本文翻译自ADAM?Medium《ADAMBuildsaDataFiEcosystem.TheApplicationValueofDataAssetsontheChainExplodes》
经济学的基本假设是认为资源是有限的，所以人们总是尽可能地去寻找占有更多的资源来为己所用。这一原理同样适用于“链上数据”资源。
?“数据”的巨大价值，早已得到普遍认可，但关于“链上数据资产”，至今仍存在诸多争议。尽管“链上数据资产”面临数据庞杂、数据分散、链上数据计算能力、缺乏可视化展示、数据价值没有最大化体现、分析展现缺乏相关的组件或工具支持等诸多挑战，但毫无疑问链上数据将成为Web3.0时代中越来越重要的一项资产。
在移动互联网及云计算等技术的推动下，人们可获取并控制的数据日益丰富，我们已经进入了一个创造数据、获取数据、运用数据的“数据时代”。Gartner推测，到2030年，85%的企业将会致力于提升在其所处行业的“数据”能力。数据逐渐成为与人、技术、流程同样重要的第四大核心竞争力。本文就“DataFi”，以及数据资产的评估维度、评估方法等，展开初步的讨论。在数据监管领域，建议采取面向未来、审慎包容、鼓励创新的理念和原则，以期为数据资产相关产业开辟更大的发展空间。
随着数据价值逐渐得到普遍认可，数据资产也越来越成为一个重要议题。ADAM也在首提“DataFi”概念后，持续进行了更为深入的研究。研究的议题包括：“DataFi”与与传统资产有何不同？“DataFi”的价值如何体现？影响DataFi”应用的因素有哪些？进一步地，关于“DataFi”有哪些可能的估值方法？链上数据的资产化发展是时代的必然趋势，相信在持续探索之后，“DataFi”必将迎来应用场景的井喷式发展。
“DataFi”—链上数据的资产化应用
链上数据资产不完全符合会计准则中对于“资产”及“无形资产”的定义，因此，“DataFi”应用目前尚未能体现在项目的财务报表上。但对于链上数据资产的确认和计量，从会计角度的讨论仍然十分重要。这一研究议题更重要的价值指向还在于：如何从广义上认可链上数据的价值及其对行业发展的价值贡献。
影响因素
影响“DataFi”价值的因素主要从链上数据资产的收益和风险两个维度考虑。
链上数据资产的收益取决于数据资产的质量和数据资产的应用价值。链上数据资产质量价值的影响因素包含真实性、完整性、准确性、数据成本、安全性等。数据资产应用价值的影响因素包含稀缺性、时效性、多维性、场景经济性。
链上数据资产的风险主要源自于所在商业环境的法律限制和道德约束，其对数据资产的价值有着从量变到质变的影响，在链上数据资产估值中应予以充分考虑。从实际效果来看，对于链上数据交易的限制性规定越多，交易双方的合规成本和安全成本自然也会相应提升，虽然作为附带效果，数据合规和数据安全产业会因此得到发展空间，但却可能从整体上对数据资产市场的发展造成重大影响，进而影响到数字经济的整体发展，应以发展和包容的理念去平衡考虑数据的价值创造与风险控制。
ADAM在构建“DataFi”应用的同时，更加关注链上数据的治理。数据治理是监督，是战略，数据管理是执行，是战术。数据治理的目的是为了更好地数据管理，数据治理并不直接管理数据，数据管理的目的是让数据发挥更好的作用，创造更高的价值。数据治理就是用来协调各方平衡的机制，以保障新兴“DataFi”应用能够稳健持续的发展。
关于ADAM：
ADAM是新一代区块链数据服务商，拥有批量化数据加密传输功能，不仅能够连接实现世界与区块链系统，还能够实现ETH、BSC、OKexchain、Solana等链上生态数据信息无障碍流转；ADAM通过搭建全球性的广域节点网络催生了强大的链下计算能力，能够进行毫秒级加密计算，实现真正的商业级“DataFi”应用，使每一个参与数据流通的角色，都能够从中受益。不同于Filecoin的分布式存储网络，ADAM旨在构建首个Web3.0时代的数据加密计算网络。
来源：金色财经
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