Arbitrum和Optimism是以太坊Layer2扩容的主要项目，因为两者是以Rollup为技术核心实现的二层扩容，符合以太坊未来发展方向。
但面对未来丰富的生态应用预期，需要一个虚拟机来实现可编辑能力。因为Rollp的技术核心，却让这个方向成为一个实现略难的技术需求，目前两者也限于虚拟机并不成熟。使得在这一层的可编辑能力有所限制。
今天本文中，我们将摘录资料来了解Arbitrum网络的虚拟机设计原理。
AVM设计的起点是基于以太坊虚拟机(EVM)，因为Arbitrum目标是高效地执行为EVM编写或编译的程序，所以Arbitrum并未更改EVM设计的绝大部分。例如，AVM采用EVM的数据类型以及对EVM整数进行的操作指令等。
隐私计算网络Oasis获3500万美元追加投资，生态系统发展基金总额达2.35亿美元:据官方消息，隐私计算网络Oasis宣布获得Newman Capital、Seven X Ventures等投资机构的3500万美元追加投资，生态系统发展基金总额累计至2.35亿美元。
此前，在AME Cloud Ventures、FBG、Pantera Capital、Dragonfly Capital、Binance Labs等生态合作伙伴的支持下，Oasis成立2亿美元的生态系统发展基金，旨在扶持Oasis生态DeFi、数据DAO、NFT、元宇宙等领域项目发展，促进Oasis生态繁荣。获得3500万美元追加投资后，Oasis生态系统发展基金成为行业规模最大、实力最强的生态基金之一。
隐私计算网络Oasis拥有交易即时确认性、比以太坊低99%的Gas费用、高吞吐量和隐私保护等特性，是发展DeFi和P2E游戏的理想区块链平台。[2022/5/17 3:23:10]
这样看来，AVM和EVM之间的差异源于Arbitrum的layer2需求和Arbitrum的多轮挑战协议。
阿里达摩院发布2022十大科技趋势：全域隐私计算和混合现实互联网入选:12月28日消息，阿里巴巴达摩院发布2022十大科技趋势，提出了2022年可能照进现实的十大科技趋势，覆盖人工智能、芯片、计算和通信等领域，分别是：趋势一，AI for Science；趋势二，大小模型协同进化；趋势三，硅光芯片；趋势四，绿色能源AI；趋势五，柔性感知机器人；趋势六，高精度医疗导航；趋势七，全域隐私计算；趋势八，星地计算；趋势九，云网端融合；趋势十，XR互联网。[2021/12/28 8:08:57]
执行与证明
微众银行多方大数据隐私计算平台通过信通院权威评测:6月24日，由中国信通院主办的“2021大数据产业峰会-成果发布会”在北京召开。会议发布了最新一批“中国信通院大数据产品能力评测”结果。微众银行多方大数据隐私计算平台WeDPR-PPC首批通过 “区块链辅助的隐私计算产品”权威评测。
“中国信通院大数据产品能力评测”是国内首个面向大数据产品的权威评测体系，经过7年发展，已成为大数据领域技术研发和行业发展的风向标，为用户选择大数据产品提供有力支持。[2021/6/28 0:11:31]
与EVM架构不同，Arbitrum需要支持本地执行和受信证明。基于EVM的系统通过重新执行有争议的代码来解决争议，而Arbitrum依赖于形成最终证明的挑战协议解决争议。
Arbitrum希望在本地可信环境中针对速度做优化执行，因为本地执行是常见情况。系统很少需要证明，但需要一直保持准备证明的状态。
操作系统
Arbitrum使用2层操作系统ArbOS。ArbOS控制单独合约的执行，以将它们彼此隔离并跟踪它们的资源使用情况。
此外，上面这些功能是执行在2层的可信软件中，而不是像以太坊那样将可信添加到的1层网络搭建的强制规则中，这样参与者都会从2层较低的计算和存储成本中受益，而不是必须将这些资源成本作为1层EthBridge合约的一部分进行管理，增加成本。
Merkleize
任何依赖断言和争议解决的2层协议都必须定义一个规则，用于对虚拟机的完整状态进行Merkle哈希。该规则必须是架构定义的一部分，因为它依赖于解决争议。
维护的Merkle哈希在需要重新计算时也需要保持有效。这会带来一些构建内存的影响。任何大型且可变的存储结构对于Merkleize来说都是较贵的，并且Merkleize的算法必须是架构规范的一部分。
AVM架构通过只有大小有限、不可变的内存对象来应对这一需求，这些对象可以通过引用包含其他元组。元组不能就地修改，但有一条指令可以复制带有修改的元组。这允许构建树结构，其行为类似于大型平面存储器。通过访问在内部使用元组的库，应用程序可以使用诸如大型平面数组、键值存储等功能。
元组的语义使得创建元组的循环结构变得不可能，因此AVM实现可以通过使用引用计数的、不可变的结构来安全地管理元组。每个元组值的哈希只需要计算一次，因为内容是不可变的。
代码点
代码的常规组织是存储指令的线性阵列，并需要保持指向下一条指令的程序计数器。使用这种传统方法，证明执行指令需要对数时间和空间，因为必须提供Merkle证明来证明当前PC下的指令。
AVM使用这种传统的执行方法，但它增加了一个功能，使证明和证明检查需要恒定的时间和空间。出于证明目的，“程序计数器”被替换为“当前代码点哈希”值，它是机器状态的一部分。
在正常执行中，实现通常只使用传统架构上的PC值。但是，当需要证明时，证明者可以使用查找表来获取与任何相关PC对应的代码点哈希值。
来源：金色财经
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。