够有效防止手机中存储的信息被其他用户读取或操作,造成隐私泄漏、资产转移等安全性问题。?

手机采用的锁屏机制,是由REE运行的操作系统提供的锁屏服务,而在锁屏情况下解锁一般需要用户输入密码、指纹识别或面容识别。?

在屏幕锁屏和解锁的过程中,TEE和REE具体如何运作??

REE提供锁屏服务,对屏幕进行锁定

手机需要解锁时,用户输入解锁信息,调用TEE中的可信应用

TEE提供安全锁屏应用,对用于解锁屏幕的隐私信息进行验证

验证结果反馈给REE,REE根据TEE的验证结果,实现屏幕解锁或者提示解锁信息错误

由此可知,可信应用也在TEE中运行。可信应用之间通过密码学技术进行隔离,无法获取或计算其它可信应用的数据,而可信应用在执行前,需要做完整性验证,所以更加保证了安全。

简单来说,TEE即通过建立一个可信区域,用于隐私数据运算或是可信应用运行,保证执行过程中的数据信息安全,实现数据“可用不可见”。?

诚然,具有高安全性、高性能等优势的TEE可信执行环境技术为隐私计算提供了可行的技术支持。但我们无法否认TEE并非完美,从数据安全角度来看,由于TEE完全依赖可信硬件且计算集中,的确存在安全隐患和缺乏公平性。

尽管只言片语中看起来TEE只是隐私计算的一部分,但得益于其可以形成极高安全性的代码执行空间,在区块链领域可以有效解决智能合约执行时的代码泄露等问题。

近几年,有不少区块链项目开始探索TEE与区块链结合应用的可行性。可以肯定的是,未来将会有更多的区块链项目采用TEE技术来保护数据隐私。

而在广泛应用之前,如何利用好区块链优势解决TEE的集中计算,将TEE执行环境扩容,实现多个TEE内存高效共享等问题,都将是具有挑战性的话题。

来源:金色财经

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