前言
2022年6月3日端午节安康。
今天主要分享如何利用爬虫爬取区块链浏览器上的交易列表数据。
原因
dune上没有bsc链上的转账明细数据表。FootprintAnalytics上现有的bsc_transactions表transfer_type粒度不够。
环境
python3.7
数据存储：mysql5.7
缓存：redis6.2.6
开发工具：pycharm
思路
所有协议、合约、swap地址转账信息全爬不太实际，对存储要求比较高。所以针对需要分析的协议，专门去爬取对应智能合约转账是个不错的选择。
区块链浏览器肯定是有反爬机制的。所以在代理选择上，要选择国外的代理。国内的代理都访问不到，具体原因你懂的。本文中不涉及代理部分，因为国外的代理厂家之前没有了解过。不过即使是上代理，对代码层面改动也比较小
采用了urllib同步请求+范围内随机时长程序休眠。减少了被风控的概率。但是也降低了爬虫的效率。
后面再研究用scrapy或异步请求
同步：请求发送后，需要接受到返回的消息后，才进行下一次发送。异步：不需要等接收到返回的消息。
实现
Pyth Network与期权协议Lyra达成合作，提供链下读取预言机等服务:5月25日消息，预言机Pyth Network通过Synthetix Perps V2引擎与期权协议Lyra达成合作，提供低延迟、链下读取预言机服务，以支持一键式期权策略、最大损失价差和组合。[2023/5/25 10:38:49]
找到需要爬取合约的具体地址：
第一页
http://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8
第二页
https://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8&p=2
第三页
https://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8&p=3
....
可以知道p=？就代表页数。
然后F12点击“网络”，刷新界面，查看网络请求信息。
主要查看，网页上显示的数据，是哪个文件响应的。以什么方式响应的，请求方法是什么
Pyth Network宣布Pyth Stats V1正式上线:5月10日消息，预言机项目Pyth Network宣布，Pyth Stats V1正式上线。任何人都可以访问Pyth Stats页面，并为用户提供Pyth喂价数据和数据发布者性能的深度分析。Pyth Stats为用户提供Pyth数据发布者在Pythnet上的性能分析，Pythnet是一个专用于价格聚合的应用链。目前，Pyth支持近20个区块链在其目标链上检索Pythnet喂价数据并立即使用。Pyth Stats V1能够追踪三组数据：数据发布者正常运行时间，喂价数据正常更新时间，喂价数据与交易所数据对比；并提供多个时间范围维度：1D、2D、3D、1W和1M。[2023/5/10 14:54:45]
如何验证呢，就是找一个txn_hash在响应的数据里面按ctrl+f去搜索，搜索到了说明肯定是这个文件返回的。
查看响应的数据，是html的格式。在python里面，处理html数据，个人常用的是xpath
在python里面安装相关的依赖
Pyth宣布正式上线Ethereum及Optimism主网:据官方消息，Pyth Network宣布其喂价数据已正式上线Ethereum及Optimism主网。
在Ethereum及Optimism的10个头部应用和协议以发布伙伴身份与Pyth达成合作，将逐步使用Pyth喂价数据，包括Synthetix、Ribbon Finance、Lido、Hashflow、Euler、MANTRA、Flexa、AMP、Infinity Exchange及SOMA.finance。
Pyth Network通过创新的预言机网络设计和Wormhole跨链传输协议进行链上聚合和跨链传输，未来Pyth数据将在所有主流区块链上逐步上线，为所有区块链的开发者带来高质量的金融市场数据。
在不到一年的时间里，Pythnetwork已经保障超过20亿美元的总价值，支持超过300亿美元的总交易量（仅本月就达40亿美元），从希望使用Pyth数据的开发人员那里获得超过60万次的客户端下载量。
Pyth目前支持加密货币、股票、外汇和贵金属等资产的100+喂价数据产品，更新频率为400ms。即将发布的喂价数据产品还包括DOW30和ERC生态系统代币。[2022/11/2 12:08:06]
pip?install?lxml?‐i?https://pypi.douban.com/simple
同时在浏览器上安装xpath插件，它能更好的帮助我们获到网页中元素的位置
AAX交易所的CCXT Lib已经支持Python和JS:据官方消息，AAX的CCXT Lib现在已经支持 Python 和 JS 两种语言。CCXT代码已经发布到AAX的Github内，AAX希望能为各类用户带來更好的平台交易体验。[2020/11/5 11:41:51]
XPathHelper-Chrome网上应用店(google.com)
然后就可以通过插件去定位了，返回的结果是list
**注：**浏览器看到的网页都是浏览器帮我们渲染好的。存在在浏览器中能定位到数据，但是代码中取不到值的情况，这时候可以通过鼠标右键-查看网页源码，然后搜索实现
#?请求和xpath定位具体实现代码：
def?start_spider(page_number):
????url_base?=?'http://bscscan.com
/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8&'
