USD:数字经济的效益与规范_1INCH

数字经济是21世纪推动人类社会进步,提升生产力的基础工程,是人类跨越式提升认识水平和能力的革命性的进步,具有三大颠覆性特征:计算能力、认识方法、数据基础。在经济、政策和技术的推动下,数字经济成为构建新发展格局的关键支撑,未来十年新基建投资料达50万亿。

  数字经济提升人类历史的客观性、完整性、连续性,发现万事万物之间原本难以洞察的复杂关联,觉察客观世界与人类活动的发展规律,提升认识对实践的指导作用。技术创新带来生产关系的重构,数据、技术、行业专家、场景是其中的四个要素,数字化的技术路径包括技术产品、平台服务、业务平台等三类。

渝中法院知识产权保护法官工作室入驻市区块链数字经济产业园:近日,“渝中区人民法院知识产权保护法官工作室”揭牌,正式入驻重庆市区块链数字经济产业园。这也是重庆法院系统首个知识产权保护法官工作室。  渝中区人民法院、重庆区块链数字经济产业园管委会联合签署了《关于强化大石化新区知识产权保护的协作办法》。办法规定,园区内的企业涉及知识产权民事纠纷,可以向“渝中区人民法院知识产权保护法官工作室”申请诉前调解。诉前调解达成调解协议的,由法官工作室出具司法确认裁定或调解书。同时,法官工作室通过定期走访、巡回审判、司法建议等方式,向企业提供知识产权司法服务保障。(新浪财经)[2021/11/22 22:08:50]

  数字经济可全方位赋能企业战略、组织、管理、运营、服务、人才,让企业聪明经营、提升管理、防范风险、优化服务、降低成本。以企业风险管理为例,数字化工具通过对流程与数据、系统与人才、效率与利润评估,能将信用风险、合规风险、国别风险、压力测试等风险评估的工作,前置到市场前端,让企业从“摸着石头过河”到“不打无准备之仗”。风险前置会是经营策略的重大变革,起步阶段“决策速度降低、运维成本上升”。

Shen ZhouUnion特邀嘉宾Anthony:构建基于实体商业的数字经济生态是化解当前市场窘境的最佳答案:据官方消息,2020年12月10日由神州交易所所举办的神州交易所“CNU公链上线发布会”杭州站正式启动。

作为此次会议的主题“CNU公链上线发布会”,Shen ZhouUnion特邀嘉宾Anthony表示,区块链4.0时代开创者,未来将会在Shenzhou Union底层交易所技术平台上实现普及性区块链去中心化商业落地应用,互联网文明和实体商业有机结合是数字经济的时代特色,充分发挥节点经济和数字经济双重定位,让实体商业与数字市场实现真正融合,构建基于实体商业的数字经济生态,通过技术、资金、资源等多元扶持,打造区块链项目新标杆,是化解当前市场窘境的最佳答案,也是Shenzhou Union的初衷所在。[2020/12/10 14:49:53]

  大科技信用风险管理框架包括长尾效应获客、数字足迹积累大数据,一方面实行实时监控,另一方面支持大数据风控,通过生态系统加强还款管理,预测还款能力,识别还款意愿。相比于传统风控模型,大数据风控模型有两方面优势:一是信息优势。大科技平台获得的数据维度更高,除了传统的风险数据,大科技平台还可以获得用户消费,社交等非传统数据。二是模型优势。大科技风控引入了更为复杂的机器学习模型,这些模型有助于捕捉不同变量之间的非线性效应,相比于传统现行模型可以更准确的刻画用户的违约特征。

现场 | 刘晓蕾:数字经济领域是战略转型的大方向:金色财经11月27现场报道,今日首届B2 FinTech科技金融全球峰会暨颁奖盛典在香港举行。北大光华区块链实验室主任刘晓蕾表示,区块链行业还在摸索阶段,包括业界、学界、监管都在摸索。过去5年,我们在互联网+方面发展的非常好,未来我们要转型,要在数字经济领域有所发力。改革开放40年我们的发展取得了很多成就,驱动力是资本和劳动力。而未来的机遇在于全要素生产力,数据将成为新的生产要素。中国事实上现在到了一个经济转型期,我们从人口红利的时代转到数据红利的时代,其实是非常了不起的转型机遇期。在这个转型机遇期间,区块链的作用在于数据变成资产时助力数据确权;其二是助力资产数字化,有助于资产流通、定价。[2018/11/27]

  如果有央行征信信息,加入大数据可以令模型的违约预测更加准确。但仅靠大数据分析,也能达到使用央行征信信息的可靠度,大数据风控模型相对于传统风控模型的优势,在特别小规模的企业以及四、五线城市更加突出,在经历2017年底整治理财产品市场政策的冲击之后,大数据风控模型的相对优势变得更加明显。

  数字化时代商业变革八大趋势包括:商业技术从大数据到人工智能、商业空间从实体到虚拟,商业基础从流动到关联、商业模式从商店到平台、商业命脉从市场到金融、商业对象从个体到网络、商业关系从相关到因果、商业范畴从经济效率到社会福利。

  但与此同时,监管层也要防范数字化带来的共同富裕、弱势群体、种族歧视、环境污染、病菌传播、社会稳定等可持续发展问题和数字鸿沟。基于相关关系的大数据和人工智能应用可能已经走到尽头,需要回归商业逻辑的本质,发展基于因果关系的数据分析方法。

  大数据与信息技术凸显了市场与金融的重要作用,其往往以嵌入方式融入到各种业务中,阿里、腾讯等商业巨头,通过掌控市场信息和支付手段,构建各种数字平台和生态系统,形成多功能的商业联盟,掌握行为数据与消费支付,控制市场机会与金融入口。

来源:金色财经

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