Blockstream工程师用Python3.0重写闪电网络代码库以测试相关应用功能:据Blockstream中文社区消息，开发了闪电网络大部分协议的Blockstream工程师Rusty Russell，最近用Python3.0重写了测试闪电网络的代码库，该库可以用来测试闪电网络上应用程序的基本功能是否正常。[2020/7/20]
????#?请求头
????headers?=?{
????????'User-Agent':?'Mozilla/5.0?(Windows?NT?10.0;?Win64;?x64)?AppleWebKit/537.36?(KHTML,?like?Gecko)?Chrome/92.0.4515.159?Safari/537.36',
????????'referer':?'https://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8'
????}
????#?需要传入的参数
????data?=?{
????????'p':?page_number
????}
????#?将参数转为Unicode编码格式
????unicode_data?=?urllib.parse.urlencode(data)
????#?拼接网址
????#?http://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8
????url?=?url_base?+?unicode_data
????#?自定义request对象
????request?=?urllib.request.Request(url=url,?headers=headers)
????#?模拟浏览器发送请求
????response?=?urllib.request.urlopen(request)
????#?将返回的数据利用lxml转为
????tree?=?etree.HTML(response.read().decode('utf‐8'))
????#?//div//tbody//td//span/a/text()
????txn_hash_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td//span/a/text()")
????#?//div//tbody//td//span/text()
????method_list?=?tree.xpath(
????????"//div//tbody//td//span/text()")
????#?//div//tbody//td//text()
????block_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td//text()")
????#?//div//tbody//td/span/@title
????age_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td/span/@title")
????#?//div//tbody//td/span/@title
????from_list?=?tree.xpath(
????????"//div//tbody//td/span/@title")
????#?//div//tbody//td/span/text()
????transfer_type_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td/span/text()")
????#?//div//tbody//td/span/span//text()
????to_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td/span/span//text()")
????#?//div//tbody//td/span/text()
????transfer_free_list?=?tree.xpath(
????????"//div//tbody//td/span/text()")
然后就是利用redis，对txn_hash去重，去重的原因是防止一条数据被爬到了多次
def?add_txn_hash_to_redis(txn_hash):
????red?=?redis.Redis(host='根据你自己的配置',?port=6379,?db=0)
????res?=?red.sadd('txn_hash:txn_set',?get_md5(txn_hash))
????#?如果返回0，这说明插入不成功，表示有重复
????if?res?==?0:
????????return?False
????else:
????????return?True
#?将mmsi进行哈希，用哈希去重更快
def?get_md5(txn_hash):
????md5?=?hashlib.md5()
????md5.update(txn_hash.encode('utf-8'))
????return?md5.hexdigest()
最后一个需要考虑的问题：交易是在增量了，也就是说，当前第二页的数据，很可能过会就到第三页去了。对此我的策略是不管页数的变动。一直往下爬。全量爬完了，再从第一页爬新增加的交易。直到遇到第一次全量爬取的txn_hash
最后就是存入到数据库了。这个没啥好说的。
以上就可以拿到转账列表中的txn_hash，后面还要写一个爬虫深入列表里面，通过txn_hash去爬取详情页面的信息。这个就下个文章再说，代码还没写完。
今天就写到这里。拜拜ヾ(?ω?`)o
来源：Bress
作者：撒酒狂歌
来源：金色财经
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